estimasi parameter

Apa yang dimaksud dengan estimasi titik?

• A. Estimasi berdasarkan interval

• B. Estimasi nilai tunggal dari parameter populasi

• C. Estimasi dengan dua nilai batas

• D. Estimasi dengan distribusi normal

Estimasi interval biasanya digunakan untuk:

• A. Menentukan varians

• B. Menentukan satu nilai pasti

• C. Memberikan rentang nilai parameter dengan tingkat kepercayaan tertentu

• D. Menghindari kesalahan pengukuran

Simbol dari rata-rata populasi adalah:

• A. x̄

• C. μ

• C. p

• D. σ

Simbol dari proporsi sampel adalah:

• A. μ

• B. σ

• C. p

• D. p̂

Interval kepercayaan 95% berarti α sama dengan:

• A. 0,01

• B. 0,10

• C. 0,05

• D. 0,95

Tingkat kepercayaan (CL) 99% menunjukkan bahwa:

• A. Hasil estimasi sangat tidak tepat

• B. Interval lebih sempit

• C. Peluang membuat kesalahan lebih besar

• D. Kita 99% yakin bahwa parameter berada dalam interval

Untuk sampel kecil dan standar deviasi populasi tidak diketahui, digunakan distribusi:

• A. Normal

• B. Binomial

• C. t

• D. Chi-square

CI untuk rata-rata memerlukan informasi tentang:

• A. Proporsi

• B. Varians populasi

• C. Standar error

• D. Median

Parameter yang diestimasi dalam estimasi proporsi adalah:

• A. x̄

• B. p

• C. μ

• D. s²

Tujuan dari estimasi parameter adalah untuk:

• A. Menentukan data outlier

• B. Mengganti data yang hilang

• C. Memperkirakan nilai parameter populasi dari data sampel

• D. Menentukan hubungan antar variabel