MLP KASDAD

MLP KASDAD

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

QUIZ 9 ADSP

QUIZ 9 ADSP

University

12 Qs

Relations and Functions of Ordered Pairs

Relations and Functions of Ordered Pairs

8th Grade - University

10 Qs

Input and Output of Functions

Input and Output of Functions

8th Grade - University

10 Qs

Classification of Discrete Systems

Classification of Discrete Systems

University

8 Qs

Equation and Expression

Equation and Expression

6th Grade - University

10 Qs

Gerbang Logika

Gerbang Logika

University

12 Qs

Mapping, Ordered Pair, Graph, Relation, Table

Mapping, Ordered Pair, Graph, Relation, Table

8th Grade - University

10 Qs

Module 3: Patterns and Functions

Module 3: Patterns and Functions

University

10 Qs

MLP KASDAD

MLP KASDAD

Assessment

Quiz

Mathematics

University

Easy

Created by

Dr. Rahadianti

Used 1+ times

FREE Resource

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Model neural network paling simpel yang diajukan oleh Frank Rosenblatt adalah...... yang terdiri dari ..... neuron

Perceptron, 1

Multi Layer Perceptron, 1

Multi Layer Perceptron, sebanyak input

Perceptron, sebanyak input

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut ini adalah basic task yang tidak dapat dihandle oleh perceptron, kecuali

AND

OR

XOR

NAND

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A multi layer perceptron adds more layers, including ...... input layers, ..... hidden layer, ..... output layers

1, N, 1

N N, 1

1, N, N

N,N,N

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pilih jawaban yang paling tepat terkait kegunaan activation function

Menjamin non-linearity

Mempelajari pola lepas dari input

Menyesuaikan kontribusi fitur input terhadap output

Memetakan output ke range 0-1

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pilih jawaban yang paling tepat terkait kegunaan bias

Menjamin non-linearity

Mempelajari pola lepas dari input

Menyesuaikan kontribusi fitur input terhadap output

Memetakan output ke range 0-1

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perubahan bobot yang dilakukan pada setiap iterasi data di MLP dilakukan berdasarkan

Gradien output layer

Benar/tidaknya klasifikasi

Nilai output layer

Hasil fungsi aktivasi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Backpropagation akan meng-update bobot dengan tujuan

Mengurangi beban komputasi

Meminimalisasi error

Melakukan klasifikasi dengan tepat

Menggunakan semua dataset

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

What can be used to stop the learning of a MLP?

Number of iterations

Error

Keduanya salah

Keduanya benar