MLP KASDAD

MLP KASDAD

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Propiedades de los Exponentes

Propiedades de los Exponentes

University

13 Qs

Cálculo diferencial, tercer parcial

Cálculo diferencial, tercer parcial

University

10 Qs

Fluid Mechanics 1

Fluid Mechanics 1

11th Grade - University

10 Qs

TES TPS KUANTITATIF SOSHUM

TES TPS KUANTITATIF SOSHUM

University

10 Qs

Pengenalan Matlab

Pengenalan Matlab

12th Grade - University

10 Qs

Medidas de Dispersión

Medidas de Dispersión

University

12 Qs

1º ESO_PALANCAS

1º ESO_PALANCAS

5th Grade - University

10 Qs

MLP KASDAD

MLP KASDAD

Assessment

Quiz

Mathematics

University

Practice Problem

Easy

Created by

Dr. Rahadianti

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Model neural network paling simpel yang diajukan oleh Frank Rosenblatt adalah...... yang terdiri dari ..... neuron

Perceptron, 1

Multi Layer Perceptron, 1

Multi Layer Perceptron, sebanyak input

Perceptron, sebanyak input

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Berikut ini adalah basic task yang tidak dapat dihandle oleh perceptron, kecuali

AND

OR

XOR

NAND

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

A multi layer perceptron adds more layers, including ...... input layers, ..... hidden layer, ..... output layers

1, N, 1

N N, 1

1, N, N

N,N,N

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pilih jawaban yang paling tepat terkait kegunaan activation function

Menjamin non-linearity

Mempelajari pola lepas dari input

Menyesuaikan kontribusi fitur input terhadap output

Memetakan output ke range 0-1

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Pilih jawaban yang paling tepat terkait kegunaan bias

Menjamin non-linearity

Mempelajari pola lepas dari input

Menyesuaikan kontribusi fitur input terhadap output

Memetakan output ke range 0-1

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perubahan bobot yang dilakukan pada setiap iterasi data di MLP dilakukan berdasarkan

Gradien output layer

Benar/tidaknya klasifikasi

Nilai output layer

Hasil fungsi aktivasi

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Backpropagation akan meng-update bobot dengan tujuan

Mengurangi beban komputasi

Meminimalisasi error

Melakukan klasifikasi dengan tepat

Menggunakan semua dataset

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?