Quiz sobre Inteligência Artificial

Qual das alternativas abaixo melhor descreve uma rede neural artificial?

• Um algoritmo que utiliza apenas regras fixas para tomar decisões.

• Um modelo computacional inspirado no cérebro humano, composto por camadas de neurônios artificiais.

• Um banco de dados relacional para armazenar grandes volumes de dados.

• Um sistema operacional especializado em inteligência artificial.

No contexto de redes neurais, o que significa o termo "backpropagation"?

• Um método para aumentar a quantidade de dados de entrada.

• Um algoritmo para ajustar os pesos das conexões durante o treinamento da rede.

• Um tipo de camada de ativação.

• Um processo de normalização dos dados de saída.

Qual das opções abaixo é um exemplo de tarefa de Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Detecção de bordas em imagens.

• Tradução automática de textos entre idiomas.

• Reconhecimento de objetos em vídeos.

• Compressão de arquivos de áudio.

Em visão computacional, qual é o principal objetivo de uma rede neural convolucional (CNN)?

• Processar sequências temporais de dados.

• Analisar e extrair características de imagens.

• Gerar textos automaticamente.

• Realizar cálculos matemáticos complexos.

Qual das alternativas representa corretamente a função de ativação ReLU, frequentemente utilizada em redes neurais?

No Processamento de Linguagem Natural, o que é um "token"?

• Um tipo de rede neural especializada em imagens.

• Uma unidade básica de texto, como uma palavra ou pontuação.

• Um algoritmo de compressão de dados.

• Um tipo de erro em modelos de linguagem.

Qual das alternativas abaixo é uma aplicação típica de visão computacional?

• Previsão de séries temporais financeiras.

• Reconhecimento facial em sistemas de segurança.

• Análise sintática de frases.

• Geração de música automática.

Em redes neurais artificiais, o que é o "overfitting"?

• Quando o modelo aprende apenas padrões gerais dos dados.

• Quando o modelo aprende excessivamente os dados de treinamento, perdendo capacidade de generalização.

• Quando o modelo não consegue aprender os dados de treinamento.

• Quando o modelo utiliza apenas uma camada oculta.

No contexto de PLN, qual técnica é utilizada para transformar palavras em vetores numéricos?

• Pooling

• Word Embedding

• Dropout

• Batch Normalization

Qual das alternativas abaixo representa uma operação fundamental em redes neurais convolucionais para visão computacional?

• Convolução

• Tokenização

• Parsing

• Regularização L1