Cuestionario sobre Mantenimiento Predictivo

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

• estrategia de mantenimiento que utiliza datos, tecnologías avanzadas y análisis para monitorear el estado y el rendimiento de máquinas y equipos;

• estrategia de mantenimiento realizando inspecciones, ajustes, reparaciones y reemplazos programados de componentes o equipos, independiente de su estado actual;

• conjunto de actividades, técnicas y procedimientos para garantizar que los equipos, máquinas, instalaciones o sistemas funcionen de manera adecuada y eficiente durante su vida útil;

• todas son correctas.

¿Qué técnicas o tecnologías del mantenimiento predictivo, usted conoce o tiene referencia?

• Análisis vibracional;

• termografía infrarroja;

• pruebas No destructivas (corrientes parásitas, ultrasonido, etc.);

• sólo (a) y (b).

¿Qué es el clico de fallas de los equipos?

• Cuanto tiempo calendario o de operación es la vida útil de un equipo;

• Etapas por la que pasa un equipo desde que comienza a operar hasta que presenta fallas;

• la frecuencia con la que falla normalmente un equipo;

• Todas las anteriores.

¿Qué entiende usted por análisis vibracional?

• técnica utilizada para monitorear, evaluar y diagnosticar el estado de máquinas y equipos mecánicos a través del análisis de sus vibraciones;

• técnica para detectar las frecuencias de vibración de los componentes giratorios de máquinas y equipos;

• solo (a) y (b) son correctas;

• Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes, NO es una técnica de la interpretación del análisis de aceite?

• Análisis espectro métrico;

• Análisis de viscosidad;

• Análisis de agua y contaminantes;

• Análisis de bio contaminantes

¿Cuál de las siguientes recomendaciones, NO es aplicable para un análisis efectivo de ultrasonido?

• Seleccionar un detector de ultrasonido adecuado y calibrar regularmente;

• Utilizar los estándares de pruebas no destructivas de ultrasonido;

• Inspecciones periódicas y monitoreo continuo;

• Ninguna es aplicable.

¿Cuál de las siguientes recomendaciones, NO son aplicable para un análisis de termogramas?

• Revisión de patrones de temperatura, diferencias de temperatura significativas y calibración adecuada de la cámara termográfica;

• Análisis de anomalías como, fallas eléctricas, pérdidas térmicas, y desbalance en componentes mecánicos;

• Corregir emisividad y evitar reflexiones;

• Ninguna anterior es aplicable.

¿Cuál de las siguientes evaluaciones técnicas, NO es aplicable para realizar una evaluación técnica de cámaras termográficas?

• resolución de imagen;

• rango de temperatura;

• sensibilidad térmica;

• Ninguna anterior es aplicable.

¿Qué es el 'Machine Learning'?

• Es una aplicación computacional utilizada en la informática para resolver todo tipo de problemas;

• rama de la inteligencia artificial centrada en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos y tomar decisiones o hacer predicciones sin estar programadas de forma explícita;

• rama de la inteligencia artificial centrada en desarrollar algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender hacer predicciones para lo cual están programadas de forma explícita;

• ninguna es correcta.

¿Cuál de las siguientes aplicaciones prácticas son recomendadas a ser utilizadas por el 'Machine Learning' en la industria y manufactura?

• Optimización de la cadena de suministro;

• Control de calidad automatizado;

• Mantenimiento predictivo;

• Todas las anteriores son correctas.