Quiz Koefisien Korelasi

Tujuan utama dari analisis korelasi adalah:

• Menentukan nilai rata-rata data

• Mengetahui hubungan antara dua variabel

• Menghitung selisih dua variabel

• Memprediksi nilai variabel dependen

• Menguji hipotesis secara keseluruhan

Nilai yang menunjukkan kekuatan hubungan antara dua variabel disebut

• Konstanta korelasi

• Koefisien korelasi

• Konstanta regresi

• Koefisien regresi

• Interpolasi

Jenis korelasi yang paling umum digunakan untuk mengukur tingkat korelasi antara variabel yang berhubungan secara linear disebut

• Korelasi Pearson

• Korelasi Parsial

• Korelasi Spearman

• Korelasi Kendall

• Korelasi Newton

Nilai koefisien korelasi Pearson (r) berada dalam rentang:

• 0 sampai 1

• -10 sampai 10

• -1 sampai 1

• 1 sampai 10

• 0 sampai 100

Jika nilai korelasi Pearson r = 0, maka hubungan antara dua variabel adalah:

• Sangat kuat

• Kuat

• Sedang

• Tidak ada hubungan linear

• Hubungan negatif

Jika nilai korelasi bertanda positif, maka hubungan antara dua variabel adalah:

• Positif

• Negatif

• Nol

• Tidak ada hubungan

• Sedang

Korelasi positif menunjukkan bahwa:

• Satu variabel naik, variabel lain turun

• Tidak ada hubungan

• Hubungan lemah

• Kedua variabel naik bersamaan

• Hubungan tidak signifikan

Jika korelasi antara dua variabel mendekati -1 misal r = - 0,85 maka hubungan antar variabel tersebut:

• Tidak ada hubungan

• Lemah dan positif

• Kuat dan negatif

• Sedang dan negatif

• Lemah dan negatif

Analisis korelasi tidak dapat digunakan untuk:

• Menilai kekuatan hubungan

• Menilai arah hubungan

• Menentukan hubungan sebab-akibat

• Mengukur asosiasi

• Menentukan koefisien hubungan

Jika nilai koefisien korelasi mendekati +1 misalkan r = + 0,9 maka:

• Hubungan negatif lemah

• Tidak ada hubungan

• Hubungan positif kuat

• Hubungan negatif kuat

• Hubungan tidak signifikan