
Questionário: Fundamentos da Inteligência Artificial
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Bruno Hipolito
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7 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual das seguintes asserções descreve com maior precisão a natureza multidisciplinar da Inteligência Artificial?
A IA constitui um subcampo exclusivo da ciência da computação, com foco restrito em algoritmos e programação.
A IA integra conhecimentos provenientes da ciência da computação, estatística, engenharia, linguística, neurociência, filosofia e psicologia.
A IA fundamenta-se predominantemente em avanços da engenharia de hardware, sendo a filosofia e a psicologia contribuições secundárias.
A IA representa essencialmente uma aplicação comercial de machine learning, com limitada influência de campos acadêmicos tradicionais.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual objetivo fundamental da IA está associado à garantia de reduzir erros em tarefas de alto volume?
Aceleração da Pesquisa e do Desenvolvimento, mediante a aplicação de IA em modelos preditivos.
Disponibilidade Contínua, operando ininterruptamente em ambientes de nuvem.
Redução do Erro Humano, por meio da implementação de automação e algoritmos que aderem a processos consistentes.
Automação de fluxos de trabalho complexos, visando a liberação de equipes humanas.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual evento é reconhecido como o marco inaugural formal da Inteligência Artificial enquanto campo de estudo distinto, ocasião em que o termo 'inteligência artificial' foi oficialmente disseminado?
A publicação de 'Computing Machinery and Intelligence' por Alan Turing em 1950.
A concepção do Atanasoff-Berry Computer (ABC) em 1939.
A Conferência de Dartmouth em 1956.
O desenvolvimento do Perceptron por Frank Rosenblatt em 1957.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual foi uma das principais causas do primeiro 'inverno da IA'?
O êxito expressivo dos sistemas especialistas, que tornou obsoletas outras áreas da IA.
A insuficiência de poder computacional das GPUs para o treinamento de redes neurais complexas.
O colapso do mercado de hardware LISP.
A incapacidade da pesquisa em tradução automática de apresentar resultados promissores e a subestimação da complexidade da linguagem.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual fator foi determinante para o ressurgimento da IA e a ascensão do Aprendizado Profundo (Deep Learning)?
O desenvolvimento exclusivo de algoritmos de IA baseados em regras simbólicas mais robustas.
A popularização da linguagem de programação Lisp para o desenvolvimento de redes neurais.
O incremento no uso de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e a disponibilidade de extensos conjuntos de dados.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual é a distinção primordial entre a IA Tradicional (Discriminativa) e a IA Generativa no que concerne aos resultados que produzem?
A IA Tradicional gera conteúdo novo, enquanto a IA Generativa apenas classifica dados preexistentes.
A IA Tradicional concentra-se na automação de tarefas utilizando regras e realizando previsões com base em dados históricos, ao passo que a IA Generativa cria conteúdo novo e original.
Ambas compartilham o objetivo de gerar dados, porém a IA Generativa emprega algoritmos mais simplificados.
A IA Tradicional é de natureza probabilística e adequada para tarefas criativas, enquanto a IA Generativa é lógica e predeterminada.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Qual tecnologia é caracterizada como 'avançada', treinada com milhões ou bilhões de dados, capaz de compreender as complexidades da linguagem natural para reconhecer, traduzir, prever ou gerar texto e outros conteúdos, sendo essencial para a IA Generativa Conversacional?
Reconhecimento Automático de Fala (ASR)
Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)
Redes Generativas Antagônicas (GANs)
Algoritmos de Aprendizado por Reforço
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