Questionário: Fundamentos da Inteligência Artificial

Qual das seguintes asserções descreve com maior precisão a natureza multidisciplinar da Inteligência Artificial?

• A IA constitui um subcampo exclusivo da ciência da computação, com foco restrito em algoritmos e programação.

• A IA integra conhecimentos provenientes da ciência da computação, estatística, engenharia, linguística, neurociência, filosofia e psicologia.

• A IA fundamenta-se predominantemente em avanços da engenharia de hardware, sendo a filosofia e a psicologia contribuições secundárias.

• A IA representa essencialmente uma aplicação comercial de machine learning, com limitada influência de campos acadêmicos tradicionais.

Qual objetivo fundamental da IA está associado à garantia de reduzir erros em tarefas de alto volume?

• Aceleração da Pesquisa e do Desenvolvimento, mediante a aplicação de IA em modelos preditivos.

• Disponibilidade Contínua, operando ininterruptamente em ambientes de nuvem.

• Redução do Erro Humano, por meio da implementação de automação e algoritmos que aderem a processos consistentes.

• Automação de fluxos de trabalho complexos, visando a liberação de equipes humanas.

Qual evento é reconhecido como o marco inaugural formal da Inteligência Artificial enquanto campo de estudo distinto, ocasião em que o termo 'inteligência artificial' foi oficialmente disseminado?

• A publicação de 'Computing Machinery and Intelligence' por Alan Turing em 1950.

• A concepção do Atanasoff-Berry Computer (ABC) em 1939.

• A Conferência de Dartmouth em 1956.

• O desenvolvimento do Perceptron por Frank Rosenblatt em 1957.

Qual foi uma das principais causas do primeiro 'inverno da IA'?

• O êxito expressivo dos sistemas especialistas, que tornou obsoletas outras áreas da IA.

• A insuficiência de poder computacional das GPUs para o treinamento de redes neurais complexas.

• O colapso do mercado de hardware LISP.

• A incapacidade da pesquisa em tradução automática de apresentar resultados promissores e a subestimação da complexidade da linguagem.

Qual fator foi determinante para o ressurgimento da IA e a ascensão do Aprendizado Profundo (Deep Learning)?

• O desenvolvimento exclusivo de algoritmos de IA baseados em regras simbólicas mais robustas.

• A popularização da linguagem de programação Lisp para o desenvolvimento de redes neurais.

• O incremento no uso de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e a disponibilidade de extensos conjuntos de dados.

Qual é a distinção primordial entre a IA Tradicional (Discriminativa) e a IA Generativa no que concerne aos resultados que produzem?

• A IA Tradicional gera conteúdo novo, enquanto a IA Generativa apenas classifica dados preexistentes.

• A IA Tradicional concentra-se na automação de tarefas utilizando regras e realizando previsões com base em dados históricos, ao passo que a IA Generativa cria conteúdo novo e original.

• Ambas compartilham o objetivo de gerar dados, porém a IA Generativa emprega algoritmos mais simplificados.

• A IA Tradicional é de natureza probabilística e adequada para tarefas criativas, enquanto a IA Generativa é lógica e predeterminada.

Qual tecnologia é caracterizada como 'avançada', treinada com milhões ou bilhões de dados, capaz de compreender as complexidades da linguagem natural para reconhecer, traduzir, prever ou gerar texto e outros conteúdos, sendo essencial para a IA Generativa Conversacional?

• Reconhecimento Automático de Fala (ASR)

• Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

• Redes Generativas Antagônicas (GANs)

• Algoritmos de Aprendizado por Reforço