Adaptive Learning

Seorang siswa kesulitan memahami konsep tertentu. Sistem adaptive learning menyarankan materi tambahan berbasis AI. Apa proses utama yang terjadi di balik fitur ini?

• Random content delivery

• User-profiling manual

• Penyesuaian konten berdasarkan prediksi AI

• Penghapusan materi sebelumnya

• Pemaksaan metode belajar sama

Mengapa pembelajaran generalisasi dianggap kurang efektif untuk semua siswa?

• Karena lebih efisien secara waktu

• Karena semua siswa belajar dengan kecepatan sama

• Karena mengabaikan perbedaan individu dalam belajar

• Karena lebih sulit diajarkan oleh guru

• Karena menggunakan teknologi mahal

Jika sistem adaptif mendeteksi penurunan performa belajar siswa, tindakan AI yang paling logis adalah:

• Meningkatkan jumlah kuis

• Mengganti guru secara otomatis

• Memberikan materi yang lebih kompleks

• Menyederhanakan materi dan memberikan feedback khusus

• Mengunci akses ke pelajaran berikutnya

Bagaimana AI dapat meningkatkan efisiensi pembelajaran dalam sistem adaptive learning?

• Dengan menghapus materi yang tidak dibutuhkan

• Dengan mengganti guru manusia

• Dengan mempersonalisasi konten belajar berdasarkan data siswa

• Dengan membatasi waktu belajar siswa

• Dengan memberikan soal yang sama pada semua siswa

Sistem adaptive learning memberikan materi berbasis video pada siswa visual, dan audio pada siswa auditori. Ini merupakan contoh dari:

• User Profiling

• Feedback Loop

• Recommender System

• Content Adaptation Engine

• AI Transparency

Mengapa AI penting dalam mendeteksi kekuatan dan kelemahan siswa?

• AI bisa menilai lebih adil dari guru

• Karena AI mampu melakukan prediksi dari data besar

• AI tidak butuh pelatihan

• AI tidak terpengaruh emosi

• AI dapat menggantikan seluruh peran pengajar

Apa yang membedakan adaptive learning dengan e-learning biasa?

• Adaptive learning hanya berbasis teks

• Adaptive learning beroperasi tanpa internet

• Adaptive learning mempersonalisasi konten belajar secara dinamis

• Adaptive learning hanya digunakan oleh guru

• Adaptive learning tidak bisa digunakan mandiri

Dalam sistem adaptive learning, jika siswa mendapatkan skor tinggi terus-menerus, sistem akan:

• Mengulang materi lama

• Memberikan tantangan baru

• Menghentikan pembelajaran

• Menyembunyikan hasil

• Mengganti platform

Apa fungsi utama dari Feedback Generator dalam sistem adaptive learning?

• Menyimpan data ujian

• Memberikan informasi kepada guru tentang error sistem

• Menyediakan umpan balik yang sesuai dengan performa siswa

• Menampilkan semua konten sekaligus

• Membuat laporan mingguan

Siswa X lebih cepat memahami lewat simulasi daripada teks panjang. Fitur mana yang paling mendukung kebutuhan X?

• Natural Language Processing

• Computer Vision

• Content Adaptation Engine

• User Profiling

• AI Transparency