ÔN TẬP TRẮC NGHIỆM T-TEST PART 2

Câu 1

Trong t-test, giá trị t càng lớn (dương hoặc âm) nghĩa là:

• Trung bình giữa các nhóm càng giống nhau

• Khác biệt giữa các nhóm càng nhỏ

• Khác biệt giữa các nhóm càng lớn so với sai số chuẩn

• Không thể kết luận gì

Câu 25

Tại sao kiểm tra outlier là cần thiết trước khi chạy t-test?

• Vì outlier làm giảm độ tin cậy của p-value

• Vì t-test không tính toán được nếu có outlier

• Vì outlier làm thay đổi biến phân loại

• Vì t-test không cần biến định lượng

Câu 2

df (degrees of freedom) trong t-test ảnh hưởng đến:

• Sự khác biệt giữa các nhóm

• Độ lệch chuẩn

• Hình dạng phân phối t

• Biến độc lập

Câu 3

Trong independent samples t-test với n₁ = 10 và n₂ = 12, df bằng:

• 21

• 20

• 10

• 22

Câu 4

Nếu kết quả t-test là:

t(28) = 2.60, p = 0.014
Bạn nên kết luận:

• Không có sự khác biệt có ý nghĩa

• Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê

• Không thể kết luận vì p > 0.05

• Phân phối không chuẩn

Câu 5

Giá trị p trong t-test thể hiện:

• Kích thước mẫu

• Xác suất xảy ra khác biệt nếu H₁ đúng

• Xác suất quan sát được dữ liệu hiện tại nếu H₀ đúng

• Phân phối chuẩn của nhóm

Câu 6

Trong paired t-test với 15 người tham gia, df bằng:

• 15

• 14

• 30

• 28

Câu 7

Khi p < .05 trong t-test, bạn có thể:

• Giữ nguyên giả thuyết H₀

• Bác bỏ H₀, chấp nhận H₁

• Kết luận rằng p là không đáng tin

• Không thể suy luận gì

Câu 8

Nếu p = .37, bạn kết luận:

• Có sự khác biệt có ý nghĩa

• Không có sự khác biệt có ý nghĩa

• Bác bỏ H₀

• Dữ liệu không đủ

Câu 9

Ý nghĩa của ký hiệu:

t(18) = –1.93, p = .068

• Có sự khác biệt có ý nghĩa

• Không đủ bằng chứng để bác bỏ H₀

• df = 68

• Giá trị t quá nhỏ để dùng