steamlit

1.Streamlit ແມ່ນຫຍັງ?

• ເຟຣມເວີກສຳລັບການພັດທະນາເວັບໄຊ້ເຕັມຮູບແບບ (full-stack web development)

• ໄລບຣາຣີ Python ສຳລັບການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນຂໍ້ມູນແບບໂຕ້ຕອບໄດ້ (interactive data apps) ຢ່າງວ່ອງໄວ

• ຖານຂໍ້ມູນສຳລັບເກັບຂໍ້ມູນຂະໜາດໃຫຍ່

• ເຄື່ອງມືສຳລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບບໍ່ມີລະຫັດ (no-code data analysis)

2.Streamlit ຖືກອອກແບບມາເພື່ອໃຜເປັນຫຼັກ?

• ນັກພັດທະນາເວັບມືອາຊີບ

• ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະ ວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (ML engineers)

• ນັກອອກແບບກຣາຟິກ

• ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານການຂຽນໂປຣແກຣມ

3.ຄຳສັ່ງໃດທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງ Streamlit?

• pip install streamlit

• conda install streamlit

• npm install streamlit

• python install streamlit

4.ຄຳສັ່ງໃດທີ່ໃຊ້ໃນການເປີດໃຊ້ງານ Streamlit app ຈາກຟາຍ app.py?

• python app.py

• run app.py

• streamlit run app.py

• streamlit start app.py

5.ໂດຍປົກກະຕິ Streamlit app ຈະເປີດໃນ Browser ດ້ວຍທີ່ຢູ່ໃດ?

• http://localhost:5000

• http://localhost:8501

• http://127.0.0.1:8000

• http://0.0.0.0:80

6.Streamlit ອະນຸຍາດໃຫ້ສ້າງແອັບພລິເຄຊັນໄດ້ໄວເພາະເຫດຜົນໃດ?

• ມັນໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ແຕກຕ່າງຈາກ Python

• ມັນມີຄອມໂພເນັ້ນ (component) ທີ່ສຳເລັດຮູບໄວ້ໃຫ້ໃຊ້ງານງ່າຍ

• ມັນບໍ່ຕ້ອງການການຕິດຕັ້ງໃດໆ

• ມັນຕ້ອງການການຕັ້ງຄ່າເຊີບເວີທີ່ສັບສົນ

7.Streamlit ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສຳລັບວຽກໃດ?

• ການສ້າງເກມວິດີໂອ

• ການພັດທະນາລະບົບປະຕິບັດການ

• ການສ້າງ Dashboard ຂໍ້ມູນ, ແອັບພລິເຄຊັນ ML prototypes

• ການອອກແບບຖານຂໍ້ມູນ

8.Streamlit ເປັນ Open Source ຫຼືບໍ່?

• ແມ່ນ

• ບໍ່ແມ່ນ

• ບາງສ່ວນ

• ຂຶ້ນກັບການນຳໃຊ້

10.Streamlit ອີງໃສ່ພາສາໃດໃນການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນ?

• JavaScript

• Python

• R

• Julia

11.ຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກຂອງ Streamlit ຄືຫຍັງເມື່ອທຽບກັບເຟຣມເວີກເວັບອື່ນໆ?

• ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສັບຊ້ອນຫຼາຍ

• ການຮຽນຮູ້ທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະ ໃຊ້ເວລາສ້າງແອັບທີ່ສັ້ນກວ່າສຳລັບ Data Apps

• ການຮອງຮັບພາສາໂປຣແກຣມທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

• ການຄວບຄຸມລະດັບຕ່ຳສຸດ (low-level control) ຕໍ່ກັບ UI/UX