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Authored by Marco Azcona
Engineering
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Es un tipo de aprendizaje automático donde se entrena un modelo con datos etiquetados
para hacer predicciones o clasificaciones.
IA
aprendizaje supervisado
aprendizaje no supervisado
regresión lineal
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Permite descubir patrones ocultos
IA
aprendizaje supervisado
aprendizaje no supervisado
regresión lineal
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ayuda a procesar grandes volumens de datos sin necesidad de estar etiquetados
IA
aprendizaje supervisado
aprendizaje no supervisado
regresión lineal
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
Tipos de algoritmos supervisados
regresión
clasificación
Web Scraping
agrupación
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué caracteriza significativamente al aprendizaje supervisado?
Etiquetas
Agrupamiento automático
test
Generación de datos
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es un algoritmo de clasificación?
Regresión lineal
Árboles de decisión
K-means
PCA
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Es un algoritmo que modela la relación entre una variable dependiente y una o más
independientes.
Regresión lineal
Árboles de decisión
K-means
PCA
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