
semana 7 Distribucion binomial y Poisson
Authored by Tuniesky Gutierrez
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Si un jugador de baloncesto tiene p = 0.7 y lanza n = 6 tiros, el valor de P(X ≥ 4) según la tabla binomial es igual a la suma de P(X = 4), P(X = 5) y P(X = 6).
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Si en una tabla binomial con n = 12 y p = 0.05, P(X = 0) ≈ 0.540, ¿qué interpretación corresponde a este valor?
La probabilidad de obtener al menos un éxito en 12 intentos.
La probabilidad de que ningún ensayo resulte exitoso.
La probabilidad de obtener exactamente un éxito en 12 intentos.
Ninguna es correcta.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
En una fábrica, el 80% de los productos son de buena calidad. Si se seleccionan 5 productos al azar, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 4 sean de buena calidad?
0.2048
0.4096
0.3277
0.6723
Ninguan de las anterioores
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Una máquina tiene un 5% de probabilidad de fabricar un producto defectuoso. Si se revisan 12 productos, ¿cuál es la probabilidad de que ninguno sea defectuoso?
0.3404
0,0
0.5404
0.6804
NInguna de las anteriores
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
3 mins • 1 pt
Un jugador de baloncesto tiene un 70% de probabilidad de encestar un tiro libre. Si lanza 6 tiros, ¿cuál es la probabilidad de que enceste al menos 4?
0.4202
0.7443
0.6823
0.5782
Ninguna de las anteriores
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
3 mins • 1 pt
En una fábrica, el 60% de los tornillos fabricados son de alta calidad. Si se seleccionan 7 tornillos al azar, ¿cuál es la probabilidad de que más de 5 sean de alta calidad?
0.4199
0.1935
0.1790
0.1586
Ninguna de las anteriores
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
En una central telefónica, llegan en promedio 4 llamadas por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que en un minuto lleguen exactamente 2 llamadas?
0.1465
0.1954
0.1260
0.1839
ninguna de las anteriores
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