Python_Recap_Session3_GGITSummerCamp2025

Ce face linia de cod penguins.dropna(inplace=True)?

• Elimină toate coloanele din dataframe

• Elimină valorile NaN din dataframe fără a modifica obiectul original

• Elimină toate rândurile care conțin valori lipsă și modifică dataframe-ul original

• Normalizează valorile lipsă din dataframe

train_test_split din sklearn.model_selection este folosit pentru a crea doar un set de test

• True
• False

Comanda folosită pentru a vizualiza informații despre dataframe-ul X_train este ____________

Ce reprezintă X și y în contextul învățării automate?

• X este eticheta (label), y sunt caracteristicile

• X este setul de caracteristici (features), y este eticheta (label)

• X este modelul antrenat, y sunt date brute

• X este doar o coloană auxiliară

Ce rol are parametrul max_depth=4 în modelul de decizie?

Ce metrici de evaluare a modelelor există?

• Accuracy

• F2score

• Recall

• Confusion Matrix

Ce este overfitting-ul?

• Modelul învață foarte bine pe setul de antrenare, dar are performanță slabă pe datele noi (setul de test).

• Modelul generalizează perfect

• Modelul memorează detaliile din datele de antrenare în loc să generalizeze.

• Overfitting apare când complexitatea modelului este prea mare pentru cantitatea sau diversitatea datelor disponibile.

Formula ______ indică cât de multe dintre predicțiile pozitive sunt corecte

Ce reprezintă valoare lui x în acest confusion matrix?

• TP

• TN

• FP

• FN

Ce tipuri de probleme există în ML?

• regresie

• clustering

• clasificare

• divizare