Aula 04 - PLN

O que é Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Um ramo da IA que permite que as máquinas compreendam, interpretem e gerem a linguagem humana.

• Um método para traduzir código de computador em linguagem humana.

• Uma técnica para melhorar gráficos de computador.

• Um processo para aprimorar sinais de áudio.

Quais técnicas são usadas em Processamento de Linguagem Natural?

• Linguística, estatística e aprendizado de máquina.

• Química, biologia e física.

• Design gráfico, animação e edição de vídeo.

• Culinária, panificação e grelhados.

Qual é um dos usos do Processamento de Linguagem Natural (PLN)?

• Criar videogames

• Projetar hardware

• Desenvolver chatbots

• Construir sites

O que envolve a tokenização nas etapas de processamento de perguntas?

• Compreender a estrutura da frase

• Dividir a frase em palavras

• Considerar o contexto e a intenção

• Buscar o significado como um todo

Qual etapa envolve a compreensão da estrutura das frases?

• Tokenização

• Análise Semântica

• Análise Sintática

• Interpretação Pragmática

Qual é o primeiro passo no processamento de uma frase para análise computacional?

• Stemming

• Tokenização

• Lematização

• Remoção de stop words

No exemplo "Eu gosto de sorvete", qual é o resultado da tokenização?

• ['Eu gosto de sorvete']

• ['Eu', 'gosto', 'de', 'sorvete', '.']

• ['Eu', 'sorvete']

• ['gosto', 'de']

Qual das seguintes não é uma técnica mencionada no texto?

• Tokenização

• Remoção de stop words

• Análise sintática

• Lematização

Qual é o objetivo da análise sintática no processamento de sentenças?

• Identificar o significado das palavras

• Determinar o tom emocional de uma sentença

• Identificar a estrutura de uma sentença e como as palavras se relacionam

• Traduzir sentenças para outro idioma

Na frase de exemplo "O gato comeu o peixe", o que é identificado como o sujeito?

• O peixe

• O gato

• Comeu

• A máquina