ASESMEN PEMBELAJARAN TEACHABLE MACHINE

Apa itu Kecerdasan Artifisial (AI)?

• Aplikasi untuk menggambar

• Kemampuan mesin meniru cara berpikir manusia

• Bahasa pemrograman baru

• Alat komunikasi online

Contoh AI dalam kehidupan sehari-hari adalah...

• Penggaris

• Kipas angin

• Siri dan Google Assistant

• Kertas gambar

Teachable Machine adalah...

• Mesin cuci otomatis

• Aplikasi edit foto

• Proses belajar mesin dari data

• Cara mengetik cepat di komputer

Jenis proyek yang bisa dibuat di Teachable Machine adalah, kecuali…

• Audio Project

• Image Project

• Pose Project

• Coding Project

Contoh dari audio Project pada Teachable Machine adalah….

• Membedakan kucing dan anjing

• Tepuk tangan vs siulan

• Berdiri vs jongkok

• Ekspresi wajah senang dan sedih

Langkah pertama untuk memulai menggunakan Teachable Machine adalah….

• Membuka aplikasi di HP

• Membuka browser dan ketik teachablemachine.withgoogle.com

• Mengunduh aplikasi khusus AI

• Membeli software berlisensi

Fungsi tombol “Train Model” di Teachable Machine adalah...

• Mengedit foto

• Membuat suara robot

• Melatih AI dengan data yang dikumpulkan

• Menyimpan gambar

Jika ingin membedakan “kucing” dan “anjing”, kita harus...

• Menulis program panjang

• Memberi warna berbeda

• Mengumpulkan gambar kucing dan anjing

• Membuat suara lucu

Apa yang akan terjadi jika data pelatihan terlalu sedikit?

• Model AI akan bekerja lebih cepat

• Model AI bisa salah mengenali

• Model AI jadi lebih keren

• Tidak berpengaruh

Apa kesimpulan penting dari penggunaan Teachable Machine?

• AI belajar dari kode yang ditulis oleh siswa
  

• AI belajar dari data, semakin banyak dan bervariasi semakin baik hasilnya

• AI hanya bisa mengenali gambar, tidak bisa suara atau pose

• AI bekerja tanpa data