Quiz Meeting 9 – Stages of Big Data Project

Tahap pertama dalam proyek Big Data yang menentukan arah dan fokus analisis adalah …

• Identifikasi Masalah dan Tujuan

• Pengumpulan Data

• Visualisasi Data

• Penyimpanan Data

Tahapan preprocessing bertujuan untuk …

• Menyiapkan data agar siap dianalisis dengan efisien dan akurat

• Menghapus seluruh data yang tidak diperlukan tanpa analisis

• Menghasilkan model prediksi secara langsung

• Mengganti seluruh data dengan data baru

Dataset yang baik harus memiliki karakteristik berikut, kecuali …

• Mempunyai ukuran sangat kecil agar mudah diolah

• Memiliki data yang relevan dan akurat

• Memiliki format yang konsisten

• Mudah diakses dan diproses

Contoh proyek dengan tujuan klasifikasi adalah …

• Menentukan sentimen positif atau negatif dari ulasan produk

• Menghitung jumlah penjualan dalam satu bulan

• Memprediksi harga saham di masa depan

• Mengelompokkan pelanggan berdasarkan lokasi geografis

Tujuan utama dari data cleaning adalah …

• Menghilangkan kesalahan, duplikasi, dan nilai kosong

• Menambah data baru tanpa validasi

• Mengganti seluruh data dengan data acak

• Menghapus seluruh data yang tersedia

6. Teknik seperti Normalisasi dan Encoding termasuk dalam tahap …

• Transformasi Data

• Evaluasi Model

• Pengumpulan Data

• Visualisasi Data

Apa tujuan dari Feature Engineering?

• Membuat fitur baru yang lebih bermakna dari data yang ada

• Menghapus seluruh data yang tidak relevan

• Mengurangi jumlah data secara acak

• Mengganti semua data dengan data sintetik

PCA (Principal Component Analysis) digunakan untuk …

• Mengurangi dimensi data tanpa kehilangan informasi penting

• Meningkatkan jumlah fitur pada data

• Menghapus seluruh data yang tidak relevan

• Mengurutkan data berdasarkan abjad

Pada proyek clustering, metrik yang umum digunakan untuk evaluasi adalah …

• Silhouette Score

• Mean Squared Error

• Accuracy

• Precision

Metode yang sesuai untuk analisis asosiasi adalah …

• Apriori

• K-Means

• Regresi Linier

• Naive Bayes