Darmowe arkusze robocze Tabele częstotliwości do wydrukowania dla Klasa 7

Połącz liczebność z proporcjami. Gdy uczniowie stworzą tabelę częstości, dodaj kolumnę częstości względnej, dzieląc liczebność każdej kategorii przez sumę, a następnie omów, jak ta proporcja może oszacować prawdopodobieństwo ponownego zaobserwowania kategorii.

Poproś uczniów o uporządkowanie surowych danych w pogrupowane przedziały, obliczenie częstości względnych, zbudowanie częstości skumulowanych i zinterpretowanie otrzymanego rozkładu. Mocnym pytaniem końcowym jest: „Jaka część obserwacji jest równa lub niższa od tej wartości?”

Uczniowie mogą dzielić przez nieprawidłową sumę, mylić liczbę częstości z częstością względną lub obliczać każdą skumulowaną wartość na podstawie pierwotnej liczby zamiast dodawać progresywnie. Końcowe częstości względne powinny sumować się do 1 lub 100%, a końcowa częstość skumulowana powinna być równa liczbie obserwacji.

Nauczyciele mogą uruchomić arkusz ćwiczeń jako cyfrowy quiz w Wayground lub wydrukować plik PDF do ćwiczeń papierowych. Każdy arkusz ćwiczeń zawiera pełny klucz odpowiedzi; wydrukowane prace można następnie zeskanować lub przechwycić i ocenić za pomocą aplikacji Wayground for Teachers.

Są one zgodne z naciskiem Common Core na wykorzystanie danych z próby do wnioskowania o szerszej populacji oraz na powiązanie częstości względnej z prawdopodobieństwem. Uczniowie budują od prostych obliczeń do proporcji, które mogą wspierać szacunki i porównania między zbiorami danych o różnej wielkości.

Użyj mniejszej liczby odpowiedzi dla uczniów, którzy potrzebują mniejszego obciążenia poznawczego podczas interpretacji proporcji, oraz dłuższego czasu na obliczenia wieloetapowe. Wersja arkusza kalkulacyjnego z większą czcionką i szerszymi odstępami może również ułatwić śledzenie zgrupowanych przedziałów i kolumn kumulacyjnych.

Uczeń siódmej klasy powinien być w stanie wybrać nienakładające się na siebie przedziały, obliczyć częstotliwość i częstotliwość względną, prowadzić sumę skumulowaną i używać tabeli do formułowania uzasadnionych stwierdzeń na temat danych.