Darmowe arkusze robocze Wykresowanie danych do wydrukowania dla Klasa 8

Skoncentruj instrukcję na relacjach między dwiema zmiennymi. Poproś uczniów o utworzenie wykresu punktowego, opisanie jego kierunku i siły, zmodelowanie trendu za pomocą linii oraz zinterpretowanie znaczenia nachylenia i punktu przecięcia w kontekście zbioru danych.

W ramach intensywnych ćwiczeń uczniowie muszą tworzyć wykresy punktowe, identyfikować skupienia i wartości odstające, szacować linię najlepszego dopasowania oraz porównywać prognozy z wartościami obserwowanymi. Histogramy i wykresy pudełkowe można również wykorzystać do ponownego przeanalizowania, jak różne prezentacje ukazują kształt i rozrzut rozkładu.

Uczniowie mogą łączyć punkty na wykresie punktowym jak wykres liniowy, zakładać, że związek dowodzi związku przyczynowo-skutkowego, lub forsować linię trendu przechodzącą przez początek układu współrzędnych. Muszą również poćwiczyć rozpoznawanie, że obserwacja odstająca może znacząco zmienić dopasowany model lub prognozę.

Użyj arkusza roboczego jako cyfrowego quizu dostępnego na Wayground lub pobierz plik PDF do wydruku i przećwicz zadania na papierze. Każdy arkusz roboczy zawiera kompletny klucz odpowiedzi; nauczyciele zlecający wersje papierowe mogą oceniać zeskanowane lub przechwycone prace za pomocą aplikacji Wayground for Teachers.

Wspierają one nacisk Common Core na dane dwuwymiarowe: konstruowanie wykresów punktowych, opisywanie wzorców, takich jak klasteryzacja i wartości odstające, dopasowywanie nieformalnych linii trendu oraz wykorzystywanie modeli liniowych do prognozowania. To rozszerza porównywanie rozkładów w klasie siódmej i prowadzi do regresji i analizy resztowej w szkole średniej.

Użyj większych czcionek lub szerszych odstępów, gdy trudno jest śledzić oznaczenia współrzędnych i zatłoczone wyświetlacze. Dłuższy czas może pomóc uczniom, którzy muszą sprawdzać skale i dokładnie nanosić pary uporządkowane, podczas gdy zaawansowani uczniowie mogą porównać dwie linie trendu i uzasadnić mocniejszy model.

Studenci powinni umieć tworzyć i interpretować wykresy punktowe, opisywać dodatnie lub ujemne zależności, rozpoznawać wzorce nieliniowe i wartości odstające oraz używać linii dopasowanej do szacowania wartości. Powinni również wyjaśniać, kiedy prognoza wykracza poza dostępne dane i może być niewiarygodna.