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WorksheetsEstadística descriptiva I
Total questions: 33
Worksheet time: 13mins
El número de ingresos en la UCI del Hospital Universitario de Alicante ocurridos en el último es una variable cuantitativa continua.
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El nivel de glucosa en sangre (mg/dl) de un grupo de pacientes mayores de 65 años es una variable cualitativa.
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El nivel de glucosa en sangre (mg/dl) de un grupo de pacientes mayores de 65 años es una variable cuantitativa continua.
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Los diagramas de barras se utiliza para representar datos de variables cualitativas o discretas.
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Un histograma se utiliza para representar datos de variables cuantitativas continuas.
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Un diagrama de sectores se utiliza para representar datos de variables cuantitativas discretas.
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El diagrama de sectores es un gráfico especialmente indicado para la representación de variables cuantitativas continuas
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La mediana es una medida de tendencia central que deja el mismo número de observaciones por debajo y por encima de su valor
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El tiempo de espera en la sala de urgencias de un hospital es una variable cuantitativa continua
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La cantidad de carne de pollo (en gramos) consumida por un individuo en una semana es una variable cuantitativa discreta.
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La media es una medida de tendencia central poco adecuada si los datos presentan observaciones extremas
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El número de casos COVID con PCR + en Alicante a fecha 24 de septiembre de 2020 es una variable cualitativa
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El número de casos COVID con PCR + en Alicante a fecha 24 de septiembre de 2020 es una variable cuantitativa discreta
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La moda es una medida de tendencia central que puede no ser única
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Ha sido recogida la ingesta de vitamina A (mg/día) de 1000 hombres adultos. La representación gráfica más adecuada para las frecuencias de los valores de esta variable será el histograma.
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La mediana es una medida de tendencia central poco adecuada si los datos presentan observaciones extremas
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El coeficiente de variación es una medida de dispersión útil para comparar la variabilidad de una variable en muestras distintas
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En un programa de promoción de hábitos de alimentación saludables entre población escolar se ha registrado el consumo habitual de ciertos alimentos. Concretamente, uno de los alimentos estudiados ha sido el pescado fresco.
El consumo de este tipo de alimento, en gramos/semana observado sobre 500 sujetos presenta las siguientes características:
Media 190
Mediana 100
Moda 50
Desv. típica 95
Mínimo 0
Máximo 340
La distribución de la variable no será simétrica, puesto que presenta diferencias considerables entre la media y la mediana.
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Un histograma se utiliza para representar datos de variables cuantitativas continuas.
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Se han elegido a 1000 mujeres de una población. Y tenemos los siguientes resultados.
La probabilidad de tener osteoporosis y ser menopaúsica es 58/1000
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Se han elegido a 1000 mujeres de una población. Y tenemos los siguientes resultados.
La probabilidad de tener osteoporosis si es menopaúsica es de 58/1000
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Se han elegido a 1000 mujeres de una población. Y tenemos los siguientes resultados.
La probabilidad de ser menopaúsica o tener osteoporosis es 761/1000
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Se han elegido a 1000 mujeres de una población. Y tenemos los siguientes resultados.
La probabilidad de ser menopaúsica o tener osteoporosis es 703/1000
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El falso positivo de una prueba diagnóstica es la probabilidad de que la prueba proporcione un resultado positivo sobre un individuo sano.
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A mayor prevalencia de una patología en una determinada población, mayor valor predictivo positivo.
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Falso positivo = 1- Especificidad
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Falso negativo = 1 – Especificidad
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En el modelo de probabilidad Normal la media, la mediana y la moda coinciden.
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La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta no puede tomar valores negativos.
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La función de densidad de una variable aleatoria continua nos permite conocer la probabilidad de la variable tome valores entre cualesquiera dos valores.
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Si A∩B=Ø --> P(A ∩B)=0
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Si A∩B≠Ø --> P(A ∩B)=0
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En un modelo de probabilidad Normal (170, 10), la probabilidad de que un sujeto mida exactamente 2 metros ( P(X=200) ) es cero.
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