Az előrejelzésnek csak hosszú távú céljai vannak, mivel rövid távon nem költséghatékony foglalkozni velük.

A rövid távú előrejelzések taktikai döntésekhez nyújtanak segítséget.

A termelésmenedzsment célú előrejelzés feladata a rövid és középtávon jelentkező és jellegzetes mintával rendelkező igény vizsgálata.

Kvalitatív előrejelzési módszer esetén még nincsenek számszerű adataink, amelyek segítségével következtetni tudnánk a jövőre, így sokszor csak becslünk.

A kvantitatív előrejelzési módszerek közé soroljuk a:

A termék életciklus mely fázisaiban érdemes kvantitatív előjelezési technikákat használni?

Az igény komponensei formálják az igény

Az igény alapvető komponensei közé nem sorolható:

Trend elemről beszélünk ha időszakról időszakra jelenik meg az igény.

Szezonalitás fedezhető fel általában az idény gyümölcsök értékesítési adataiban.

Az igény véletlen eleme nincs hatással az előrejelzés pontosságára.

A mozgó átlag módszerét a konstans jellegű igény előrejelzésére használhatjuk.

Mozgó átlag esetén minden múltbeli adatot figyelembe veszünk, de egyre csökkenő súllyal.

Melyik állítás igaz? Több is lehet.

Melyik betűvel jelöljük a simítási konstanst exponenciális simítást alkalmazva?

Exponenciális simítást használva, mi között választhatja meg a menedzsment az $\alpha$ értékét?

Az exponenciális simítás adatigénye alacsonyabb, mint a mozgó átlagé.

Konstans jellegű igény előrejelzésekor nem tudunk többlépéses előrejelzést végezni (pl. most februárban megbecsülni a májusi igényt).