Step 7

Step 3

Step 5

Step 2

Step 1

Step 8

Step 2

Step 4

(Cost - Benefit) / Benefit

Benefit - Cost

Cost - Benefit

(Benefit - Cost) / Cost

Memilah data menjadi kelompok-kelompok tertentu

Memperlihatkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap suatu masalah

Menyajikan data dalam bentuk grafik sehingga mudah dipahami

Menunjukkan prioritas dari suatu masalah dalam suatu proses produksi

Untuk memberikan sistem peringatan dini

Untuk mengidentifikasi variasi penyebab khusus

Untuk mengidentifikasi akar suatu masalah

Untuk mengidentifikasi peluang / kesempatan improvement

USL & LSL didapatkan dari hasil pengukuran, sedangkan UCL & LCL dari desain

USL & LSL adalah batas kontrol suatu proses, sedangkan UCL & LCL adalah batasan desain

Range/batasan pada USL & LSL lebih ketat daripada UCL & LCL.

USL & LSL didapatkan dari desain/drawing, sedangkan UCL & LCL dari hasil perhitungan

Diagram scatter

Control Chart

Fish Bone

Cp/Cpk

Untuk mengetahui penyebab masalah yang paling utama

Agar penyelesaian masalah lebih fokus

Untuk mengetahui distribusi data hasil pengukuran

Untuk kontrol apakah suatu proses masih dalam batas yang diijinkan

Data jenis sepeda motor seluruh karyawan MAI

Sebaran berbagai NG visual 1 bulan

Data perubahan temperatur quality room dalam 30 hari

Data sebaran kegemaran karyawan MAI

Aktivitas untuk membandingkan suatu standart dengan actual hasil ukur

Kegiatan yang melibatkan penggunaan mesin, alat, metoda dan material serta orang untuk tujuan tertentu dengan analisa proses

kegiatan membandingkan terhadap standard dari suatu proses untuk diambil tindakan apabila terjadi penyimpangan melalui pengolahan & analisa data yang sudah dibuat.

Aktivitas untuk mengurangi biaya dalam suatu proses produksi dengan improvement

Meningkatkan produktivitas

Meningkatkan kualitas produk

Proses improvement secara berkelanjutan

Menghitung jumlah reject

Tools untuk melakukan problem solving

Detection mencegah cacat, prevention membiarkan cacat

Prevention dilakukan pada proses, detection pada proses produk jadi

Detection dilakukan pada seluruh produk, prevention secara sampling

Prevention dilakukan saat terjadi masalah, detection sebelum terjadi masalah

Data Atribut dan Data Variabel

Data Majemuk dan Data Tunggal

Data Xbar-R Chart dan Data p chart

Data grafik batang dan grafik garis

Melihat kemampuan mesin dalam memproduksi suatu produk

Proses produksi stabil sepanjang waktu

Membandingkan variasi produksi dengan spesifikasi

Membandingkan variasi data hasil pengukuran dengan tingkat kemampuan prosesnya

1, 1

1, 2

2, 2

2, 3

3, 1

USL - LSL

UCL- LCL

Cp - Cpk

X-R Chart

Rata-rata sama variasi berbeda

Rata-rata berbeda variasi sama

Rata-rata berbeda variasi berbeda

Rata-rata sama variasi sama

0

< 1

= 1

> 1

Tidak diizinkan masspro

Boleh Masspro sampling periodik saja

Perbaikan harus dilakukan

Ulangi pengukuran

Proses presisi dan akurat

Proses presisi namun tidak di tengah spesifikasi

Proses presisi dan valid

semua salah

1.00

1.67

1.33

0.50

Jika nilai Cp bagus, maka Cpk pasti bagus

Jika nilai Cp bagus, belum tentu Cpk bagus

Jika Cp bagus part pasti OK

Jika Cpk bagus part belum tentu OK

Toleransi yang ditentukan dari desain

Dari selisih nilai rata-rata dan standard deviasi

Dari nilai UCL & LCL pada control chart

Perhitungan dari data sebelumnya

Cp untuk mengukur kestabilan suatu proses sementara Cpk untuk mengukur pergeseran terhadap nilai toleransi yang diijinkan (USL & LSL)

Cp untuk mengukur nilai penyimpangan terhadap toleransi, sementara Cpk untuk mengukur seberapa besarnya penyebaran suatu data

Cp didapatkan dari hasil perhitungan terhadap data, sementara Cpk langsung didapat dari hasil pengukuran

Kalau nilai Cp bagus, Cpk pasti bagus, namun kalau nilai Cpk bagus belum tentu Cp bagus