Font size
Worksheetsเก็บคะแนนกลางภาค วิชาปัญญาประดิษฐ์เบื้องต้น
Total questions: 30
Worksheet time: 22mins
Internet of Things ข้อใดถูกที่สุด
สิ่งของทุกอย่างบนโลกใบนี้
โลกดิจิทัลกับโลกทางกายภาพ
แลกเปลี่ยนและแบ่งปันข้อมูลได้ สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่าย
เทคโนโลยีสเหมือนจริง
AI ย่อมาจากอะไร
Artificial Internet
Artificial Intelligence
Advance Internet
Advance Intelligence
ข้อใดคือ Narrow AI
Iron Man
Asimo
Google Map
Mega man
Facebook เป็น AI ประเภทใด
Narrow AI
General AI
Super AI
ไม่มีข้อใดถูก
google translate (ตัวแปลภาษา) เป็น AI ประเภทใด
Narrow AI
General AI
Super AI
ไม่มีข้อใดถูก
หุ่นยนต์ดูดฝุ่นเป็น AI ประเภทใด
Narrow AI
General AI
Super AI
ไม่มีข้อใดถูก
ข้อใดเป็นปัญหาของ AI ที่ใช้กฎในการตัดสินใจ
ต้องใช้กฎที่ซับซ้อนมากสำหรับโจทย์จริง
เกิดคอขวดในการเขียนกฎโดยผู้เชี่ยวชาญ
กฎใช้หลักตรรกศาสตร์ในการตัดสินใจ
ข้อมูลมีปริมาณน้อย
สมมติว่าเราสร้าง AI เพื่อแก้โจทย์การจำแนกประเภท (classification) ที่ประกอบด้วยข้อมูลรูปภาพผลไม้ 3 ประเภท คือ “ส้ม”, “กล้วย” และ “มะละกอ” เมื่อเราให้ AI ดูภาพของ “แอปเปิ้ล” ข้อใดเป็นไปไม่ได้
AI ตอบว่าเป็น “มะละกอ”
AI ตอบว่าเป็น “กล้วย”
AI ตอบว่าเป็น “ส้ม”
AI ตอบว่าเป็น “แอปเปิ้ล”
ในการสอน AI เพื่อจำแนกประเภท โดยกระบวนการ machine learning ข้อใดจำเป็นต้องมี “เฉลย”
ข้อมูลตรวจสอบ
ข้อมูลทดสอบ
ข้อมูลสอน
ถูกทุกข้อ
ข้อใดต่อไปนี้แก้ปัญหาได้ด้วยการค้นหา (Search)
ปลดล็อคโทรศัพท์ด้วยใบหน้า
ช่วยแต่งอีเมลให้
พิมพ์โดยใช้เสียง
หาทางไปร้านอาหารที่ต้องการไป
ข้อใดไม่ใช่ขั้นตอนในการเรียนรู้ของระบบเติมคำอัตโนมัติ
เรียนรู้คำศัพท์จาก Dictionary
เรียนรู้การสะกดคำศัพท์ให้ถูกต้อง
เรียนรู้ความถี่ของการใช้คำศัพท์จากบทความต่าง ๆ
เรียนรู้รูปแบบประโยคว่าคำศัพท์มักตามด้วยคำอะไร
ข้อใดเป็นข้อจำกัดของการนำ AI มาใช้วิเคราะห์ภัยคุกคามกับระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน
ไม่สามารถแยกระหว่างคนกับสัตว์ได้
ไม่สามารถแจ้งเตือนได้แบบทันทีทันใด
ยังต้องอาศัยมนุษย์ช่วยในการตัดสินใจ
ถูกทุกข้อ
ในกรณีใดที่เราสามารถทำการหลอกลวงระบบ AI ได้โดยไม่ผิดจริยธรรม
เพื่อนขอร้องให้ช่วยหลอกระบบเช็คชื่อด้วยใบหน้าเนื่องจากเพื่อนโดดเรียน
พี่ขอให้เราปลดล็อกโทรศัพท์ของแม่เพื่อซื้อเกม
เราปลดล็อกโทรศัพท์ของเพื่อนเพื่อดูรูปภาพของเราในโทรศัพท์ของเพื่อน
เพื่อนปลดล็อกโทรศัพท์ของเราเพื่อโทรให้คนมาช่วยเพื่อนที่สำลักอาหาร
ข้อใดต่อไปนี้ผิด
ความเอนเอียง (Bias) เกิดขึ้นเมื่อ AI เรียนรู้จากตัวอย่างที่ไม่ครบถ้วนตามแง่มุมที่เหมาะสม
AI ที่ใช้ตรวจโรคได้รับตัวอย่างข้อมูลของผู้มีสุขภาพดีจำนวนมาก และตัวอย่างผู้ป่วยจำนวนน้อย ทำให้สามารถทำนายผู้มีสุขภาพดีได้ไม่แม่นยำเท่ากับทำนายผู้ป่วย
ความทนทาน (Robustness) ของ AI หมายถึง เมื่อข้อมูลมีความหลากหลาย AI ก็ควรจะทำงานได้อย่างถูกต้อง
Self-driving car อาจเกิดอุบัติเหตุเพราะ AI ขาดความทนทาน
ข้อใดเป็นผลเสียที่อาจเกิดขึ้นเมื่อกล้องวงจรปิดสามารถระบุตัวตนได้อย่างอัตโนมัติ
ตรวจสอบบุคคลที่ทำผิดกฏหมาย
ตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัย
สูญเสียความเป็นส่วนตัว
ใช้ติดตามคนหาย
จงเลือก 3 ตัวเลือก ที่ระบุถึงชนิดของ Machine Learning
Supervised Learning
Learning Differentiated
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Technical Learning
การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) สองประเภท ได้แก่? (ตอบสองตัวเลือก)
Classification
Declassification
Progression
Regression
สองข้อใด ต่อไปนี้แสดงถึงการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning). --- เลือกคำตอบสองตัวเลือก
Loitering
Clustering
Association
Dissociation
เมื่อเรากล่างถึง Machine Learning ประเภทนี้, ระบบ AI จะเจอกับข้อมูลที่ไม่การระบุประเภท (unlabeled), ไม่ถูกจัดกลุ่ม (uncategorized data) และระบบ AI จะทำการประมวลผลจากข้อมูลที่พบเจอโดยตรงโดยไม่ผ่านการเรียนรู้ (training) ผลลัพธ์ที่ระบบ AI จะนำเสนอนั้นขึ้นอยู่กับ coded algorithms โดยตรง. ....
การเรียนรู้ลักษณะนี้คือ?
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Technique Learning
Machine Learning คืออะไร? (กรุณาเลือกสามคำตอบ)
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Statistics
Deep Learning
คุณคิดว่า Learning algorithm (ขั้นตอนการเรียนรู้) แบบไหนถึงจะเหมาะกับ "การคาดการณ์ราคาหุ้น หรือมูลค่าอัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต"?
Recognizing Anomalies
Prediction
Generating Patterns
Recognition Patterns
คุณคิดว่า Learning algorithm ประเภทใด จึงจะเหมาะกับ "การจำแนกใบหน้าบุคคล หรือ การจำแนกอารมณ์จากใบหน้าของบุคคล"?
Recognizing Anomalies
Prediction
Generating Patterns
Recognition Patterns
Simple regression นั้นเป็นความสัมพันธ์แบบ ............. ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า
Linear
Non Linear
Categorical
Systematical
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) ขึ้นอยู่กับ?
คนที่ใช้สั่งงานคอมพิวเตอร์ว่าจะมีความฉลาดขนาดไหน
คอมพิวเตอร์ไวที่สุด ใหม่ที่สุด
เข้าถึงข้อมูลที่หลากหลายต่อเนื่อง
ถูกทุกข้อ
กลุ่มข้องข้อมูลที่ใช้ประกอบการตัดสินใจและฝึกฝนในการเรียนรู้ของเครื่องของระบบปัญญาประดิษฐ์ คือ?
unsupervised learning
Classifiers
supervised learning
Dataset
ข้อใดถูกต้อง...?
ข้อมูลทุกตัวจะถูกติดป้าย (labeled) และขั้นตอนวิธี (the algorithms) จะทำการเรียนรู้ (learn) เพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต จากข้อมูลที่มีในมือ (คล้ายตัวอย่างพี่เท่ห์และน้องก้อยในชั้นเรียน)
Dataset
Classifiers
supervised learning
unsupervised learning
ถ้าผมให้คุณรีวิวหนัง (หรือซีรี่ส์) แล้วให้ระบุว่า ชอบ, ไม่ชอบ, และเฉย ๆ
การจำแนกหนัง (Classifying reviews of a new movie) ถือเป็นตัวอย่างของอะไร?
Supervised Learning
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
None of these
กราฟในภาพนี้ ใช้สำหรับอธิบายข้อใด?
Regression
Classification
K Means
Deep Learning
ตัวอย่างในข้อใด นับเป็น Reinforcement learning
การเล่นหมากรุก
การจำแนกวัตถุสิ่งของ
พยากรณ์อากาศ
ราคาบ้าน
ขั้นตอนใดที่ทำให้ระบบปัญญาประดิษฐ์"ฉลาดขึ้น"
Training
Testing
Labeling
Classifying
