WorksheetsPeluang Distribusi Normal
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Distribusi normal adalah salah satu bentuk distribusi peluang dengan menggunakan pendekatan kurva normal.
Benar
Salah
Bentuk kurva miring positif (positive skew) adalah
Distribusi untuk kurva yang tinggi di kanan dan memiliki ekor ke kiri.
Distribusi untuk kurva yang tinggi di kiri dan memiliki ekor ke kanan.
Distribusi simetris.
Kurva normal adalah distribusi yang dianggap merata. Kurva normal disebut juga kurva lonceng/ kurva Smirnov.
Benar
Salah
Berikut ciri-ciri distribusi normal yang benar adalah ....
1. Kurva selalu berada di bawah sumbu x
2. Bentuknya simetris
3. Memiliki asimptot datar sumbu x
4. Luas di bawah kurva adalah 1
1. Kurva selalu berada di atas sumbu x
2. Bentuknya simetris
3. Memiliki asimptot datar sumbu y
4. Luas di bawah kurva adalah 1
1. Kurva selalu berada di atas sumbu y
2. Bentuknya simetris
3. Memiliki asimptot datar sumbu x
4. Luas di bawah kurva adalah 1
1. Kurva selalu berada di atas sumbu x
2. Bentuknya simetris
3. Memiliki asimptot datar sumbu x
4. Luas di bawah kurva adalah 1
Hubungan 2 kurva pada gambar, menunjukkan perbandingan rata-rata dan simpangan baku. Perbandingan yang benar sesuai dengan urutannya adalah ....
1. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.
2. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.
3. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.
1. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.
2. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.
3. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.
1. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.
2. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.
3. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.
1. Rata-rata sama, simpangan baku berbeda.
2. Rata-rata berbeda, simpangan baku berbeda.
3. Rata-rata berbeda, simpangan baku sama.
Siapakah nama tokoh yang akhirnya berhasil mengembangkan distribusi normal/ distribusi Gauss yang banyak digunakan dalam ilmu statistika?
Johanes Carls Friedich Gausss
Johann Carls Friedich Gausss
Johann Carls Fredrich Gausss
Johanes Carls Fredrich Gausss
Berikut adalah rumus untuk mengubah variabel random menjadi varibel normal standar.
Benar
Salah
Peluang dari daerah yang diarsir tersebut adalah ...
P(0 < z < 1,12) - P(P(0 < z < 0,92)
P(0 < z < -1,12) + P(P(0 < z < 0,92)
P(0 < z < 1,12) + P(P(0 < z < 0,92)
P(0 < z < 0,92) - P(P(0 < z < 1,12)
Luas daerah di bawah kurva normal baku yang diberi arsir adalah ...
P(0 < z < 1,14) + P(0 < z < 2,04)
[0,5 + P(0 < z < 1,14)] + [0,5 + P(0 < z < 2,04)]
[0,5 - P(0 < z < 1,14)] - [0,5 - P(0 < z < 2,04)]
[0,5 - P(0 < z < 1,14)] + [0,5 - P(0 < z < 2,04)]
Dari data di suatu turnamen game, diketahui bahwa lamanya waktu yang dihabiskan pemain setiap harinya berdistribusi normal dengan simpangan baku 37 menit. Diketahui juga bahwa terdapat 12,3% pemain yang menghabiskan waktu bermain game tersebut lebih dari 235 menit. Tentukan rata-rata pemain bermain turnamen game!
180,50 menit
188,70 menit
190,04 menit
191,71 menit
Persyaratan uji normal menggunakan Kolmogorov Smirnov adalah:
1. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif).
2. Data tunggal/ belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi.
3. Data untuk n besar maupun n kecil.
Benar
Salah
Perbedaan hipotesis Ho dan Ha/H1 dalam uji normalitas yang benar adalah ...
Hipotesis nol (Ho) adalah hipotesis yang menyatakan tidak ada perbedaan antara dua variabel atau tidak adanya pengaruh varibel X terhadap variabel Y. Sedangkan hipotesis alternatif/kerja (Ha/H1) adalah hipotesis yang menyatakan adanya suatu hubungan, pengaruh, dan perbedaan antara dua atau lebih variabel.
Hipotesis nol (Ho) adalah hipotesis yang menyatakan adanya suatu hubungan, pengaruh, dan perbedaan antara dua atau lebih variabel. Sedangkan hipotesis alternatif/kerja (Ha/H1) adalah hipotesis yang menyatakan tidak ada perbedaan antara dua variabel atau tidak adanya pengaruh varibel X terhadap variabel Y.
Jika data diperoleh dari penelitian laboratorium dengan tingkat ketelitian tinggi, mungkin karena didukung oleh peralatan yang canggih, maka nilai signifikansi (α) adalah 0,05.
Benar
Salah
Salah satu langkah uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah menghitung dengan menggunakan rumus statistik penguji dan menentukan |FT – FS| terbesar sebagai angka penguji normalitas. Perbedaan FT dan FS adalah ...
FT adalah probabilitas normal, sedangkan FS adalah probabilitas empiris.
FT adalah probabilitas empiris, sedangkan FS adalah probabilitas normal.
FT adalah probabilitas komulatif empiris, sedangkan FS adalah probabilitas komulatif normal.
FT adalah probabilitas komulatif normal, sedangkan FS adalah probabilitas komulatif empiris.
Dalam menentukan daerah penolakan/ penerimaan uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah:
• Jika nilai |FT – FS| terbesar kurang dari nilai tabel Kolmogorov Smirnov, maka Ho diterima; Ha/H1 ditolak.
• Jika nilai |FT – FS| terbesar lebih dari nilai tabel Kolmogorov Smirnov, maka Ho ditolak; Ha/H1 diterima.
Benar
Salah
