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Parcial N°1 de Décimo

Total questions: 57

Worksheet time: 57mins

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1.

La estadística fue inventada por el economista Gottfried Achenwall.

a)

Verdadero

b)

Falso

2.

Gottfried Achenwall nació el 20 de octubre de 1 719 y murió a los 52 años el 1 de mayo de 1 992.  

a)

Verdadero

b)

Falso

3.

Es una ciencia que se dedica al recuento, ordenación, clasificación, análisis, estimación, entre otros aspectos, sobre datos obtenidos a través del estudio, investigaciones u observaciones para poder proporcionar información, hacer comparaciones, sacar conclusiones y tomar decisiones. 

a)

Química

b)

Geometría

c)

Matemática

d)

Estadística

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

4.

Según las características del estudio, investigación u observación, la estadística se clasifica en:

a)

Estadística poblacional y Estadística inferencial

b)

Estadística inscriptica y Estadística inferencial

c)

Estadística descriptiva y Estadística referencial

d)

Estadística descriptiva y Estadística inferencial

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

5.

Hace referencia a métodos que posibilitan la estimación del resultado de los datos o facilitan la toma de decisiones sobre una población, a través de los resultados de una muestra:

a)

Estadística inferencial

b)

Estadística inscriptica

c)

Estadística referencial

d)

Estadística descriptiva

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

6.

Hace referencia a métodos que posibilitan la descripción apropiada de las diferentes características de un conjunto de datos de variables a través de su recolección, presentación y caracterización en tablas, gráficos y medidas de centralización y de dispersión:

a)

Estadística inferencial

b)

Estadística inscriptica

c)

Estadística referencial

d)

Estadística descriptiva

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

7.

Es una información numérica que facilita la toma de decisiones espacio, son números que representan las modalidades de las variables:

a)

Datos

b)

Variable

c)

Variable nominal

d)

Variable cuantitativa

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

8.

Los datos se pueden obtener a través de diferentes medios.

a)

Verdadero

b)

Falso

9.

Una variable es una característica que puede presentar distintas Modalidades.

a)

Verdadero

b)

Falso

10.

Las variables se clasifican en:

a)

Cuantitativa y cualitativa

b)

Continuas y discretas

c)

Nominales y jerarquizadas

d)

Continuas y nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

11.

Las variables cuantitativas se clasifican en:

a)

Cuantitativa y cualitativa

b)

Continuas y discretas

c)

Nominales y jerarquizadas

d)

Continuas y nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

12.

Las variables cualitativas se clasifican en:

a)

Cuantitativa y cualitativa

b)

Continuas y discretas

c)

Nominales y jerarquizadas

d)

Continuas y nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

13.

Son aquellas variables que se obtienen a través de mediciones y conteos, los cuales se expresan en forma numérica:

a)

Cuantitativas

b)

Continuas

c)

Nominales

d)

Cualitativas

e)

Discretas

14.

Son aquellas variables que pueden tomar cualquier valor en una escala numérica continua:

a)

Cuantitativas

b)

Continuas

c)

Nominales

d)

Cualitativas

e)

Discretas

15.

Son aquellas variables que por su naturaleza solo pueden tomar ciertos valores muy específicos:

a)

Cuantitativas

b)

Continuas

c)

Nominales

d)

Cualitativas

e)

Discretas

16.

Son aquellas variables que se obtienen a través de la observación de cualidades o atributos:

a)

Cuantitativas

b)

Continuas

c)

Nominales

d)

Cualitativas

e)

Discretas

17.

Son aquellas variables que permiten asignar a cada elemento de una población o muestra una categoría, y contar el número que corresponde a cada elemento:

a)

Cuantitativas

b)

Continuas

c)

Nominales

d)

Cualitativas

e)

Discretas

18.

Las variables cualitativas jerarquizadas u ordinales son aquellas que se refieren a las evaluaciones subjetivas según la preferencia o logro.

a)

Verdadero

b)

Falso

19.

Los datos cronológicos, por su naturaleza y según sus características, pueden ser asignados a un grupo de acuerdo con la conveniencia.

a)

Verdadero

b)

Falso

20.

Los datos cronológicos cuando se indican en años enteros son:

a)

Jerarquizados

b)

Continuos

c)

Discretos

d)

Nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

21.

Son aquellos datos cronológicos en donde los años son subdivisiones en decimales de año:

a)

Jerarquizados

b)

Continuos

c)

Discretos

d)

Nominales

e)

Todas las respuestas son correctas

22.

Los datos cronológicos cuando se indican por el nombre son:

a)

Jerarquizados

b)

Continuos

c)

Discretos

d)

Nominales

e)

Todas las respuestas son correctas

23.

Los datos cronológicos cuando se indican ordenados son:

a)

Jerarquizados

b)

Continuos

c)

Discretos

d)

Nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

24.

De acuerdo con la cantidad de características de la población estudiada, para la cual se aporta la información; las variables se clasifican en:

a)

Unidimensionales, bidimensionales y pluridimensionales

b)

Bidimensionales, discretas y continuas

c)

Pluridimensionales, unidimensionales y cualitativas

d)

Nominales, unidimensionales y pluridimensionales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

25.

Son aquellas variables que solo dan información acerca de una característica de la población estudiada:

a)

Unidimensionales

b)

Bidimensionales

c)

Pluridimensionales

d)

Nominales

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

26.

Son aquellas variables que solo proporcionan información acerca de dos características de la población estudiada:

a)

Unidimensionales

b)

Bidimensionales

c)

Pluridimensionales

d)

Discretas

e)

Ninguna de las respuestas es correcta

27.

Son aquellas variables que proporcionan información acerca de tres o más características de la población estudiada:

a)

Unidimensionales

b)

Bidimensionales

c)

Pluridimensionales

d)

Jerarquizadas

e)

Nominales

28.

Es una tabla que facilita agrupar los datos asociados con su frecuencia en intervalos llamados clases:

a)

Rango

b)

Intervalos

c)

Distribución de frecuencias

d)

Amplitud

e)

Frecuencia absoluta

29.

Es el número de intervalos o clases que se obtendrán de acuerdo con la cantidad de datos:

a)

Rango (R) o recorrido de variación de los datos:

b)

Número o cantidad de intervalo o clase (k)

c)

Clase

d)

Tamaño o amplitud del intervalo o clase (A)

e)

Límites de clases

30.

Es la cantidad de datos que van en cada intervalo o clase:

a)

Rango (R) o recorrido de variación de los datos:

b)

Número o cantidad de intervalo o clase (k)

c)

Clase

d)

Tamaño o amplitud del intervalo o clase (A)

e)

Límites de clases

31.

Es cada uno de los rangos de valores en que se agrupan los datos:

a)

Rango (R) o recorrido de variación de los datos:

b)

Número o cantidad de intervalo o clase (k)

c)

Clase

d)

Tamaño o amplitud del intervalo o clase (A)

e)

Límites de clases

32.

Es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo (xmáx) y el valor mínimo (xmín) de los datos:

a)

Rango (R) o recorrido de variación de los datos:

b)

Número o cantidad de intervalo o clase (k)

c)

Clase

d)

Tamaño o amplitud del intervalo o clase (A)

e)

Límites de clases

33.

Es el punto medio de cada intervalo, se determina sumando los límites entre dos:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia absoluta (fi)

c)

Marca de clase

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

34.

Es el producto de cada frecuencia relativa por cien:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia absoluta (fi)

c)

Marca de clase

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

35.

Es la suma de la frecuencia absoluta de la clase con la frecuencia de la clase antecedente:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia absoluta (fi)

c)

Marca de clase

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

36.

Es el número o cantidad de datos que quedan dentro de cada intervalo:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia absoluta (fi)

c)

Marca de clase

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

37.

Es el cociente de la frecuencia absoluta (fi) entre el total de datos (n o N):

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia absoluta (fi)

c)

Marca de clase

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

38.

Es la suma de la frecuencia relativa de clase con la frecuencia relativa antecedente:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia relativa acumulada porcentual (%frac)

c)

Frecuencia relativa acumulada (frac)

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

39.

Es el producto de cada frecuencia relativa acumulada por cien:

a)

Frecuencia absoluta acumulada (fia)

b)

Frecuencia relativa acumulada porcentual (%frac)

c)

Frecuencia relativa acumulada (frac)

d)

Frecuencia relativa (fr)

e)

Frecuencia relativa porcentual (%fr)

40.

Fórmula que se utiliza para calcular la marca de clase:

a)

k=1+3,322log⁡(n)k=1+3,322\log(n)  o

k=1+3,322log⁡(N)k=1+3,322\log(N)

b)

R=xmaˊx−xmıˊnR=xmáx-xmín  

c)

A=RkA=\frac{R}{k}  

d)

mc=Li+Ls2mc=\frac{Li+Ls}{2}  

41.

Fórmula que se utiliza para determinar la cantidad de intervalos o clases (k):

a)

k=1+3,322log⁡(n)k=1+3,322\log(n)  o

k=1+3,322log⁡(N)k=1+3,322\log(N)

b)

R=xmaˊx−xmıˊnR=xmáx-xmín  

c)

A=RkA=\frac{R}{k}  

d)

mc=Li+Ls2mc=\frac{Li+Ls}{2}  

42.

Fórmula que se utiliza para determinar el rango (R):

a)

k=1+3,322log⁡(n)k=1+3,322\log(n)  o

k=1+3,322log⁡(N)k=1+3,322\log(N)

b)

R=xmaˊx−xmıˊnR=xmáx-xmín  

c)

A=RkA=\frac{R}{k}  

d)

mc=Li+Ls2mc=\frac{Li+Ls}{2}  

43.

Fórmula que se utiliza para determinar el tamaño o amplitud del intervalo o clase (A):

a)

k=1+3,322log⁡(n)k=1+3,322\log(n)  o

k=1+3,322log⁡(N)k=1+3,322\log(N)

b)

R=xmaˊx−xmıˊnR=xmáx-xmín  

c)

A=RkA=\frac{R}{k}  

d)

mc=Li+Ls2mc=\frac{Li+Ls}{2}  

44.

El número de estudiantes en cada salón de un colegio es una variable cualitativa.

a)

Verdadero

b)

Falso

45.

El número de camas en una casa es una variable cuantitativa.

a)

Verdadero

b)

Falso

46.

La materia favorita de los alumnos de un colegio es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

47.

La cantidad de libros en una estantería es una variable:

a)

Cuantitativa

b)

Cualitativa

48.

El diámetro de una esfera es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

49.

La cantidad de clientes atendidos en un restaurante en un día es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

50.

El lugar que ocupa un nadador en una competencia es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

51.

El volumen de agua dentro de una lavadora de 200 litros de capacidad máxima es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

52.

La longitud de 150 tornillos producidos en una fábrica es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

53.

El número de pétalos que tiene una flor es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

54.

El color de cabello de los estudiantes que audicionan para una película de Netflix es una variable:

a)

Cualitativa

b)

Cuantitativa

55.

El tiempo requerido para responder las llamadas en un call center es un ejemplo de variable:

a)

Cualitativa nominal

b)

Cuantitativa discreta

c)

Cualitativa ordinal

d)

Cuantitativa continua

56.

El número de televisiones en una casa es un ejemplo de variable:

a)

Cuantitativa

b)

Cualitativa

c)

Ninguna de las respuestas es correcta

57.

El número de páginas de una serie de libros de estadística es una variable:

a)

Cuantitativa

b)

Cualitativa

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