Free Printable Google - Machine Learning

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Google - Machine Learning

Total questions: 20

Worksheet time: 20mins

Name

Class

Date

Qual das afirmações a seguir descreve melhor o machine learning? (Escolha uma opção)

É uma maneira de gerar os dados necessários na análise.

É uma maneira de extrair insights preditivos dos dados.

O machine learning usa algoritmos aplicáveis a um grupo específico de conjuntos de dados.

O machine learning tem relação com a teoria e os métodos usados para criar máquinas que pensam e agem como humanos.

Qual opção descreve melhor o TensorFlow? (Escolha uma opção)

Spark ML em escala

Scikit-learn em escala

Linguagem de código aberto para criar modelos de machine learning

Linguagem proprietária para criar modelos de machine learning

Verdadeiro ou falso: o ML usa algoritmos padrão porque eles permitem usar o mesmo código em conjuntos de dados diferentes para gerar modelos distintos.

Verdadeiro

Falso

Qual opção você escolheria para criar um modelo com o TensorFlow em um ambiente gerenciado? (Escolha uma opção)

AI Platform

AutoML

Dataproc

APIs de machine learning do Google

Qual das afirmações a seguir descreve melhor o AutoML? (Escolha uma opção)

Usuários sem experiência em ML podem implantar modelos específicos de acordo com as necessidades dos negócios.

Usuários com pouca experiência em ML podem treinar modelos específicos de acordo com as necessidades dos negócios.

Usuários com grande experiência em ML podem treinar modelos específicos de acordo com as necessidades dos negócios.

Usuários com pouca experiência em ML podem implantar modelos pré-treinados específicos de acordo com as necessidades dos negócios.

Verdadeiro ou falso: a detecção facial e o reconhecimento facial são os principais recursos da API Vision usados para identificar e classificar uma imagem.

Verdadeiro

Falso

Existem duas APIs para fala. Qual destas APIs de fala você usaria para criar uma interação realista com os usuários no atendimento ao cliente de um aplicativo de serviços? (Escolha uma opção)

Speech-to-Text

Text-to-Speech

Verdadeiro ou falso: a API Cloud Translation é compatível com a detecção de idioma quando o idioma de origem é desconhecido.

Verdadeiro

Falso

Você precisa identificar classes gramaticais em um texto não estruturado. Qual destas APIs de machine learning é a melhor opção? (Escolha uma opção)

API Cloud Natural Language

API Speech-to-Text

API Text-to-Speech

API Cloud Translation

10.

Verdadeiro ou falso: a API Video Intelligence só é compatível com a anotação de formatos de vídeo MPEG4, MP4 e AVI.

Verdadeiro

Falso

11.

Você está usando o AI Platform para treinar e avaliar um modelo na nuvem. Quais conjuntos de dados você precisa oferecer? (Escolha duas opções)

Grupos

Rótulos

Insights

Atributos

Propriedades

12.

Você quer classificar e detectar imagens em escala usando um framework de machine learning (ML) projetado para usuários avançados. Assim é possível usar seus conhecimentos em Python para escrever um código de computação. Qual é a opção de ML ideal? (Escolha uma opção)

TensorFlow

AutoML

API Cloud Talent Solution

API Video Intelligence

13.

Você está treinando um modelo de ML, mas o tamanho do conjunto de dados estatístico é maior que a quantidade de memória disponível para análise. O que fazer para continuar? (Escolha duas opções)

Dividir os dados em lotes

Diminuir o tamanho dos dados

Aumentar o tamanho do banco de dados

Escalonar verticalmente adicionando mais memória à máquina

Escalonar horizontalmente e distribuir os dados em várias máquinas

14.

Você quer usar o AutoML para treinar modelos de alta qualidade específicos de acordo com as necessidades dos negócios. Quais etapas complexas o AutoML simplifica para você? (Escolha duas opções)

Implantação

Coleta de dados

Projeto do modelo de ML

Multiplicação de matrizes

Criação de gráfico acíclico dirigido

15.

Você precisa extrair insights de imagens na nuvem para seus negócios. Você quer usar o Serviço de rotulagem de dados do Google para que sua equipe ajude a anotar imagens, vídeos e texto. Qual serviço você pode usar? (Escolha uma opção)

TensorFlow

API Cloud Talent Solution

AutoML Vision

AutoML Video Intelligence

16.

Você quer implantar uma solução pré-treinada para os clientes de um site de entregas globais enviarem consultas sobre um pedido em um chat no idioma local. A equipe de Londres precisa ler todas as mensagens em inglês. Qual API pode ser implantada? (Escolha uma opção)

API Vision

API Speech

API Cloud Translation

Cloud Natural Language

17.

Você precisa de uma solução que extraia texto de documentos digitalizados ou imagens com texto. Os dados precisam estar disponíveis em uma grande variedade de idiomas e ser pesquisáveis. Qual solução pode ser usada para fazer isso? (Escolha uma opção)

API Cloud Talent Solution

API Vision

API Cloud Translation

API Video Intelligence

18.

[LABORATÓRIO – AI Platform: Qwik Start] Você quer usar o AI Platform para criar um modelo profundo e amplo de predição de categorias com base em um conjunto de dados sobre renda. O que esse tipo de modelo usa para aprender abstrações de alto nível sobre recursos complexos? (Escolha uma opção)

Redes neurais profundas

Redes dinâmicas

Google Kubernetes Engine

Machine learning avançado

19.

[LABORATÓRIO – AI Platform: Qwik Start] Você precisa de uma maneira de visualizar seu fluxo de trabalho de machine learning. Você quer visualizar os dados de gráfico do modelo e colocar em um gráfico as métricas quantitativas sobre a execução dele, para ver como ele se comporta. Qual ferramenta permite visualizar essas informações? (Escolha uma opção)

TensorBoard

Cloud Monitoring

Google Data Studio

AI Platform Notebooks

20.

[LABORATÓRIO – AI Platform: Qwik Start] Você quer usar um modelo treinado para previsão. Sua expectativa é de que esse modelo receba várias solicitações de previsão em um curto intervalo de tempo. Você precisa de uma solução escalonável, que se adapte à demanda. O que fazer para processar as solicitações? (Escolha uma opção)

Implantar o modelo treinado no Cloud Monitoring

Implantar o modelo treinado no AI Platform

Otimizar o modelo treinado para processar as solicitações

Revalidar o modelo treinado para processar as solicitações

Reset

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Total questions: 20

Worksheet time: 20mins

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