NEW
Font size
WorksheetsБиостат рк2(46-67)
Total questions: 22
Worksheet time: 11mins
Айнымалылардың өзара тәуелділік мөлшерін анықтау үшін жиі қолданылатын корреляция коэффициенті
Колмагоров-Смирнов
Манна-Уитни
Пирсон
Уилкоксон
Фишер
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы қатынасты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициентін қолданылады
сапалық белгілер үшін
ординальды белгілер үшін
сандық белгілер үшін
номиналды белгілер үшін
рангілік белгілер үшін
Пирсонның сызықтық корреляциясы қолданылады
қалыпты таралған екі қатар сандық белгілердің байланысын анықтау үшін
сапалық белгілердің статистикалық айырмашылығын анықтау үшін
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес деректер үшін
Корреляциялық байланыстың сипаты мен күшін анықтайтын шама.... деп аталады
Дисперсия
регрессия коэффициент
Q коэффициент
пропорционалдылық коэффициенті
корреляция коэффициенті
Корреляция коэффициентінің мәні жататын аралықты таңдаңыз
[-1;1];
(0;1);
(-1;0);
(-∞;+∞);
(0;+∞);
Сызықтық корреляция коэффициенті r=0,99. Корреляция байланысының сипаты мен күшін анықтаңыз
тура, әлсіз
кері, әлсіз
тура, күшті
тура, орташа
байланыс жоқ
Тұтынылатын көмірсулар мөлшері мен дене салмағы арасындағы байланысты зерттеу кезінде кейбір сызықтық алынады. Суретте қандай корреляциялық байланыс көрсетілген
Кері
бейтарап
төмендетілетін
тура
регрессивті
Берілген шашырау диаграммасы бойынша айнымалылар арасындағы корреляция коэффициентін бағалаңыз:
r = 0
r = -1.0
r = -0.47
r = 0.47
r = 1.0
Корреляция коэффициентінің орташа қатесін анықтау формуласы
Сенімділік критерийін анықтау формуласы
Корреляция коэффициентін анықтау формуласы
Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер t бақ < tсыни , онда r=0 Н0 жорамалын жоққа шығаруға негіз жоқ, яғни:
параметрлер арасында маңызды корреляция бар
екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
бас дисперсиялар тең емес
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы популяцияға жатпайды
параметрлер арасында маңызды корреляция жоқ
Корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Егер t бақ > tсыни , онда r=0 Н0 жорамалын жоққа шығарылады, яғни
параметрлер арасында маңызды корреляция бар
параметрлер арасында маңызды корреляция жоқ
екі орта бірдей жалпы популяцияға жатпайды
бас дисперсиялар тең емес
шексіз үлгілердің орташа мәні бірдей жалпы популяцияға жатпайды
Сенімділік критерийін табыныз, егер
1,46
1,42
1,43
1,45
1,49
Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арасындағы байланысты анықтау үшін Спирмен корреляция коэффициенті қолданылады?
х және у айнымалыларының ең болмағанда біреуі рангілік шкалада өлшенсе
х айнымалысы да, у айнымалысы да қалыпты таралмаған
таңдама көлемі үлкен емес
екі айнымалы арасындағы қатынасы сызықты емес
барлық жауап дұрыс
Спирменің рангтік корреляциясы ... қолданылады
реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін;
қалыпты үлестірілген екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін;
сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығын анықтау үшін;
көптік салыстыру үшін
параметрлік емес берілгендер үшін
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 1 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
дәрежелік тәуелділік бар
Егер Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті 0 – ге тең болса, онда параметрлер арасында қандай байланыс бар?
толық тәуелділік бар
кері тәуелділік бар
тура тәуелділік бар
қисық сызық тәуелділік бар
тәуелділік жоқ
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті кері тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
| q|=1
|q |=0
q=0,23
q= - 0,55
q=0,75
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициенті тура тәуелділік кезінде қандай шарт орындалады?
q =-1
q =0
q= - 0,23
q= 0,55
q= - 0,75
Корреляция коэффициентінің орташа қателігіне қатынасы қалай аталады?
Стьюдент коэффициенті
корреляция коэффициенті.
корреляция тұрақтысы.
сенімділік критериі.
корреляция коэффициентінің орташа қателігі
Спирменнің рангілік корреляциясының коэффициентін есептегенде di шамасы нені анықтайды?
белгілер факторының орташа квадраттық ауытқуын
нәтижелінген белгілердің орташа квадраттық ауытқуын
сәйкес келмейтін таңбалар санын
жиынтық көлемі
рангілік шаманың арасындағы айырмашылықты
