WorksheetsRegresión Lineal Simple
Total questions: 12
Worksheet time: 6mins
Correlación implica causalidad
Verdadero
Falso
La correlación sirve para:
medir el grado o la fuerza de asociación entre dos variables.
determinar la distancia promedio entre la recta o curva de regresión y los puntos externos
medir valores de aproximación en y
dibujar la curva o recta de regresión
El padre de la Regresión es:
Gauss
Pearson
Galton
De Moivre
Para este diagrama de dispersión, el coeficiente de correlación es:
cercano a 0
cercano a 1
cercano a -1
exactamente 1
En el modelo de regresión lineal simple solo se considera una variable independiente.
Falso
Verdadero
porcentaje que la variable predictora explica de la variable respuesta:
Coeficiente de correlación
Coeficiente de determinación
Coeficiente de asociación.
Coeficiente lineal.
Uno de los supuestos del modelo de regresión lineal es: Que la relación entre las variables sea lineal
Verdadero
Falso
Correlación implica casualidad
Verdadero
Falso
Escriba la ecuación que representa la regresión:
Y= 0.6X + 0.45
Y= 0.45X + 0.6
Y= - 0.6X + 0.45
Las variables explicadas usadas en la regresión lineal son
Nominales
Ordinales
Cuantitativas
Transversales
Las variables explicativas usadas en la regresión lineal son
Nominales
Ordinales
Cuantitativas
Transversales
No es posible incorporar variables nominales en una regresión lineal
Verdadero
Falso
