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Cap 2

Total questions: 7

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Indique si generalmente se espera la actuación de un método de aprendizaje estadístico flexible para ser mejor o peor que un método inflexible.

(a) El tamaño de la muestra n es extremadamente grande y el número de predictores p es pequeño.

a)

Mejor

b)

Peor

2.

Indique si generalmente se espera la actuación de un método de aprendizaje estadístico flexible para ser mejor o peor que un método inflexible.

(b) El número de predictores p es extremadamente grande, y el número de observaciones n es pequeño.

a)

Mejor

b)

Peor

3.

Indique si generalmente se espera la actuación de un método de aprendizaje estadístico flexible para ser mejor o peor que un método inflexible.

(c) La relación entre los predictores y la respuesta es altamente no lineal.

a)

Mejor

b)

Peor

4.

 Indique si generalmente se espera la actuación de un método de aprendizaje estadístico flexible para ser mejor o peor que un método inflexible.

(d) La varianza de los términos de error, es decir,   σ2=Var(ϵ)\sigma^2=Var\left(\epsilon\right) , es extremadamente alto.

a)

Mejor

b)

Peor

5.

Explique si cada escenario es un problema de clasificación o de regresión e indicar si estamos más interesados ​​en la inferencia o la predicción.

Recopilamos un conjunto de datos sobre las principales 500 empresas en los EE. UU. Para cada empresa registramos el beneficio, el número de empleados, la industria y el salario del director ejecutivo. Nos interesa entender qué factores afecta el salario del director ejecutivo.

a)

Problema de clasificación

b)

Problema de regresión

6.

Explique si cada escenario es un problema de clasificación o de regresión e indicar si estamos más interesados ​​en la inferencia o la predicción.

Estamos considerando lanzar un nuevo producto y deseamos saber si será un éxito o un fracaso. Recopilamos datos sobre 20productos similares que se  lanzaron anteriormente. para cada producto hemos registrado si fue un éxito o un fracaso, el precio cobrado por el producto, presupuesto de marketing, precio de la competencia, y otras diez variables.

a)

Problema de clasificación

b)

Problema de regresión

7.

Explique si cada escenario es un problema de clasificación o de regresión e indicar si estamos más interesados ​​en la inferencia o la predicción.

Estamos interesados ​​en predecir el % de cambio en el USD/Euro tipo de cambio en relación con los cambios semanales en el mundo los mercados de valores. Por lo tanto, recopilamos datos semanales para todo 2012. Para cada semana registramos el % de cambio en el USD/Euro, el % cambio en el mercado estadounidense, el % de cambio en el mercado británico, y el % de cambio en el mercado alemán.

a)

Problema de regresión

b)

Problema de clasificación