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商業數據分析_Ch1

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

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1.

商管人最需要培養的資料探勘技能是

a)

了解演算法

b)

理解商業上的管理意涵

c)

懂得程式設計

d)

學會系統分析

2.

商管人應該要至少能以下列角度去看資料探勘,那就是從資料輸入、資料分析與資訊輸出等三個單純的動作去展開,資料輸入不包含哪個程序

a)

資料欄位選擇

b)

前置作業

c)

轉換資料格式

d)

操作軟體工具

3.

資料探勘的資料輸入過程中依照需要轉換資料格式有幾種作法,在前置作業完成後要做資料簡化與轉換工作。因為資料量過大且有很多用不到的資料,將不必要的欄位刪除或不納入分析,這是程序上哪一個環節

a)

精簡維度

b)

調整編碼方式

c)

調整顆粒度

d)

資料型態轉換

4.

資料探勘的資料輸入過程中依照需要轉換資料格式有幾種作法,在前置作業完成後要做資料簡化與轉換工作。因為資料量過大且有很多用不到的資料,將原始資料改變為較能理解的格式,這是程序上哪一個環節

a)

精簡維度

b)

資料型態轉換

c)

調整編碼方式

d)

調整顆粒度

5.

資料探勘的資料輸入過程中依照需要轉換資料格式有幾種作法,在前置作業完成後要做資料簡化與轉換工作。因為資料量過大且有很多用不到的資料,「決定資料是要分析到每日還是每月?」,這是程序上哪一個環節

a)

調整編碼方式

b)

調整顆粒度

c)

精簡維度

d)

資料型態轉換

6.

資料探勘的資料輸入過程中依照需要轉換資料格式有幾種作法,在前置作業完成後要做資料簡化與轉換工作。因為資料量過大且有很多用不到的資料,連續值與離散值轉換,這是程序上哪一個環節

a)

調整顆粒度

b)

精簡維度

c)

調整編碼方式

d)

資料型態轉換

7.

資料探勘的資訊輸出過程中,解釋探勘後的資訊成為知識無法透過下列哪一種方式完成

a)

訪談

b)

次級資料分析

c)

觀察

d)

解譯程式碼

8.

關於資料探勘描述,以下何者為非

a)

挖掘出有用的東西

b)

挖掘出奇點

c)

具備意涵

d)

對應商管目的

9.

資料探勘上,所謂的「挖哪邊」的觀念,以下何者為非

a)

就是痛點

b)

痛點就是對商管而言有意義的點

c)

痛點可以視為替代品

d)

痛點可以視為必需品

10.

關於「買啤酒(Beer)也會買尿布(Diaper)」的故事當時是發生在

a)

Apple 公司

b)

亞馬遜公司

c)

SAP 公司

d)

沃爾瑪(Walmart)大型零售賣場中

11.

資訊就是「看得懂的?」

a)

資料

b)

資訊

c)

知識

d)

材料

12.

所謂的「側面對照」就是指必須了解表單個別欄位定義的參考資料,這種對照在資料庫管理與系統開發上,被稱為「?」。

a)

資料集

b)

資料語法

c)

資料庫

d)

資料字典

13.

下列何者是屬於所謂的非監督式(Unsupervised)探勘

a)

關聯

b)

決策樹

c)

ANN

d)

隨機森林

14.

監督與非監督的差異?就是是否有標的物,也就是在做統計分析時候的?

a)

依變項

b)

自變項

c)

調節變項

d)

中介變項

15.

下列何者不屬於SAS公司提出的資料探勘分析程序SEMMA?

a)

模型評價(A, Assess)

b)

模型建立(M, Model)

c)

資料利用(E, Exploit)

d)

資料抽樣(S, Sample)

16.

SPSS公司研發的Cross-industry standard process for data mining (CRISP-DM) (Shafique & Qaiser, 2014),為業界目前資料探勘的標準程序。請問下列何者不在其中?

a)

了解商業行為(Business Understanding)

b)

建立模型(Modeling)

c)

資料準備(Data Preparation)

d)

資料利用(Data Exploitation)