3. Uszeregowano dwa różne rankingi dla tych samych obiektów w układzie malejącym. Współczynnik korelacji rang Spearmana wyniósł minus 1. Jeśli połączymy te same obiekty w obu rankingach prostymi, otrzymamy:

2. Odzwierciedleniem graficznym efektu analizy skupień jest najczęściej:

1.       Badania, w wyniku których zebrane zostają dane z rynku podlegające dalszemu przetworzeniu na informację o charakterze ekonomicznym to tzw. badania syndykatowe

2.      Badania wielotematyczne, dotyczące kilku odrębnych celów badawczych, nie powiązanych ze sobą merytorycznie to tzw. badania omnibusowe.

3. Przy jednokrotnym rzucie. Prawdopodobieństwo wyrzucenia orła w rzucie monetą jest takie samo, jak prawdopodobieństwo wylosowania karty czerwonej (kier lub karo) z regularnej talii (52 szt.)

4. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej przyjmuje wyłącznie wartości nie mniejsze niż 0

5. Jeżeli współczynnik korelacji rang Spearmana wyniósł minus 1, to na pewno popełniono błąd w obliczeniach

6. Sformułowane przypuszczenie wysuwane w związku z realizacją celów badania to hipoteza badawcza

7. W toku badań może się okazać, że postawionej hipotezy nie da się przekonująco potwierdzić (udowodnić)

8. Testy nieparametryczne przy porównaniu średnich wykorzystujemy wówczas, gdy stosunkowo nielicznym próbom towarzyszy przekonanie o braku normalności rozkładu:

9. W rozkładzie normalnym ok. 68% wyników znajduje się w odległości dwóch odchyleń od średniej:

10. W metodzie k-średnich wszystkie grupy składają się z zadanej uprzednio (predefiniowanej) liczby elementów

1. Zmienna o rozkładzie normalnym standaryzowanym ma zawsze:

2. Dwadzieścia osób poproszono o to, aby podczas ‚ślepego testu’ oceniły walory smakowe serków dwóch konkurencyjnych marek. Rozkład ocen dla każdego z serków ma charakter rozkładu normalnego. Uzyskano wartość statystyki t= -2,699 (wartość krytyczna t0,05;19=+/- 2,093). Oznacza to, że:

3. Dwadzieścia osób poproszono o to, aby podczas ‚ślepego testu’ oceniły walory smakowe serków dwóch konkurencyjnych marek. Rozkład ocen dla każdego z serków ma charakter rozkładu normalnego. Uzyskano wartość statystyki t= -1,699 (wartość krytyczna t0,05;19=+/- 2,093). Oznacza to, że: (POPRAWKA)

5. Jeżeli obliczona wartość statystyki testowej NIE należy do zbioru krytycznego, to:

4. Jeżeli obliczona wartość statystyki testowej należy do zbioru krytycznego, to:

7. Wyjaśnienie przyczyn i skutków związanych z występowaniem danego zjawiska to: (POPRAWKA)

8. Który parametr ma charakter porządkowy:

9. Który parametr nie ma charakteru porządkowego?

10. Na poziomie istotności równym 0,05 odrzucono hipotezę zerową, wedle której studenci zadowoleni ze studiów stanowią połowę zbiorowości. Hipoteza konkurencyjna głosiła, że jest inaczej. Wynika z tego, że:

11. Na podstawie wyników badania na 1000-elementowej prostej niezależnej próbie losowej, badacz, przyjmując poziom ufności 0,95 wyznaczył dla średniej X przedział ufności

<05, 105>. Czy przy niezmienionych pozostałych warunkach badania, przedział ten byłby:

12. Dokonano pomiaru IQ wśród wszystkich 500 studentów Wyższej Szkoły Piczi-Polo. Otrzymane wyniki charakteryzują się rozkładem normalnym o średniej równej 90 z wariancją równą 100. W powyższym przykładzie dominanta ma wartość: (POPRAWKA)

13. Dział statystyki zajmujący się problemami uogólniania wyników badania próby losowej na całą populację oraz szacowania błędów wynikających z takiego uogólnienia to:

14. Rozkład wzrostu kobiet studiujących na pierwszym rok ma postać rozkładu normalnego o średniej 166 cm i odchyleniu standardowym 4 cm. Prawdopodobieństwo tego, że losowo wybrana studentka mierzy co najmniej 170 cm wynosi ok:

16. Rozkład wzrostu mężczyzn studiujących na pierwszym roku ma postać rozkładu normalnego o średniej 178 cm i odchyleniu standardowym 5 cm. prawdopodobieństwo tego, że losowo wybrany mężczyzna mierzy od 178 cm do 183 cm wynosi ok:

16. Rozkład wzrostu mężczyzn studiujących na pierwszym roku ma postać rozkładu normalnego o średniej 178 cm i odchyleniu standardowym 5 cm. prawdopodobieństwo tego, że losowo wybrany mężczyzna mierzy od 178 cm do 183 cm wynosi ok:

17. O tym, jaka część zmienności całkowitej zmiennej losowej Y została wyjaśniona regresją liniową względem X informuje: (POPRAWKA)

18. Najtrafniej wykresy rozrzutu można opisać jako te, które: (POPRAWKA)

19. Badania jakościowe:

20. Badania ilościowe:

21. W rozkładzie normalnym ponad 95% wyników znajduje się w odległości:

22. W rozkładzie normalnym ponad 68% wyników leży w max odległości:

23. W rozkładzie normalnym 0,25% wyników znajduje się w odległości:

24. Zmienna zależna w modelu regresji nosi też nazwę:

25. Zmienna niezależna to:

26. Predyktor to inaczej zmienna:

27. Siłę korelacji i kierunek zależności między dwiema cechami (opisanymi przez dane przedziałowe lub ilorazowe) można wyrazić za pomocą:

28. Jeżeli nie dysponujemy wartościami cech, ale znamy wzajemną kolejność (rangi) badanych obiektów, aby określić korelację możemy się posłużyć

29. Możemy z dużym prawdopodobieństwa przyjąć, że rozkład wzrostu w całej populacji dorosłych mieszkańców Polski (kobiet i mężczyzn łącznie) jest:

30. Rozkład normalny jest:

31. Odzwierciedleniem graficznym efektu analizy skupień jest najczęściej:

1. W Polsce klasyfikacja na poziomie NUTS-2 odnosi się do;

33. Podzbiór możliwych wartości statystyki testowej, że „wpadnięcie” do niego empirycznej wartości statystyki testowej jest bardzo mało prawdopodobne przy prawdziwej hipotezie zerowej to:

34. Błędem II rodzaju nazywamy:

35. Błąd polegający na odrzuceniu hipotezy, który powinniśmy przyjąć, gdyż jest w rzeczywistości prawdziwa to:

36. Jeśli założymy, że przeciętny wzrost kobiet i mężczyzn nie różni się między sobą, hipoteza zerowa będzie miała postać:

37. Analiza skupień pozwala tak pogrupować obiekty, ażeby

•

38. Próba reprezentatywna to taka, której:

39. Jeżeli ustalimy arbitralnie poziom istotności alfa na danym poziomie, to jeśli p > alfa, to

40. Korelacje najlepiej definiuje sformułowanie

41. Określona procedura, która zmierza do przyjęcia bądź odrzucenia postawionej hipotezy z małym (akceptowalny) ryzykiem popełnienia błędu to

42. Jeżeli wartość średnia jest niższa od wartości mediany, a wartość mediany jest większa od wartości dominanty, to taki rozkład nosi nazwę rozkładu:

43. Celem badań naukowych w naukach ekonomicznych jest:

44. Proszę podać tytuł któregokolwiek czasopisma z dziedziny nauk ekonomicznych będącego na tzw. liście filadelfijskiej (lista A) lub w sferze czasopism krajowych MNISW (lista B):

45. Statystyki gospodarcze i społeczne publikowane przez wiarygodne instytucje:

46. Na czym polega istota grupowych wywiadów zogniskowanych?

47. Zbiór zdarzeń elementarnych przy rzucie monetą to:

48. Przykładem zbioru zdarzeń elementarnych (orzeł + reszka) w rzucie monetą jest fakt wyrzucenia orła (zdarzenie elementarne):

49. Proszę wymienić parametry rozkładu normalnego- słownie, bez skrótów literowych:

50. Losowanie, w trakcie którego zapewniony jest warunek, że każdy element zbiorowości generalnej ma takie samo prawdopodobieństwo trafienia do próby, to tzw. losowanie

51. Jeżeli w rozkładzie t-Studenta liczba stopni swobody rośnie nieograniczenie, to rozkład ten dąży do rozkładu:

52. Współczynnik Alfa Cronbacha dla stworzonej skali w kwestionariuszu powinien być wyższy niż:

53. Polskie czasopismo występujące na liście filadelfijskiej albo MNiSW:

54. Aby zbadać, czy odpowiedzi układają się w pewne prawidłowości oraz czy możemy zmniejszyć liczbę pytań użyjemy:

55. Najpopularniejszy wykaz danych o gospodarce, społeczeństwie i środowisku to:

56. Badanie, w trakcie którego badacz ingeruje a obiekty badawcze znajdują się w swoim naturalnym środowisku:

57. Jeżeli próby są liczne (n1 n2 >50), populacje mają rozkład normalny, wariancje nie są znane, ale są równe, to przy wnioskowaniu dotyczącym średnich posługujemy się statystyką:

58. Uszeregowano dwa różne rankingi dla tych samych obiektów w układzie malejącym. Współczynnik korelacji rang Spearmana wyniósł -1. Jeśli połączymy te same obiekty w obu rankingach prostymi, otrzymamy:

59. Jeżeli chcemy zbadać, czy dla tych samych przypadków (najczęściej osób) nastąpiła zmiana w zakresie kształtowania się wartości jakiegoś parametru w skutek podjęcia/zaniechania określonego działania, stosujemy:

60. Rozkład zarobków w Polsce jest :

Średnia 4918 pln brutto, 3800 pln netto

Mediana 4000 pln brutto, 3000 pln netto

62. Poziom cholesterolu we krwi osoby dorosłej jest zmienną losową o rozkładzie N (200,30). Odsetek ludzi z poziomem cholesterolu co najmniej 260 wynosi ok:

63. Histogram: (POPRAWKA)

64. Jednym z uznanych źródeł danych są publikacje i raporty OECD. Proszę podać pełną Polską nazwę tej organizacji:

65. Badano wpływ liczby godzin poświęcanych na szkolenie w ciągu roku na liczbę popełnianych w miesiącu błędów w obróbce detali. Zbadano 100 pracowników. Na podstawie danych można orzec, że w odniesieniu do pracownika:

66. Podane przez producenta zużycie paliwa przez dany model samochodu wynosi 5,65/100km. Aby zbadać czy wartość nie jest zaniżona, wylosowano 20 aut tego modelu i zmierzono dla nich zużycie paliwa. Rezultaty zbiorcze uzyskane w programie statistica przedstawiają się następująco:

67. Zasada, zgodnie z którą wartości własne wyodrębnionych czynników były większe od jedności to:

68. Wzrost długości przedziału ufności dla średniej ceteris paribus, może być skutkiem:

69. Zbadano w jaki sposób liczba lat [EDU] przekłada się w społeczeństwie na uzyskiwane dochodu [DOCH]

1.       Silna korelację ujemną przedstawia rysunek:

71. Niezasadne jest, by estymując na bazie wzoru regresji liniowej pamiętać, aby szacowanie parametrów:

72. Poziom istotności inaczej nazywamy poziomem ufności statystycznej

1. Trafność rozumowania dedukcyjnego oznacza że z prawdziwych przesłanek może wynikać fałszywy wniosek:

Pietnaście osób poproszono o to, aby podczas „ślepego testu” w skali 0-10 oceniły walory smakowe soku dwóch konkurencyjnych marek. Rozkład ocen dla każdego z soków ma charakter rozkładu normalnego. Uzyskano wyniki:

15. Jeżeli próby są liczne (n1,n2>50), populacje mają rozkład normalny, wariacje nie są znane, ale są równe, to przy wnioskowaniu dotyczącym średnich posługujemy się statystką;

W programie Statistica, badając związek stażu pracy i wydajności pracowników, uzyskano następujące rezultaty:

26. Podane przez producenta zużycie paliwa przez dany model samochodu wynosi 5,0 l / 100 km. Aby zbadać, czy podana wartość nie jest zaniżona wylosowano 15 aut z tego modelu i zmierzono dla nich zużycie paliwa. Rezultaty zbiorcze uzyskane w programie Statistica przedstawiają się następująco:

K-S d= ,16552, p>,20; Lilliefors p>,20 Schapiro-Wilk W=,94210, p=,40949

Na podstawie danych: można orzec, że  

27. Jeżeli próby są liczne (n1, n2 > 50), populacje mają rozkład normalny, wariancje nie są znane, ale są równe, to przy wnioskowaniu dotyczącym średnich posługujemy się statystyką:

28. Na podstawie poniższych informacji, można z założonym poziomem ufności stwierdzić, że

Testy nieparametryczne przy porównywaniu średnich wykorzystujemy wówczas, gdy nielicznym próbom towarzyszy przekonanie o tym, że

30. Dla prób dotyczących dwóch populacji o rozkładzie normalnych uzyskano następujące wyniki:

Na ich podstawie:

31. Jeśli chcemy zbadać czy dla tych samych przypadków (najczęściej osób) nastąpiła zmiana w zakresie kształtowania się wartości jakiegoś parametru wskutek podjęcia/ zaniechania określonego działania stosujemy:

1. Bład polegający na odrzuceniu hipotezy, która powinniśmy przyjąć, gdyż jest w rzeczywistości prawdziwa to:

__________ jest miarą tego, w jakim stopniu wynik testu oddaje rzeczywistą wartość badanej cechy, a w jakim jest zakłócony przez mające różne źródła błędy.

3. Analiza skupień pozwala tak pogrupować obiekty, ażeby:

4. Histogram: