wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

กิจกรรมทบทวน m5

Total questions: 20

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

ข้อใดเป็นข้อมูลปฐมภูมิ

a)

แจ๋วศึกษาประวัติของชุมชนจากคำบอกเล่าของผู้ก่อตั้งชุมชน

b)

คุณครูรวบรวมข้อมูลภูมิลำเนาของนักเรียนจากสำเนาทะเบียนบ้าน

c)

การแถลงข้อมูลจำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคระบาดในแต่ละวันของกระทรวงสาธารณสุข

d)

จิ๋วต้องการนำเสนอข้อมูลความสูงของนักเรียนจึงไปขอข้อมูลจากห้องพยาบาล

2.

ข้อใดกล่าวไม่ถูกต้องเกี่ยวกับกระบวนการวิทยาการข้อมูล

a)

การตั้งคำถามควรจะต้องคำนึงถึงวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายในการดำเนินการให้ชัดเจน

b)

การตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์เพื่อการทำนายนั้นไม่ควรตั้งคำถามว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ควรตั้งคำถามว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

c)

ในการรวบรวมข้อมูลควรคำนึงถึงปริมาณข้อมูลที่จะต้องมากพอเพื่อให้ผลสรุปจากการวิเคราะห์มีความน่าเชื่อถือ

d)

การสำรวจข้อมูลเพื่อดูว่าข้อมูลมีความผิดปกติหรือไม่นั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรทำเนื่องจากอาจจะทำให้มีอคติต่อข้อมูล

3.

ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์ของ Data Analytics

a)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน

b)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพยากรณ์

c)

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบวินิจฉัย

d)

การวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะเจาะจง

4.

จากภาพต่อไปนี้ประเทศไทยส่งออกไปประเทศอินเดีย ร้อยละเท่าไรจากมูลค่าการส่งออกทั้งหมด

a)

64.44

b)

66.66

c)

65.55

d)

67.77

5.

ข้อใดคือขั้นตอนแรกของกระบวนการทางวิทยาการข้อมูล

a)

การตั้งคำถาม

b)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

c)

การสำรวจข้อมูล

d)

การวิเคราะห์ข้อมูล

6.

ข้อใดคือขั้นตอนสุดท้ายของกระบวนการทางวิทยาการข้อมูล

a)

การสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

b)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

c)

การสำรวจข้อมูล

d)

การวิเคราะห์ข้อมูล

7.

นักเรียนคนใดต่อไปนี้ไม่ได้ใช้กระบวนการทางวิทยาการข้อมูลเพื่อประโยชน์ของตนเอง

a)

สุธีเลือกดูภาพยนต์เรื่องที่เห็นในโฆษณา

b)

วิสุวางแผนการเดินทางโดยอาศัยการจราจรจาก Google Map

c)

วันชัยวางแผนการเลือกคณะเพื่อศึกษาต่อโดยใช้ข้อมูลสถิติคะแนนเฉลี่ย O-NET ที่ผ่านมา

d)

มนัสหารูปแบบการออกกำลังกายเพื่อลดความอ้วนที่เหมาะสมกับตนจากแอปพลิเคชันตรวจจับการเดินของตนเอง

8.

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลปฐมภูมิ

a)

ข้อมูลที่ได้จากแหล่งกำเนิดหรือจุดเริ่มต้นของข้อมูล

b)

ข้อมูลที่ได้จากแผนภาพหรือบทความ

c)

ข้อมูลที่วิเคราะห์ และประมวลผลแล้ว

d)

ข้อมูลจากบทวิจารณ์

9.

ไฟล์ในข้อใดไม่นิยมนำมาใช้ในการจัดการข้อมูล

a)

xls

b)

xlsx

c)

csv

d)

pdf

10.

ข้อใดถูกต้องเกี่ยวกับลำดับของการจัดการกับข้อมูล

a)

รวบรวมข้อมูล>ทำความสะอาดข้อมูล>แปลงข้อมูล>เชื่อมโยงข้อมูล>ตรวจสอบข้อมูล

b)

รวบรวมข้อมูล>แปลงข้อมูล>ทำความสะอาดข้อมูล>เชื่อมโยงข้อมูล>ตรวจสอบข้อมูล

c)

รวบรวมข้อมูล>แปลงข้อมูล>ทำความสะอาดข้อมูล>ตรวจสอบข้อมูล>เชื่อมโยงข้อมูล

d)

รวบรวมข้อมูล>แปลงข้อมูล>เชื่อมโยงข้อมูล>ตรวจสอบข้อมูล>ทำความสะอาดข้อมูล

11.

โนเบลกำลังค้นหาข้อมูลความนิยมเกี่ยวกับสุนัขสายพันธุ์ต่างๆ เพื่อจะนำมาขาย ถามว่าการกระทำของโนเบลเป็นขั้นตอนใดของวิทยาการข้อมูล

a)

การวิเคราะห์ข้อมูล

b)

การเก็บรวบรวมข้อมูล

c)

การสื่อสารข้อมูล

d)

การตั้งคำถาม

12.

ข้อใดเป็นตัวอย่างที่แสดงถึง "garbage in garbage out" ในกระบวนการวิทยาการข้อมูลได้ตรงที่สุด

a)

น้ำหอมจัดเก็บข้อมูลไม่เรียบร้อยจึงทำให้หาข้อมูลไม่เจอ

b)

อมยิ้มเก็บข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณขยะที่ถูกนำเข้ามาในประเทศไทยและส่งออกจากประเทศไทยในปี พ.ศ.2555 - 2561 แล้วนำมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์กัน

c)

แป้งร่ำเก็บข้อมูลความสูงของเพื่อนนักเรียนในห้องแต่สลับความสูงกับน้ำหนัก ทำให้สรุปว่านักเรียนในห้องมีความสูงเฉลี่ยที่ 78.5 ซึ่งต่ำกว่ามาตรฐานมาก

d)

ใบเตยแสดงผลข้อมูลเป็นภาพแล้วพบว่ามีข้อมูลบางตัวมากกว่าปกติไปมาก จึงวงข้อมูลเหล่านั้นบนแผนภาพ แล้วเขียนคำว่า garbage

13.

ข้อใดไม่ใช่วัตถุประสงค์ของการสื่อสารและการทำผลลัพธ์ให้เป็นภาพ

a)

เพื่อให้ดูว่าข้อสรุปที่เราได้จากข้อมูลนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่

b)

เพื่อให้ถ่ายทอดเรื่องราวได้ง่าย

c)

เพื่อให้กำหนดวัตถุประสงค์ในการเก็บข้อมูลได้ง่าย

d)

เพื่อให้สรุปว่าเราเรียนรู้อะไรจากข้อมูลได้ง่าย

14.

ข้อใดแสดงถึงกระบวนการของการคิดเชิงออกแบบ

a)

น้องอลินออกแบบแอปพลิเคชันโดยทำให้เหมือนคู่แข่งมากที่สุดแต่สีสวยกว่า

b)

น้องอลันทำแบบสอบถามผู้เชี่ยวชาญในการออกแบบแอปพลิเคชันเฉพาะทางสำหรับนักสถิติ และนำผลการทดสอบมาปรับปรุง

c)

น้องโมเดลข้ามขั้นตอนการพัฒนาผลลัพธ์จำลองและตรวจสอบ เพื่อลดเวลาในการสร้างแอปพลิชันไปได้ถึง 30%

d)

น้องนานาทำคู่มือการใช้งานแอปพลิเคชันมือถือที่อ่านง่ายและสวยงามเป็นไฟล์ pdf ไว้ให้ผู้ใช้เปิดอ่านก่อนใช้งานแอปพลิเคชัน

15.

ข้อใดคือการทำให้ข้อมูลให้เป็นภาพ

a)

data analysis

b)

data story telling

c)

data visulization

d)

data science

16.

ข้อใดคือนักวิทยศาสตร์ข้อมูล (data scientist)

a)

ผู้ที่สามารถสร้างเว็บไซต์เพื่อประชาสัมพันธ์หน่วยงาน

b)

ผู้ที่พัฒนาโปรแกรมลดน้ำหนักเพื่อช่วยเหลือคนชรา

c)

ผู้ที่สร้างวิดิโอแล้วอัพโหลดไปยังยูทูปเพื่อได้ยอดวิวเยอะๆ

d)

ผู้ที่มีความสามารถในการค้นหา วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล

17.

จากภาพ ขั้นตอนใดเป็นการแสดงให้เห็นว่านกเล็กพัฒนาแอปพลิเคชันบนพื้นฐานของการคิดเชิงออกแบบ

a)

นกเล็กคิดแอปพลิเคชันเกี่ยวกับเรื่องเงินๆ ทองๆ

b)

ออกแบบหน้าจอตามความคิดตัวเอง

c)

สอบถามความต้องการของเพื่อน

d)

เริ่มงานด้วยความมั่นใจ

18.

ข้อมูลใดบ้างที่ควรคิดก่อนแชร์บนโซเชี่ยลเน็ตเวิร์ค

a)

ชื่่อบิดามารดา

b)

บัตรประชาชน ใบขับขี่ พาสปอร์ต

c)

การศึกษา สถาบันการศึกษา

d)

พิกัดตำแหน่ง แผนการเดินทาง

19.

ข้อใดที่ไม่ใช่คุณสมบัติที่เหมาะสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Data Scientist

a)

สามารถเชื่อมโยงหาความสัมพันธ์ของสิ่งต่าง ๆ ได้

b)

สามารถมองในมุมที่แตกต่างจากเพื่อนคนอื่นได้

c)

ชอบค้นหาข้อเท็จจริงของเรื่องราวต่างๆ ที่สนใจ

d)

ชอบนำเสนอเรื่องราวก่อนหาหลักฐานมาประกอบ

20.

ข้อใดไม่ใช่กระบวนการวิทยาการข้อมูล

a)

การสำรวจ

b)

การรวบรวมข้อมูล

c)

การกำกับติดตามอยู่เสมอ

d)

สื่อสารและการทำผลลัพธ์ ให้เป็นภาพ