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BIS U3 2023 TES

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

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1.

ETL, acrónimo de Extract, Transform, Load, es la metodología mediante la cual los datos se recopilan y preparan para su uso posterior en un entorno analítico, como un almacén de datos.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

2.

Uno de los beneficios de ETL es Unificar todos los datos en un único sitio, permite a los directivos tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de los datos cargados en las nuevas bases de datos

a)

VERDADERO

b)

FALSO

3.

En que fase, se conectan sistemas de fuentes de datos y según los objetivos que hemos marcado, se analizan, recogen y procesan los datos.

a)

Fase de Extracción

b)

Fase de Transformación

c)

Fase de Visualización

4.

El tipo Full extract o extracción total: se refiere a extraer la totalidad de los datos. Aquí se barren tablas completas que pueden llegar a tener millones de registros.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

5.

En la Fase de transformación, Los datos mediante una serie de reglas, se convierten en formatos normalizados que pueden ser tratados.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

6.

En la fase de Transformación se puede realizar:

a)

Reformateo de datos, Conversión de unidades, Agregación de columnas, etc.

b)

Visualización de Datos

c)

Conectarse a diferentes fuentes de información.

7.

Fase en la que se importan los datos ya transformados a la estructura de almacenamiento que hemos seleccionado, y se realiza en 2 forma Acumulación simple y Rolling.

a)

Fase de Carga

b)

Fase de conexión a base de datos

c)

Fase de cálculos aritmeticos

8.

La fase de limpieza de datos nos permite asegurar la calidad de los datos que se van a procesar.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

9.

La herramiestas ETL: Permiten diseñar, administrar y controlar todos los procesos del entorno ETL

a)

VERDADERO

b)

FALSO

10.

Una de la ventajas de la Herramientas ETL es

a)

Entorno intuitivo y visual: al permitir seguir y diseñar el flujo y transformación de datos de este modo.

b)

Permite realizar modelos lógicos y matemáticos.

c)

Utiliza metodologías de para inteligencia artifical.

11.

SAP Hana es una base de datos en memoria (propia de SAP).

a)

VERDADERO

b)

FALSO

12.

Las herramientas ETL pueden ser útiles para diferentes propósitos, como la sincronización entre diferentes sistemas operacionales

a)

VERDADERO

b)

FALSO

13.

Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

14.

Uno de los Beneficios de Power BI es la rapidez en la creación de informes.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

15.

Un _______ es aquel conocimiento que aporta valor y que sirve para la creación o mejora de algo.

a)

insight

b)

KPI

c)

Medida

16.

Business Intelligence es el arte de transformar los datos e información en conocimiento para tomar mejores decisiones.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

17.

Señale 2 etapas del tratamiento de la información de Business Intelligence:

a)

Extracción de información y carga

b)

Modelamiento de información

c)

Inteligencia Artificial

18.

Dentro de la Estructura del Business Intelligence se extrae de los sistemas de información con los datos de la operación diaria.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

19.

Las bases relacionales solo trabajan con datos estructurados y se basan en el lenguaje SQL (structured query language).

a)

VERDADERO

b)

FALSO

20.

En las bases multidimensionales los datos se ven como <cubos de información>.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

21.

Las siglas ETL significan:

a)

Extract, Transformation y

Load

b)

Escritura, transportación y lectura.

c)

Estructura, tablas y lenguajes.

22.

Un proyecto de Inteligencia de Negocios se basa en la utilización, construcción o parametrización de una determinada herramienta de inteligencia de negocios, (Dashboard, ETL, cuadro de mando, etc.)

a)

VERDADERO

b)

FALSO

23.

La gestión de integración en el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios se base en iniciación, planificación, ejecución, cierre, con un monitoreo y control en cada fase.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

24.

Los componentes del plan de dirección del proyecto de BI son: Definición del Proyecto, Planificación, Análisis del Negocio, Diseño y Construcción e Implementación.

a)

VERDADERO

b)

FALSO

25.

En la era de los datos, el análisis de datos es una necesidad para obtener un conocimiento útil de los datos, naciendo una nueva disciplina la Ciencia de datos.

a)

VERDADERO

b)

FALSO