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WorksheetsBIS U3 2023 TES
Total questions: 25
Worksheet time: 13mins
ETL, acrónimo de Extract, Transform, Load, es la metodología mediante la cual los datos se recopilan y preparan para su uso posterior en un entorno analítico, como un almacén de datos.
VERDADERO
FALSO
Uno de los beneficios de ETL es Unificar todos los datos en un único sitio, permite a los directivos tomar decisiones estratégicas basadas en el análisis de los datos cargados en las nuevas bases de datos
VERDADERO
FALSO
En que fase, se conectan sistemas de fuentes de datos y según los objetivos que hemos marcado, se analizan, recogen y procesan los datos.
Fase de Extracción
Fase de Transformación
Fase de Visualización
El tipo Full extract o extracción total: se refiere a extraer la totalidad de los datos. Aquí se barren tablas completas que pueden llegar a tener millones de registros.
VERDADERO
FALSO
En la Fase de transformación, Los datos mediante una serie de reglas, se convierten en formatos normalizados que pueden ser tratados.
VERDADERO
FALSO
En la fase de Transformación se puede realizar:
Reformateo de datos, Conversión de unidades, Agregación de columnas, etc.
Visualización de Datos
Conectarse a diferentes fuentes de información.
Fase en la que se importan los datos ya transformados a la estructura de almacenamiento que hemos seleccionado, y se realiza en 2 forma Acumulación simple y Rolling.
Fase de Carga
Fase de conexión a base de datos
Fase de cálculos aritmeticos
La fase de limpieza de datos nos permite asegurar la calidad de los datos que se van a procesar.
VERDADERO
FALSO
La herramiestas ETL: Permiten diseñar, administrar y controlar todos los procesos del entorno ETL
VERDADERO
FALSO
Una de la ventajas de la Herramientas ETL es
Entorno intuitivo y visual: al permitir seguir y diseñar el flujo y transformación de datos de este modo.
Permite realizar modelos lógicos y matemáticos.
Utiliza metodologías de para inteligencia artifical.
SAP Hana es una base de datos en memoria (propia de SAP).
VERDADERO
FALSO
Las herramientas ETL pueden ser útiles para diferentes propósitos, como la sincronización entre diferentes sistemas operacionales
VERDADERO
FALSO
Power BI es una colección de servicios de software, aplicaciones y conectores que funcionan conjuntamente para convertir orígenes de datos sin relación entre sí en información coherente, interactiva y atractiva visualmente.
VERDADERO
FALSO
Uno de los Beneficios de Power BI es la rapidez en la creación de informes.
VERDADERO
FALSO
Un _______ es aquel conocimiento que aporta valor y que sirve para la creación o mejora de algo.
insight
KPI
Medida
Business Intelligence es el arte de transformar los datos e información en conocimiento para tomar mejores decisiones.
VERDADERO
FALSO
Señale 2 etapas del tratamiento de la información de Business Intelligence:
Extracción de información y carga
Modelamiento de información
Inteligencia Artificial
Dentro de la Estructura del Business Intelligence se extrae de los sistemas de información con los datos de la operación diaria.
VERDADERO
FALSO
Las bases relacionales solo trabajan con datos estructurados y se basan en el lenguaje SQL (structured query language).
VERDADERO
FALSO
En las bases multidimensionales los datos se ven como <cubos de información>.
VERDADERO
FALSO
Las siglas ETL significan:
Extract, Transformation y
Load
Escritura, transportación y lectura.
Estructura, tablas y lenguajes.
Un proyecto de Inteligencia de Negocios se basa en la utilización, construcción o parametrización de una determinada herramienta de inteligencia de negocios, (Dashboard, ETL, cuadro de mando, etc.)
VERDADERO
FALSO
La gestión de integración en el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios se base en iniciación, planificación, ejecución, cierre, con un monitoreo y control en cada fase.
VERDADERO
FALSO
Los componentes del plan de dirección del proyecto de BI son: Definición del Proyecto, Planificación, Análisis del Negocio, Diseño y Construcción e Implementación.
VERDADERO
FALSO
En la era de los datos, el análisis de datos es una necesidad para obtener un conocimiento útil de los datos, naciendo una nueva disciplina la Ciencia de datos.
VERDADERO
FALSO
