Free Printable Ықтималдық

1.

Үлестірім функциясының қасиеті:

a)

$0\le F\left(x\right)\le1$

b)

$\lim_{x\rightarrow-\infty}F\left(x\right)=0$

c)

$-1\le F\left(x\right)\le2$

d)

$-1\le F\left(x\right)\le1$

e)

$\lim_{x\rightarrow-\propto}F\left(x\right)=-1$

2.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген.

Кездейсоқ шаманың (1,5; 2) аралықтан мән қабылдауының ықтималдығы:

a)

0,9-дан артық

b)

0,65

c)

0,75

d)

0,6-дан артық

e)

0,85

3.

Кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

a)

$M\left(X\right)=\int_a^bxF\left(x\right)dx$

b)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}xf\left(x\right)dx$

c)

$M\left(X\right)=\sum_{i=1}^nx_i$

d)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}\left(x+1\right)f\left(x\right)dx$

e)

$M\left(X\right)\int_{-\infty}^{\infty}x^2f\left(x\right)dx$

4.

Үлестіру функциясы:

a)

$F\left(x\right)=\int_a^bf\left(x\right)dx$

b)

дифференциалдық функция деп аталады

c)

$f\left(x\right)=\int_{-\infty}^xF\left(x\right)dx$

d)

$f\left(x\right)=F'\left(x\right)$

e)

$F\left(x\right)=\int_{-\infty}^xf\left(x\right)dx$

5.

Мына формула: $P_n\left(k\right)=\frac{1}{\sqrt[]{npq}}\cdot\frac{1}{\sqrt[]{2\pi}}e^{\frac{-x^2}{2}}$ :

a)

n кез келген тәжірибелер үшін дүрыс.

b)

Биномдық үлестіру формуласы.

c)

Бернулли формуласының жуықтауы болып есептелінеді.

d)

Лагранж формуласы

e)

Пуассон формуласы.

6.

Мына формула $P_n^k=C_n^kp^kq^{n-k}$ :

a)

Байес формуласы.

b)

n тәуелсіз сынақтар үшін дұрыс.

c)

n кез келген сынақтар үшін дұрыс.

d)

Биномиалдық үлестірудің формуласы.

e)

Лагранж формуласы

7.

Үшінші ретті алғашқы эмпирикалық момент:

a)

тақ сан.

b)

23,5-ке тең.

c)

40-тан кем.

d)

46,3-ке тең.

e)

8,24-ке тең.

8.

Келесі сандық сипаттамалардың қайсысы жалған:

a)

$M\left(X\right)=\sum_{ }^{ }\left(x_i-M\left(X\right)\right)^2p\left(x_i\right)$

b)

$D\left(X\right)=M\left(x^2\right)-M^2\left(X\right)$

c)

$M\left(X\right)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$

d)

$v_k=M\left(x^k\right)$

e)

$r_{xy}=\mu_{xy}/\left(\sigma_x\sigma_y\right)$

9.

Математикалық күтімі (С=const) үшін дұрыс өрнекті тап:

a)

$M\left(C\right)=C*C$

b)

$M(C)\ne0.$

c)

$М(С+Х)=С+М(Х)$

d)

$M\left(CX\right)=CM\left(X\right)$

e)

$M\left(C\right)=1/C$

10.

Дисперсия (С=const) үшін дұрыс өрнекті тап:

a)

$D(C)=1.$

b)

$D(C)=1/С.$

c)

$D(C)=С.$

d)

$D(C)=С*С.$

e)

$D(C)=0.$

11.

Математикалық күтімнің қасиеті болмайтын өрнек:

a)

$M(X)\equiv0.$

b)

$M(XY)=M(X)M(Y),\ Х\ және\ У\ тәуелсіз.$

c)

$M(C)=С,\ егер\ С-const.$

d)

$M(СX)=СM(X).$

e)

$M(X+Y)=M(X)+M(Y).$

12.

Дисперсия үшін дұрыс емес өрнек:

a)

$D\left(X\right)\ge0.$

b)

$D(c\cdotХ)=с^2D(X)$

c)

$D(X+Y)=D(X)+D(Y).$

d)

$D(c+Y)=D(Y).$

e)

$D(X)=M(X).$

13.

Кездейсоқ шамалардың түрлері:

a)

Локалдық.

b)

Орташа квадраттық7

c)

Дискреттік.

d)

Тәуелсіз.

e)

Ақиқат.

14.

Орташа квадраттық ауытқу:

a)

$\sigma\left(x\right)=\sqrt[]{D\left(X\right)/2}$

b)

$\sigma\left(x\right)=\sqrt[]{D\left(X\right)}$

c)

Бүтін сан

d)

$\sigma\left(x\right)=\sqrt[]{D\left(X\right)M\left(X\right)}$

e)

$\sigma\left(x\right)=\left(D\left(X\right)\right)^2$

15.

Кездейсоқ шаманың дисперсиясы:

a)

$D(X)=\int_a^bM\left(x\right)dx$

b)

$D(X)=M(X)x_i$

c)

Математикалық күтімге тәуелді емес.

d)

$D(X)=\sum_i^{ }x_i^{ }p_i$

e)

$D(X)=\sum_i^{ }x_i^2p_i$

16.

Х кездейсоқ шама (4, 10) интервалында бірқалыпты үлестірілген. Математикалық күтім неге тең:

a)

5-ке тең.

b)

20-ға тең.

c)

7-ге тең

d)

16-ға тең.

e)

13-ке тең

17.

Ықтималдылықтарының көшу матрицасы болатындар:

a)

b)

c)

d)

e)

18.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген. Кездейсоқ шаманың (0; $\frac{1}{3}$ ) аралықтан мән қабылдауының ықтималдылығы:

a)

0,25

b)

0,15-тен кем

c)

0,25- тен кем.

d)

0,2

e)

0,65-тен артық.

19.

Х кездейсоқ шаманың дифференециялдық функция арқылы берілген. Кездейсоқ шаманың (0,6;1) аралықтан мән қабылдауының ықтималдылығы:

a)

$\frac{11}{75}$

b)

$\frac{13}{75}-тен\ кем.$

c)

$\frac{16}{75}$

d)

$\frac{37}{75}-ден\ артық.$

e)

$\frac{9}{75}-дан\ кем.$

20.

Х кездейсоқ шаманың интегралдық функциясы берілген.Осы кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

a)

$\frac{3}{7}$

b)

$\frac{2}{7}-ден\ артық$

c)

$\frac{3}{7}-тен\ артық$

d)

$\frac{1}{7}-ден\ артық$

e)

$\frac{2}{7}-ден\ кем$

21.

Х кездейсоқ шамасы үлестіру заңдылығымен берілсе, дисперсиясы:

a)

16,21-ден артық

b)

15,21

c)

17,2

d)

18,21-ден кем

e)

15,2-ден кем

22.

Кездейсоқ шамалардың мысалдары:

a)

бір күн ішінде белгілі бір қалада дүниеге келген баланың ұл болуы.

b)

бір ойын сүйегін лақтырғанда 6 ұпай түсуі.

c)

5 балалы отбасындағы ұлдардың саны.

d)

тиынды бір рет лақтырғанда елтаңба жағымен түсуі.

e)

ойын сүйегін бір рет лақтырғанда тақ ұпай түсуі.

23.

Варианталар:

a)

өсуі немесе кему ретімен орналасқан тәжірибе нәтижелері.

b)

орналасқан сынақ нәтижелері.

c)

статистикалық берілгендердің ішінде жиі кездесетін мән .

d)

орналасқан сынақ нәтижелері.

e)

орналасқан сынақ нәтижелері.

24.

Эмпирикалық дисперсия

a)

$s_x^2=\frac{\left(x_1-\overline{x}\right)^2+\left(x_2-\overline{x}\right)^2+...+\left(x_n-\overline{x}\right)^2}{n-1+2}$

b)

$s_x^2=\frac{\sum_{i=1}^n\left(x_i-\overline{x}\right)^2}{n}$

c)

$s_x^2=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^n\left(x_i-x\right)$

d)

$s_x^2=\frac{\left(x_1-\overline{x}\right)^2+\left(x_2-\overline{x}\right)^2+...+\left(x_n-\overline{x}\right)}{n-1+2}$

e)

$\overline{x}=\frac{x_1m_1+x_2m_2+...+x_km_k}{m_1+m_2+...+m_k}$

25.

[a,b] кесіндісінде бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

$M(X)=(a-b)/2.$

b)

$D(X)=(b-a)/12.$

c)

$M(X)=(a+b)/2.$

d)

$D(X)=(b-a)^2.$

e)

$D(X)=(a+b)/4.$

26.

Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы,орташа квадраттық ауытқуы:

a)

$M\left(X\right)=\lambda$

b)

$D\left(X\right)=\lambda$

c)

$M\left(X\right)=\lambda\cdot p$

d)

$\sigma\left(X\right)=\sqrt[]{\lambda}$

e)

$M\left(X\right)=np.$

27.

Кездейсоқ шама:

a)

элементар оқиғалар кеңістігінде анықталған сандық функция.

b)

тәжірибе нәтижесінде пайда болатын оқиға .

c)

қандай мән қабылдайтынын алдын – ала айту мүмкін болатын шама

d)

кездейсоқ оқилардың көбейтіндісі.

e)

қабылдайтын мәндері алдын ала белгілі шама.

28.

Х кездейсоқ шамасы қалыпты үлестірілген. Бұл шаманың математикалық күтімі мен орташа квадраттық ауытқуы сәйкесінше 30 және 10. Х кездейсоқ шамасының (10:40) аралығында жату ықтималдығы:

a)

𝑃(10 < 𝑋 < 40) = ∅(4) − ∅(1).

b)

$𝑃(10<𝑋<40)=∅(4)+∅(3).$

c)

Лапластың локальдық теоремасы бойынша есептеледі

d)

Лапластың интегралдық теоремасы бойынша есептеледі.

e)

𝑃(𝑑 < 𝑋 < 𝛽) = ∅( 𝛽−𝛼 /𝜎 ) формуласымен есептеледі.

29.

Х кездейсоқ шама 𝑓(𝑥) = $\frac{1}{\pi\left(1+x^2\right)}$ (−∞ < 𝑥 < +∞) дифференциалдық функция арқылы берілген. Кездейсоқ шаманың (-1;1) аралықтан мән қабылдауының ықтималдығы:

a)

1

b)

0,6-дан кем.

c)

0,6

d)

0,7

e)

0,5-тен артық.

30.

Х кездейсоқ шамасы үлестіру заңдылығымен берілсе, дисперсиясы:

a)

0,7-ден кем

b)

0,21

c)

0,89

d)

0,13

e)

0,51-ден кем

31.

Жәшікте 10 деталь бар, оның 6-ы боялған. Құрастырушы таңдамай 4 деталь алады. Алынған детальдардың барлығы да боялған болу ықтималдығы:

a)

1/40

b)

2/3

c)

$\frac{С_6^4}{С_{10}^4}$

d)

1/8

e)

$\frac{6}{10}.\ \frac{5}{9}.\ \frac{4}{8}.\ \frac{3}{7}$

32.

Егер с тұрақты болатын болса, онда математикалық күтiм:

a)

$M\left(c\right)=c*c$

b)

$M\left(c\right)=0$

c)

$M\left(c\right)=1$

d)

$M\left(c\right)=1/с$

e)

$M\left(c\right)=c$

33.

$f\left(x\right)=\frac{1}{\sigma\sqrt[]{2\pi}}e^{-\left(\ \frac{x-a}{2\sigma}\right)}$ үлестіру функциясы қалай аталады?

a)

кездейсоқ.

b)

биноминальды.

c)

нормальды

d)

дисперсті.

e)

статистикалық.

34.

Кездейсоқ процестер түрлері:

a)

Муавр процесі.

b)

стационар кездейсоқ процестер.

c)

уақытқа тәуелді емес процестер.

d)

Колмогоров әдісі.

e)

Лаплас процесі.

35.

Эмпирикалық функцияның қасиеттері:

a)

𝐹 ∗(𝑥) = −1, 𝑥 ≤ 𝑎.

b)

𝐹 ∗(𝑥2 ) ≤ 𝐹 ∗(𝑥1 ), åãåð𝑥2 = 𝑥1. егер х𝑘 ең үлкен варианта болса, онда 𝐹 ∗(𝑥) = 1, 𝑥 > 𝑥1.

c)

эмпирикалық функция өспейтін функция

d)

𝐹 ∗(𝑥) = 2, 𝑥 < а; 𝐹(𝑥) = 1, 𝑥 ≥ b

e)

эмипиркалық функция кемімейтін функция.

36.

Эмпирикалық орта:

a)

$\overline{x}=\frac{x_1m_1+x_2m_2+...+x_km_k}{m_1+m_2+...+m_k}$

b)

вариантаның жиілігінің таңадама көлеміне қатынасы.

c)

ең үлкен мән мен ең кіші мәннің айырмасы.

d)

статикалық берілгендердің қосындысын осы берілгендердың санына бөлгенде алынған мән

e)

таңдама көлеміне бөлінген барлық варианталардың сәйкес жиіліктерге көбейтіндісінің азайтындысы.

37.

Көрсеткіштік үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

$M(X)=\frac{1}{\lambda^2}$

b)

$D(X)=\frac{1}{\lambda}$

c)

$M(X)=\frac{1}{\lambda}$

d)

$M(X)=0$

e)

$D(X)=\frac{1}{2}$

38.

Биномдық үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық күтімі, дисперсиясы, орташа квадраттық ауытқуы:

a)

$D(X)=n+pq$

b)

$M(X)=n+p$

c)

$\sigma\left(x\right)=\sqrt[]{np+q}$

d)

$M(X)=np.$

e)

$D(X)=np+q.$

39.

Дискреттік кездесоқ шамалар:

a)

Оқты атқан жер мен оның түскен жеріне дейінгі қашықтық.

b)

Артиллерияның зеңбірек оғының түсу қашықтығы.

c)

Сатушының белгілі бір мерзімде қызмет етуі..

d)

Есепті шығаруға қажетті уақыт.

e)

Жаңа өмірге келген келу нәрестенің ішіндегі ер бала саны

40.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі

Бас орташаның мәні:

a)

3

b)

2

c)

2.7

d)

5

e)

8.2

41.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі

Бас орташаның мәні:

a)

5

b)

20

c)

30

d)

7

e)

7.4

42.

Таңдама жиынтық үлестірім кестесі

Бас орташаның мәні:

a)

6

b)

8

c)

18

d)

10

e)

$\frac{102}{10}$

43.

Бас жиынтық үлестірім кестесі

Бас орташаның мәні:

a)

8

b)

4.2

c)

4

d)

2.4

e)

10.2

44.

Бас жиынтық үлестірім кестесі

Бас орташаның мәні:

a)

35/5.

b)

4 – тең кем сан.

c)

5.6.

d)

7

e)

24/4

45.

Бас жиынтық үлестірім кестесі.

Бас орташаның мәні:

a)

6

b)

20.5

c)

$2^2$

d)

7

e)

5

46.

Берілген таңдама үлестірімі бойынша эмпирикалық функцияны анықтау керек:

a)

b)

c)

d)

e)

47.

Берілген таңдама үлестірімі бойынша эмпирикалық функцияны анықтау керек:

a)

b)

c)

d)

e)

48.

Егер M(X)=2.6, M(X²)=7.4 болса, онда D(X)- тің мәні:

a)

1,82

b)

(0,8)²

c)

бүтін сан.

d)

2,24

e)

0.66

49.

Егер М(X)=1.4, M(X²)=2.2 болса, онда D(X)- тің мәні:

a)

9.3.

b)

1,42.

c)

2,11.

d)

0,1+0,14.

e)

0,25.

50.

Егер M(X)=-0.3, M(X²)=15.3 болса, онда D(X)-тің мәні:

a)

14,2

b)

15,22

c)

15,3-(-0.3)²

d)

27,13

e)

21,11

51.

Егер D(X)=2, D(Y)=4 болса, онда Z=4X-2Y кездейсоқ шамасының дисперсиясы:

a)

48

b)

41

c)

2

d)

39

e)

12

52.

Егер D(X)=3, D(Y)=6 болса, онда Z=3X-2Y кездейсоқ шамасының дисперсиясы:

a)

11

b)

жұп сан

c)

81

d)

42

e)

9/2

53.

Егер D(X)=7, D(Y)=2 болса, онда Z=X+6Y кездейсоқ шамасының дисперсиясы:

a)

38

b)

19

c)

73+7

d)

79

e)

41

54.

Егер D(X)=1, D(Y)=2 болса, онда Z=5X+3Y кездейсоқ шамасының дисперсиясы:

a)

86

b)

43

c)

22

d)

61

e)

75

55.

Егер D(X)=2, D(Y)=3 болса, онда Z=3X+Y кездейсоқ шамасының дисперсиясы:

a)

63/2

b)

60/3

c)

82

d)

29

e)

21

56.

Егер M(X)=7, M(Y)=3 болса, онда Z=3X-2Y кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

60/4

b)

16

c)

28

d)

35

e)

13

57.

Егер M(X)=2, M(Y)=3 болса, онда Z=9X-Y кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

31

b)

15

c)

26

d)

21

e)

19

58.

Егер M(X)=4, M(Y)=1 болса, онда Z=8X-3Y кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

17

b)

11

c)

29

d)

3 тен кем

e)

27/3

59.

Көрсеткiш үлестірімнің дисперсиясы:

a)

$D\left(X\right)=1/\left(\lambda+1\right)$

b)

$D\left(X\right)=\lambda^2$

c)

$D\left(X\right)=1/\lambda^2$

d)

$D\left(X\right)=\lambda$

e)

$D\left(X\right)=\lambda-1$

60.

Көрсеткіштік үлестірімнің математикалық күтімі:

a)

$M\left(X\right)=1/\left(\lambda+1\right)$

b)

$M\left(X\right)=\lambda-1$

c)

$M\left(X\right)=\lambda$

d)

$M\left(X\right)=1/\lambda$

e)

$M\left(X\right)=\lambda^2$

61.

(6,10) интервалында бірқалыпты үлестірілген Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

11

b)

3

c)

7

d)

14

e)

8

62.

(4,8) интервалында бірқалыпты үлестірілген Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

7

b)

6

c)

14

d)

8

e)

11

63.

(2,4) интервалында бірқалыпты үлестірілген Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

10

b)

6

c)

5

d)

3

e)

12

64.

(4,10) интервалында бірқалыпты үлестірілген Х кездейсоқ шамасының математикалық күтімі:

a)

16

b)

20

c)

7

d)

13

e)

5

65.

Үздіксіз кездейсоқ шама X ықтималдығының бірқалыпты үлестірімі үшін, мәні (а,в) интервалында жататын тығыздық, тұрақты мәнді сақтайды, ал шын мәнінде:

a)

$f\left(x\right)=b-a$

b)

$f\left(x\right)=\frac{1}{b-a}$

c)

$f\left(x\right)=f\left(b-a\right)$

d)

$f\left(x\right)=\frac{1}{f\left(b\right)-f\left(a\right)}$

e)

$f\left(x\right)=f\left(b\right)-f\left(a\right)$

66.

Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясының формуласы:

a)

$D\left(X\right)=M\left(X\right)x_i$

b)

$D\left(X\right)=\sum_i^{ }x_i^2p_i$

c)

$D\left(X\right)=\int_a^bM\left(X\right)dx$

d)

$D\left(X\right)=\sigma,\sigma\ -орташа\ квадраттық\ ауытқу$

e)

$D\left(X\right)=\sum_i^{ }x_ip_i$

67.

Дискретті кездейсоқ шаманың математикалық күтімі:

a)

$M\left(X\right)=\sum_{ }^{ }x_i+\sum_{ }^{ }p_i$

b)

$M\left(X\right)=\sum_{i=1}^nx_ip_i$

c)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^xxf\left(x\right)dx$

d)

$M\left(X\right)=1/(\lambda+1).$

e)

$M\left(X\right)=\sum_{i=1}^n\left(x_ip_i^2\right)$

68.

Үлестірім тығыздығы арқылы берiлген үлестірім функциясы:

a)

$F(x)=\int_{-\infty}^{\infty}f\left(x\right)dx$

b)

$f(x)=\int_{-\infty}^{\infty}f\left(x\right)dx$

c)

$F(x)=\int_{-\infty}^xf\left(x\right)dx$

d)

$f(x)=\int_a^bf\left(x\right)dx$

e)

$F(x)=\int_{-\infty}^вf\left(x\right)dx$

69.

Көрсеткіштік үлестірімнің математикалық күтімі:

a)

-5

b)

0

c)

5

d)

1

e)

0,2

70.

Үлестірім функциясы берілген. Ықтималдық тығыздық:

a)

b)

c)

d)

e)

71.

Үлестірім функциясы берілген. Ықтималдық тығыздық:

a)

b)

c)

d)

e)

72.

Үлестірім функциясы берілген. Ықтималдық тығыздық:

a)

b)

c)

d)

e)

73.

Тығыздық берiлген. Егер a=6, b=12 болса, онда математикалық күтім:

a)

6/7

b)

1/2

c)

3/2

d)

1/4

e)

5/2

74.

Тығыздық берiлген. Егер a=6, b=12 болса, онда математикалық күтім:

a)

9

b)

5

c)

3

d)

2

e)

6

75.

Тығыздық берiлген. Математикалық күтім:

a)

5

b)

10

c)

3/2

d)

2

e)

1/2

76.

Тығыздық берiлген. Математикалық күтім:

a)

0

b)

5

c)

1

d)

3

e)

4

77.

Үлестірім функциясы берілген. Дисперсия:

a)

4/5

b)

4/3

c)

3/2

d)

1/3

e)

2/3

78.

Үлестірім функция берілген. Математикалық күтiм:

a)

9

b)

5

c)

3

d)

4

e)

2

79.

a)

1,9

b)

2

c)

1

d)

2,2

e)

3

80.

a)

5

b)

4,25

c)

6,5

d)

10

e)

1

81.

a)

1,4

b)

2

c)

1,15

d)

1,2

e)

1,5

82.

a)

3,2

b)

2,2

c)

4

d)

0,5

e)

2,4

83.

a)

2,4

b)

5,1

c)

1,5

d)

2,6

e)

0

84.

Үлестiру функциясының қасиетi:

a)

$F\left(-\infty,+\infty\right)=1$

b)

$F\left(x,-\infty\right)=0$

c)

$F\left(\infty,\infty\right)=0$

d)

$F\left(-\infty,y\right)=0$

e)

$F\left(-\infty,\infty\right)=0$

85.

Үздiксiз кездейсоқ шаманың Х үшiн дисперсия:

a)

$D\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}x\left(x-M\left(X\right)\right)^2f\left(x\right)dx$

b)

$D\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}\left(x-M\left(X\right)\right)^2dx$

c)

$D\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}\left(x-M\left(X\right)\right)^2f\left(x\right)dx$

d)

$D\left(X\right)=\int_0^x\left(x-M\left(X\right)\right)^2f\left(x\right)dx$

e)

$D\left(X\right)=\int_{-\infty}^x\left(x-M\left(X\right)\right)^2dx$

86.

Үздiксiз кездейсоқ шама Х үшiн математикалық күтiм:

a)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^xxf\left(x\right)dx$

b)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^xf\left(x\right)dx$

c)

$M\left(X\right)=\int_0^xxf\left(x\right)dx$

d)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}f\left(x\right)dx$

e)

$M\left(X\right)=\int_{-\infty}^{\infty}xf\left(x\right)dx$

87.

a)

47,3

b)

48

c)

12.7

d)

23.5

e)

56.97

88.

Математикалық күтiмін тап:

a)

78,52

b)

4,4

c)

44,7

d)

166,5

e)

105

89.

a)

166,5

b)

105

c)

104,2

d)

44,7

e)

78,52

90.

a)

18,9

b)

171,8

c)

98,12

d)

170,8

e)

24,7

91.

a)

62,24

b)

21,7

c)

7,21

d)

8

e)

3,64

92.

a)

8,04

b)

3,61

c)

32,4

d)

4,17

e)

83,4

93.

a)

17,31

b)

6,24

c)

62,8

d)

9,24

e)

93,17

94.

a)

31,08

b)

14,7

c)

9,76

d)

67,8

e)

22,43

95.

Қандай да бір кездейсоқ шаманың үлестірім кестесі:

a)

b)

c)

d)

e)

96.

Бас жиынтықтан таңдама алынған. Бас орташаның ығыспаған бағасы:

a)

5+0,76

b)

12,1

c)

5,78

d)

4-1,76

e)

10

97.

Бас жиынтықтан таңдама алынған. Бас орташаның ығыспаған бағасы:

a)

бүтін сан

b)

9,7

c)

3,44

d)

12,28

e)

3

98.

Үлкен сандар заңдары:

a)

$D\left(\left|x-I\left(O\right)\right|<\epsilon\right)\ge2+\frac{D\left(x\right)}{\epsilon^2}$

b)

$\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\left|\overline{X}-M\left(\overline{X}\right)<\epsilon\right|\right)=0,\ \ \ \overline{O}=\frac{1}{n}\left(X_1+X_2+...+X_n\right)$

c)

$D\left(\left|x-I\left(O\right)\right|<\epsilon\right)\ge\frac{1}{\epsilon^2}$

d)

$\lim_{n\rightarrow\infty}P\left(\left|\overline{X}-M\left(\overline{X}\right)<\epsilon\right|\right)=1,\ \ \ \overline{O}=\frac{1}{n}\left(X_1+X_2+...+X_n\right)$

e)

$D\left(\left|x-I\left(O\right)\right|<\epsilon\right)\ge\frac{M\left(x\right)}{\epsilon^2}$

Ықтималдық

Total questions: 98

Worksheet time: 49mins

Similar Resources on Wayground