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Big data : Collecte et traitement de données (partie 1)

Total questions: 12

Worksheet time: 7mins

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Class
Date
1.

Combien y-a-t-il de V au Big Data ?

a)

5

b)

7

c)

8

d)

10

2.

Le big bang du Big Data (cochez les affirmations vraies)

a)

En 2025, il aura 181 zettaoctets de données dans le monde

b)

En 2025, il y aura 181 petaoctets de données de le monde

c)

Le nombre de données de fait croitre

d)

En 2025, il y aura 64 petaoctets de données de le monde

3.

Les 7V du Big Data

a)

Variance

b)

Véracité

c)

Variabilité

d)

Volatilité

4.

Quels sont les principaux défis liés à la gestion du Big Data ?

a)

Sécurité

b)

Coût

c)

Éthique

d)

Facilité d'utilisation

5.

Quelle est la principale caractéristique de la connaissance par rapport à l'information ?

a)

Elle est moins précise

b)

Elle inclut des expériences et des contextes

c)

Elle est basée uniquement sur des faits

d)

Elle est toujours accessible par des machines

6.

Quelle est la caractéristique principale des données ?

a)

Elles sont toujours structurées

b)

Elles ont une signification directe

c)

Elles sont brutes et non traitées

d)

Elles sont déjà analysées

7.

Qu'est-ce que la "vue 360° du client" dans le contexte du Big Data ?

a)

Des données du client

b)

Une approche qui vise à comprendre le client à travers toutes les interactions possibles

c)

Un ensemble de données statiques sur les clients

d)

Un spectacle de divertissement en réalité virtuelle

8.

Comment le Big Data peut-il être utilisé dans la personnalisation des expériences utilisateur dans le marketing ?

a)

En ignorant les préférences des utilisateurs.

b)

En utilisant uniquement des données démographiques pour personnaliser les expériences.

c)

En évitant la collecte de données pour préserver la vie privée des utilisateurs.

d)

En analysant les données comportementales et les préférences individuelles.

9.

Quelle est l'application du Big Data dans le secteur de l'énergie ?

a)

En utilisant des algorithmes pour minimiser l'efficacité énergétique

b)

En excluant la variété des données pour simplifier la gestion des ressources énergétiques

c)

En analysant les données des infrastructures énergétiques pour optimiser la production et la distribution d'énergie

d)

En évitant la collecte de données en temps réel pour surveiller les réseaux énergétiques

10.

En 1967, quel terme a émergé

a)

Marketing direct

b)

Marketing relationnel

c)

Publicité comportementale en ligne

d)

Analyse de marché

11.

Quelle innovation technologique dans les années 1980 a grandement facilité la collecte et le stockage des données marketing, permettant aux entreprises de mieux comprendre leurs clients ?

a)

L'avènement de l'Internet

b)

Le développement des premiers ordinateurs personnels

c)

L'invention du téléphone mobile

d)

L'utilisation généralisée du fax

12.

Quel est l'objectif principal de la variété dans les 7V du Big Data ?

a)

Simplifier la gestion des données

b)

Minimiser la variabilité des données

c)

Accélérer la vitesse de traitement des données

d)

Gérer différents types de données