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Big data : Collecte et traitement de données (partie 2)

Total questions: 12

Worksheet time: 8mins

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1.

Qu'est-ce que la collecte de données ?

a)

Le processus de création de données

b)

Le processus d'acquisition d'informations

c)

L'analyse des données existantes

d)

Le processus d'acquisition et d'enregistrement de données

2.

Les données structurées et non structurées

a)

Les données structurées peuvent être stockées dans des data lake

b)

Les données non structurées sont plus faciles à analyser.

c)

Les données structurées sont plus complexes.

d)

Les données structurées ont une organisation prédéfinie

3.

Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ?

a)

Une base de données utilisée uniquement pour stocker des numéros.

b)

Une base de données qui ne nécessite pas de langage de requête.

c)

Une base de données qui ne suit pas le modèle relationnel.

d)

Une base de données utilisée exclusivement pour les données structurées.

4.

Qu'est-ce qu'un ETL dans le contexte de la collecte et du stockage des données ?

a)

Un processus pour transférer les données d'une source à une destination.

b)

Un process qui Extrait-Transfère-Charge (Load) la données

c)

Un process qui Extrait-Transforme-Charge (Load) la donnée

d)

Une technique d'élimination des données inutiles.

5.

Comment le langage SQL est-il utilisé dans le contexte de la collecte et du stockage des données ?

a)

En requêtant les bases de données relationnelles

b)

Exclusivement pour la collecte de données.

c)

En requêtant les bases de données non-relationnelles

d)

Exclusivement pour le stockage de données.

6.

Le Data Lake

a)

Un data lake est utilisé exclusivement pour stocker des données non structurées

b)

Un data lake stocke une grande variété de données, y compris des données brutes et non structurées

c)

Un data lake et un entrepôt de données sont des termes interchangeables et décrivent la même technologie.

d)

Un data lake est utilisé exclusivement pour stocker des données structurées

7.

Le Data Warehouse ...

a)

stocke des données structurées

b)

est orienté vers des données prêtes pour l'analyse.

c)

stocke les données en temps réel

d)

ne peut être utilisé que par les data scientists

8.

Comment le concept de gouvernance des données contribue à la gestion des données dans une organisation ?

a)

La data governance exclut la variété des données.

b)

La data governance est principalement axée sur la collecte de données.

c)

La data governance établit des processus pour garantir la qualité, la sécurité et l'utilisation appropriée des données

d)

N'est utilisé que dans le secteur privé

9.

Le data lineage ...

a)

exclut la variété des données.

b)

est exclusivement utilisé dans le contexte de la collecte de la donnée.

c)

trace l'origine, le mouvement, les transformations et les destinations de la donnée

d)

fournit une visibilité complète sur le parcours de la donnée au sein de l'organisation.

10.

Quel est le rôle de l'ETL dans le processus de gestion des données ?

a)

L'ETL est utilisé exclusivement pour la collecte de données.

b)

L'ETL est principalement axé sur la gouvernance des données.

c)

L'ETL établit des processus pour garantir la qualité, la sécurité et l'utilisation appropriée des données

d)

L'ETL est utilisé pour extraire, transformer et charger les données

11.

Qu'est-ce que le web scraping ?

a)

Un service de recherche sur Internet.

b)

Une méthode permettant d'extraire automatiquement des informations à partir de pages web.

c)

Un moyen de créer des sites web.

d)

Une méthode permettant d'extraire manuellement des informations à partir de pages web.

12.

Pourquoi le web scraping peut-il être controversé ou contre les termes d'utilisation de certains sites web ?

a)

C'est une méthode inefficace.

b)

Nécessite une autorisation spécifique des sites web

c)

Il peut entraîner une utilisation abusive des données

d)

Parce que c'est illégal