wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ESTADISTICA

Total questions: 20

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

¿Cuál es la definición de Estadística?

a)

El análisis de las funciones trigonométricas

b)

El estudio de las matemáticas aplicadas a la economía

c)

El recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones

d)

La teoría de los conjuntos

2.

¿Qué es una muestra en estadística?

a)

La reunión de datos que se desea estudiar

b)

Un conjunto representativo de la población de referencia

c)

Cada uno de los elementos que componen la población

d)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

3.

¿Cuál es el concepto de individuo en estadística?

a)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

b)

Cada uno de los elementos que componen la población

c)

Un conjunto representativo de la población de referencia

d)

La reunión de datos que se desea estudiar

4.

¿Qué es un dato en estadística?

a)

La reunión de datos que se desea estudiar

b)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

c)

Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico

d)

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico

5.

¿Cuál es la fase de un estudio estadístico que implica la obtención de conclusiones?

a)

Recogida de datos

b)

Organización y representación de datos

c)

Análisis de datos

d)

Es el proceso final donde se resumen todos los resultados

6.

¿Qué es la población en estadística?

a)

Un conjunto representativo de la población de referencia

b)

Cada uno de los elementos que componen la población

c)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

d)

La reunión de datos que se desea estudiar

7.

¿Cuál es el concepto de valor en estadística?

a)

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico

b)

Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico

c)

La reunión de datos que se desea estudiar

d)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

8.

¿Qué es el muestreo en estadística?

a)

La obtención de datos de una proporción reducida y representativa de la población

b)

La reunión de datos que se desea estudiar

c)

Cada uno de los elementos que componen la población

d)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

9.

¿Cuál es la fase de un estudio estadístico que implica la recogida de datos?

a)

Recoleccion de datos con herramientas

b)

Organización y representación de datos

c)

Análisis de datos

d)

Obtención de conclusiones

10.

¿Qué es un dato en estadística?

a)

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico

b)

Cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico

c)

El conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico

d)

La reunión de datos que se desea estudiar

11.

¿Qué es una tabla de frecuencias?

a)

Muestra de forma desordenada un conjunto de datos estadísticos y no asigna una frecuencia a cada dato.

b)

Muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y asigna una frecuencia a cada dato.

c)

Muestra de forma desordenada un conjunto de datos estadísticos y asigna una frecuencia a cada dato.

d)

Muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y no asigna una frecuencia a cada dato.

12.

¿Para qué se pueden usar las tablas de frecuencias?

a)

Para ordenar variables cuantitativas o cualitativas.

b)

Para calcular promedios de variables cualitativas.

c)

Solo para ordenar variables cuantitativas.

d)

Solo para ordenar variables cualitativas.

13.

¿Qué son las frecuencias absolutas?

a)

El número de veces que se repite un número en un conjunto de datos.

b)

La frecuencia que se expresa en porcentajes.

c)

La suma de las frecuencias relativas.

d)

La suma de las frecuencias absolutas.

14.

¿Cómo se construye una tabla de frecuencias?

a)

Expresando la frecuencia relativa en números enteros.

b)

Sumando los valores en diagonal para obtener las frecuencias acumuladas.

c)

Calculando la media de los datos.

d)

Reuniendo los datos y organizándolos.

15.

¿Qué representan las frecuencias relativas?

a)

El número de veces que se repite un número en un conjunto de datos.

b)

La suma de las frecuencias relativas.

c)

Las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, expresadas en decimales.

d)

La suma de las frecuencias absolutas.

16.

¿Cómo se calcula la frecuencia relativa acumulada?

a)

Multiplicando cada dato de la frecuencia relativa por 100.

b)

Calculando la media de los datos.

c)

Sumando los datos en diagonal.

d)

Dividiendo cada dato de la frecuencia absoluta entre el total de datos.

17.

¿Qué se debe hacer para verificar que la suma es correcta en la frecuencia relativa?

a)

Dividir la suma entre 20.

b)

Obtener como número final la cantidad de datos que se tiene.

c)

Restar la suma de la frecuencia relativa al total de datos.

d)

La suma total debe dar 1 o un valor cercano a 1.

18.

¿Qué se debe hacer para calcular el porcentaje de la frecuencia relativa?

a)

Restar la suma de la frecuencia relativa al total de datos.

b)

Dividir cada valor de la columna frecuencia relativa entre 20.

c)

Sumar los datos en diagonal.

d)

Multiplicar cada valor de la columna frecuencia relativa por 100.

19.

¿Qué se debe hacer para calcular el porcentaje de la frecuencia relativa acumulada?

a)

Aproximar la suma a 1 si es menor a 1.

b)

Sumar los porcentajes en diagonal y el valor final debe ser 100%.

c)

Dividir cada valor de la columna frecuencia relativa acumulada entre 20.

d)

Restar la suma de la frecuencia relativa acumulada al total de datos.

20.

¿Cuál es el propósito de organizar datos en una tabla de frecuencias?

a)

Organizar la informacion para posteriormente representar en graficos y analizarlos de una manera mas sencilla.

b)

Facilitar el cálculo de la moda de los datos.

c)

Ordenar los datos de forma aleatoria.

d)

Calcular la media de los datos.