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WorksheetsUntitled Quiz
Total questions: 57
Worksheet time: 29mins
¿Cuál es el objetivo frecuente de la investigación médica mencionado en el texto?
Determinar la media observada en la muestra
Calcular la desviación estándar
Realizar experimentos en individuos de muestra
Estimar un parámetro poblacional
¿Qué se considera la mejor estimación disponible de los verdaderos valores de los parámetros poblacionales para una variable cuantitativa?
La media y la desviación estándar observadas en la muestra
El promedio y la varianza observados en la muestra
El rango de valores observados en la muestra
La moda y la mediana observadas en la muestra
¿Qué fórmula se utiliza para calcular el intervalo de confianza de una media en la estimación de un parámetro poblacional?
p ± (Zα-EEP)
p ± EEP
m ± (Zα-EEM)
m ± EEM
¿Qué valor de confianza se utiliza habitualmente al trabajar con intervalos de confianza en la investigación médica?
90%
99%
95%
85%
¿Qué significa un intervalo de confianza del 95% de que el valor medio de la PAS de la población de referencia se encuentre entre 145 y 155 mmHg?
Hay un 95% de confianza de que el valor medio esté en ese rango
No se puede determinar el valor medio con certeza
Solo el 5% de la población tiene valores fuera de ese rango
El valor medio es exactamente 150 mmHg
¿En qué se basa el cálculo del intervalo de confianza para una proporción en la estimación de un parámetro poblacional?
En una distribución exponencial
En una aproximación a la normalidad
En una distribución de Poisson
En una distribución uniforme
¿Qué se necesita para calcular el intervalo de confianza en la estimación de un parámetro poblacional?
Un valor de confianza del 100%
Una muestra de tamaño pequeño
Un solo valor observado en la muestra
Una medida de la precisión de la estimación
Qué intenta rechazar la prueba de significación estadística?
Hipótesis nula
Hipótesis alternativa
Hipótesis H₂
Hipótesis H
¿Qué representa la probabilidad en la prueba de significación estadística?
Hs Value
H₂Value
HapValue
p>Value
¿Qué se decide basándose en la probabilidad en la prueba de significación estadística?
Rechazar la H₂
Aceptar la H₂
Rechazar la Hs
Aceptar la HapValue
¿Cuál es el primer paso en la formulación de la hipótesis?
Calcular la probabilidad
Rechazar la Hs
Formular la H₂
Formular la H.
¿Cuál es el porcentaje de individuos controlados en cada grupo a los 3 meses?
60%
70%
80%
50%
¿Qué significa un valor de p de aproximadamente 0,10 en el contexto del ejemplo?
La probabilidad de obtener resultados por azar es del 10%
La probabilidad de obtener resultados por azar es del 90%
La probabilidad de obtener resultados por azar es del 30%
La probabilidad de obtener resultados por azar es del 50%
¿Qué es el valor de significación estadística a?
El valor que indica la probabilidad de obtener resultados significativos
El valor por debajo del cual se rechaza la hipótesis nula
El valor por encima del cual se rechaza la hipótesis nula
El valor que indica la probabilidad de obtener resultados por azar
¿Qué se concluye cuando el valor de p obtenido es de 0,10 y el valor de significación es de 0,05?
Se rechaza la hipótesis alternativa
Se rechaza la hipótesis nula
No se rechaza la hipótesis alternativa
No se rechaza la hipótesis nula
¿Qué significa que una diferencia observada no sea estadísticamente significativa?
No hay diferencia real entre los grupos
No se ha encontrado suficiente evidencia para decir que son diferentes
Los grupos son definitivamente iguales
Los grupos son definitivamente diferentes
¿Cuál es el valor de p obtenido en el ejemplo y por qué no se rechaza la hipótesis nula?
0,05 y se rechaza por ser demasiado bajo
0,10 y no se rechaza por ser demasiado alto
0,15 y no se rechaza por ser demasiado bajo
0,20 y se rechaza por ser demasiado alto
¿Qué valor de p se considera estadísticamente significativo si es inferior a 0,05?
0,5
0,1
0,02
0,01
¿Qué informa el valor de p en un estudio?
La existencia de una diferencia y que probablemente no se deba al azar
La fuerza de la asociación
La causa de la diferencia observada
El número total de pacientes controlados
¿Qué significa un valor de p <0,001 en un estudio?
Que la asociación encontrada es igual de fuerte que en otro estudio con p = 0,04
Que la asociación encontrada es menos importante que en otro estudio con p = 0,04
Que la asociación encontrada no es significativa
Que la asociación encontrada es más fuerte que en otro estudio con p = 0,04
¿Por qué no hay que ser excesivamente rígido en el límite del valor de significación?
Porque puede afectar la validez de los resultados
Porque el valor de p no es relevante en estadísticas médicas
Porque puede variar la probabilidad de observar un resultado por azar
Porque no afecta la interpretación de los datos
¿Cuál es la probabilidad de observar un resultado por azar con un valor de p = 0,048?
5%
4,8%
4,2%
4,5%
¿Por qué es conveniente indicar el valor de p al dar los resultados de una prueba estadística?
Para que el lector pueda valorar adecuadamente los resultados
Para ocultar información importante
Para aumentar la significación estadística
Para confundir a los lectores
¿Qué significa que una prueba sea unilateral?
Solo interesa un sentido de la comparación
Se realizan en dos colas
Se realizan en una sola muestra
No se puede determinar una conclusión
¿Cuál es la hipótesis alternativa cuando se quiere evaluar si un nuevo fármaco es mejor que otro?
D es mejor que E
D y E difieren
D no difiere o es peor que E
E es mejor que D
¿Qué se acepta cuando el valor de p es mayor que 0.05 en una prueba estadística?
Error en la prueba
Hipótesis alternativa
No se puede concluir nada
Hipótesis nula
¿Por qué se habla de pruebas unilaterales en ciertos casos?
Porque solo interesa un sentido de la comparación
Para confundir a los lectores
Para aumentar la significación estadística
Porque se realizan en dos colas
¿Cuál es la finalidad del análisis multivariante descrito en el texto?
Clasificar a los sujetos por edad
Determinar la altura de los sujetos
Predecir el valor de una variable dependiente
Analizar la temperatura corporal de los sujetos
¿Qué variables se utilizan como independientes en el ejemplo 28.10?
Nivel educativo, estado civil, lugar de nacimiento, idiomas hablados y profesión
Edad, sexo, cifras de presión arterial, consumo de tabaco y cifras de colesterol
Tipo de sangre, tipo de cabello, tipo de piel, tipo de uñas y tipo de dientes
Peso, estatura, color de ojos, grupo sanguíneo y nivel de glucosa
¿Cuál es la variable dependiente en el estudio de cohortes mencionado?
Nivel de glucosa
Riesgo cardiovascular
Consumo de tabaco
Presión arterial
¿Cuál es la fecha mencionada en el texto?
5/9/2022
20/2/2024
10/5/2025
15/7/2023
¿En qué facultad se realiza el estudio de cohortes?
Facultad de Medicina
Facultad de Ciencias Sociales
Facultad de Derecho
Facultad de Ingeniería
¿Cuál es el objetivo del análisis multivariante en un estudio clínico aleatorio?
Controlar la influencia de la edad y el sexo
Identificar la variable independiente principal
Describir la relación entre variables independientes y dependientes
Evaluar la cifras de presión arterial
En un estudio transversal, ¿qué se evalúa entre un conjunto de variables independientes?
Sexo
Colesterol
Edad
Glucemia
¿Qué variable dependiente se evalúa en un ensayo clínico aleatorio?
Colesterol
Edad
Presión arterial
Sexo
¿Cuál es la contribución de las variables independientes en el análisis multivariante?
Depende de la variable principal
No tienen contribución
Contribuyen por igual
Contribuyen de forma individual
¿Qué se controla en un ensayo clínico aleatorio?
Cifras de presión arterial
Efecto del nuevo fármaco
Asociación entre variables independientes
Influencia de la edad y el sexo
Qué fórmula se utiliza para estimar la probabilidad de encontrar un resultado significativo por azar tras realizar un número n de pruebas estadísticas?
Pr=1-(1/a)n
Pr=1+a^n
Pr=1-(1-a)n
Pr=1/(1-an)
¿Cuál es una recomendación para reducir el número de comparaciones y asignar prioridades en el análisis de comparaciones múltiples?
Realizar todas las comparaciones posibles
No realizar comparaciones adicionales
Contrastar hipótesis previas y asignar prioridades
Aplicar todas las pruebas sin priorizar
¿Qué procedimiento se utiliza para obtener un valor de significación corregido en comparaciones múltiples?
Corrección de Bonferroni
Corrección de Welch
Corrección de Tukey
Corrección de Fisher
¿Qué se recomienda hacer con las comparaciones secundarias en un análisis de comparaciones múltiples?
Eliminarlas por completo
Utilizarlas para matizar la respuesta a la comparación principal
No considerarlas en el análisis
Darles prioridad sobre la comparación principal
¿Cuál es el objetivo principal de la desigualdad de Bonferroni en comparaciones múltiples?
Aumentar la probabilidad de encontrar resultados significativos
Corregir los errores en las pruebas estadísticas
Reducir la probabilidad de encontrar resultados significativos
Establecer un nivel de significación fijo
¿Qué fórmula se utiliza para estimar la probabilidad de encontrar un resultado significativo por azar tras realizar un número n de pruebas estadísticas?
Pr=1-(1/a)n
Pr=1+a^n
Pr=1-(1-a)n
Pr=1/(1-an)
¿Cuál es una recomendación para reducir el número de comparaciones y asignar prioridades en el análisis de comparaciones múltiples?
Realizar todas las comparaciones posibles
Aplicar todas las pruebas sin priorizar
No realizar comparaciones adicionales
Contrastar hipótesis previas y asignar prioridades
¿Qué se recomienda hacer con las comparaciones secundarias en un análisis de comparaciones múltiples?
Eliminarlas por completo
No considerarlas en el análisis
Utilizarlas para matizar la respuesta a la comparación principal
Darles prioridad sobre la comparación principal
¿Cuál es el objetivo principal de la desigualdad de Bonferroni en comparaciones múltiples?
Aumentar la probabilidad de encontrar resultados significativos
Reducir la probabilidad de encontrar resultados significativos
Corregir los errores en las pruebas estadísticas
Establecer un nivel de significación fijo
¿Qué se ignora al realizar pruebas para cada variable por separado?
La relación entre las variables
El nivel de significación
El tamaño de la muestra
El tipo de distribución
¿Qué problema se presenta al realizar múltiples comparaciones con un nivel de significación del 5%?
Genera resultados consistentes en todas las comparaciones
No afecta la probabilidad de obtener resultados significativos
Disminuye la probabilidad de obtener resultados significativos
Aumenta la probabilidad de obtener resultados significativos por azar
¿Qué inconveniente se menciona al realizar múltiples comparaciones en un estudio?
Disminuye la complejidad del análisis estadístico
Aumenta la probabilidad de obtener resultados falsos positivos
Reduce la cantidad de variables a analizar
Facilita la interpretación de los resultados
Qué se puede ver influido por diferencias en la distribución de otras variables relacionadas al realizar pruebas estadísticas?
El tamaño de la muestra
El resultado de una prueba estadística determinada
El nivel de significación
La interpretación de los resultados
¿Qué se menciona como un ejemplo de múltiples comparaciones en un estudio?
No analizar subgrupos de sujetos
No comparar variables de respuesta
Realizar un análisis descriptivo
Evaluar si los grupos difieren por alguna variable
¿Qué indica un resultado estadísticamente significativo con un límite inferior del IC mayor del 20%?
No importante
No concluyente a favor de la existencia de diferencia
Importante
Potencialmente importante (observado < relevante)
¿Qué ventaja adicional tienen los Intervalos de Confianza (IC) según el texto?
Establecen la magnitud mínima de la diferencia
Permiten realizar cálculos matemáticos
Determinan la significación estadística
Expresan los resultados en las unidades de medición
¿Qué se debe considerar al interpretar el resultado observado y su IC al finalizar un estudio?
La exclusión del valor 0 en el IC
La existencia de una diferencia importante clínicamente
El tamaño de la muestra necesaria
La magnitud mínima de la diferencia relevante clínica
¿Qué se debe determinar además de excluir el valor 0 en un IC 95% para saber si un resultado es estadísticamente significativo?
Si incluye o excluye el valor de la mínima diferencia relevante clínica
La magnitud de la diferencia entre variables
La existencia de una diferencia importante clínicamente
El beneficio de la variable estudiada
¿Qué se debe evaluar para determinar si un estudio es concluyente acerca de la existencia de una diferencia importante clínicamente?
Si el IC incluye o excluye el valor de la mínima diferencia relevante clínica
La significación estadística del resultado
La magnitud de la diferencia entre variables
El daño causado por las variables estudiadas
¿Qué representan las letras 'RRA' en el texto?
Beneficio
Daño
Diferencia verdadera entre 2 variables
Significación estadística
