wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Итоговый тест

Total questions: 100

Worksheet time: 50mins

Name
Class
Date
1.

Выберите названия случайных величин

a)

Дискретные

b)

Непрерывные

c)

Прерывные

d)

Дискриминантные

2.

Каково определение дискретных СВ?

a)

Принимают только конечные значения

b)

Принимают только бесконечные значения

c)

Принимают только определенные значения

d)

Принимают не только определенные значения

3.

Каково определение непрерывных СВ?

a)

Принимает за истину значения из учебника по философии

b)

Принимает любые значения из всех интервалов

c)

Принимает одно значение из некоторого интервала

d)

Принимает любые значения из некоторого интервала

4.

Закон распределения случайной величины

a)

Всякие отношения, между величиной и вероятностью

b)

Всякое соотношение, между точной величиной и вероятностью

c)

Всякое соотношение, между случайной величиной и вероятностью

d)

Одно соотношение, между случайной величиной и случайностью

5.

Свойства функции распределения случайной величины

a)

Функция является неубывающей функцией своего аргумента

b)

Функция является убывающей функцией своего аргумента

c)

Функция положительная, значения принадлежат отрезку (-1,2)

d)

Функция неотрицательная, значения принадлежат отрезку (0,1)

6.

Определение математического ожидания

a)

Это среднее взвешенное значение случайной величины

b)

Это центральное значение случайной величины

c)

Это среднее перевешенное значение случайной величины

d)

Это среднее подвешенное значение случайной величины

7.

Как называется данное распределение?

a)

Ненормальное

b)

Неадекватное

c)

Нормальное

d)

Неопределенное

8.

Какое распределение изображено?

a)

Ровное

b)

Неравномерное

c)

Распределительное

d)

Равномерное

9.

Синонимы к определению "среднеквадратическое отклонение"

a)

Стандартный разброс

b)

Квадратичное отклонение

c)

Среднее квадроберское отклонение

d)

Стандартная неопределённость

10.

Какие бывают виды выборок?

a)

Генеральная совокупность

b)

Выборочная совокупность (выборка)

c)

Лейтенантская совокупность

d)

Общая совокупность (выборка)

11.

Генеральная совокупность это:

a)

Это совокупность всех объектов,  обладающих общими признаками

b)

Это мало объектов,  обладающих общими признаками

c)

Это один из всех объектов,  обладающий общими признаками

d)

Это пять объектов из ста, обладающих общими признаками

12.

Выборочная совокупность

a)

Матчасть которую мы отбираем в рамках эксперимента

b)

Две части генеральной

совокупности, которую мы отбираем в рамках эксперимента

c)

Часть генеральной

совокупности, которую мы отбираем в рамках эксперимента

d)

Часть высокопоставленной

совокупленности, которую мы отбираем в рамках эксперимента

13.

Как называется процесс формирования выборки?

a)

Забор или семплирование

b)

Выбор или акомпонимент

c)

Отбор или семплирование

d)

Отбор или семипалатинск

14.

Что такое систематический отбор?

a)

Когда N элементов делится на n равных интервалов и отбирается из каждого

b)

Когда из N элементов отбирают случайно n элементов

c)

ГС делится на несколько подгрупп по признаку и отбирается пропорционально доле

d)

ГС делится на кластеры, чтобы было поровну элементов и из них отбирают случайно

15.

Что такое стратифицированный отбор?

a)

Когда N элементов делится на n равных интервалов и отбирается из каждого

b)

Когда из N элементов отбирают случайно n элементов

c)

ГС делится на несколько подгрупп по признаку и отбирается пропорционально доле

d)

ГС делится на кластеры, чтобы было поровну элементов и из них отбирают случайно

16.

Что такое кластерный отбор?

a)

Когда N элементов делится на n равных интервалов и отбирается из каждого

b)

Когда из N элементов отбирают случайно n элементов

c)

ГС делится на несколько подгрупп по признаку и отбирается пропорционально доле

d)

ГС делится на кластеры, чтобы было поровну элементов и из них отбирают случайно

17.

Что такое случайный отбор?

a)

Когда N элементов делится на n равных интервалов и отбирается из каждого

b)

Когда из N элементов отбирают случайно n элементов

c)

ГС делится на несколько подгрупп по признаку и отбирается пропорционально доле

d)

ГС делится на кластеры, чтобы было поровну элементов и из них отбирают случайно

18.

Какие бывают виды дисперсии?

a)

Общая
Межгрупповая
Внутригрупповая

b)

Всеобщая
Межгрупповая
Внутригрупповая

c)

Общая
Подгрупповая
Внутригрупповая

d)

Общая
Межгрупповая
Социалистическая

19.

Какие бывают случайные величины?

a)

Дискретные и непрерывные

b)

Косинусные и прирывные

c)

Интегральные и непрерывные

d)

Дискретные и промежуточные

20.

К какому распределению относят Пирсона?

a)

Непрерывное

b)

Дискретное

c)

Логарифмическое

d)

Правильное

21.

К характеристикам среднего положения распределения относят(выб. 3 вар.)

a)

Арифметическое среднее

b)

Медиана

c)

Мода

d)

Гипотенуза

22.

К характеристикам рассеивания относят(выб. 3 вар.)

a)

Дисперсия

b)

Стандартное отклонение

c)

Размах

d)

Разбег

23.

Что такое мода?

a)

Стильная одежда

b)

Наиболее вероятное или часто встречающееся распределение

c)

Маловероятное и редко встречающееся распределение

d)

Приближенное к нулю или равное тысяче распределение

24.

Где на картинке отображена медиана?

a)

Слева

b)

Справа

c)

По центру

d)

Её здесь нет

25.

Как называется критерий Пирсона

a)

хи-квадрат

b)

пи-квадрат

c)

бетта-квадрат

d)

мега-квадрат

26.

Какие две гипотезы выдвигаются при применении критерия Пирсона?

a)

Нулевая

b)

Конкурирующая

c)

Вторая

d)

Более правильная

27.

Что такое Критерий Пирсона?

a)

Критерий для приверки логорифмических гипотез

b)

Один из критериев для проверки статистических гипотез

c)

Критерий предполагаемых теорий

d)

Критерий для обнародования результатов проверки

28.

Что такое логнормальное распределение?

a)

Логарифм случайной величины имеет нормальное распределение

b)

Логарифм случайной величины имеет ненормальное распределение

c)

Интеграл случайной величины имеет нормальное распределение

d)

Параграф случайной величины имеет нормальное распределение

29.

Какие три распределения относятся к непрерывным?

a)

Стьедента

b)

Фишера

c)

Пуассоновское

d)

Пирсона

30.

Что такое распределение Стьюдента?

a)

Однопараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений

b)

Однопараметрический клан абсолютно прерывных распределений

c)

Двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений

d)

Однопартийный клан абсолютно прерывных перераспределений

31.

Как называют критерий Стьюдента?

a)

t-критерий

b)

v-критерий

c)

b-критерий

d)

x-критерий

32.

Что такое распределение Фишера?

a)

Двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений

b)

Однопараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений

c)

Однопарламентное семейство непрерывных распределений

d)

Однопараметрическое местечко практически прерывных распределений

33.

Что такое критерий Фишера?

a)

Используется для сравнения двух и более относительных показателей, характеризующих частоту

b)

Используется для сравнения одного относительного показателя, характеризующего частоту

c)

Используется для приравнивания показателей, характеризующих частоту

d)

Используется для изменения одного, трех, пяти относительных показателей, характеризующих частоту

34.

Выберите три определения описывающие критерии Пирсона, Фишера, Стьюдента

a)

Сравнение теоретического и фактического распределений

b)

Сравнение различий между средними значениями выборок

c)

Сравнение двух дисперсий. Проверяется нулевая гипотеза об отсутствии различий между дисперсиями

d)

Сравнение дискриминанта дисперсии обоснованного приложением функции хи-квадрат

35.

Выберите два принципа проверки статистических гипотез

a)

Сформулировать гипотезы

b)

Выбрать уровень значимости a

c)

Переформатировать логарифм

d)

Выбрать уровень заполнения дискретной величины

36.

Что такое распределение Пирсона?

a)

Просто плотность вероятностей

b)

Это непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого решение диф. уравнения

c)

Распределение по критериям обработки статистических математичеаских данных

d)

Критерий по которому хочется посчитать всё на свете

37.

Какими видами анализа изучается статистическая взаимосвязь?

a)

Регрессионным

b)

Корреляционным

c)

Прогрессионным

d)

Рекультивиционным

38.

Задачей корреляционного анализа является:

a)

Установление наличия статистически значимой связи между переменными

b)

Переустановка статистически значимой связи с переменными

c)

Установление безналичия статистически значимой перевязки между переменными

d)

Установление наличия стахестической незначительной связи между переменными

39.

Какие две корреляционные связи существуют?

a)

Парная

b)

Групповая

c)

Множественная

d)

Одиночная

40.

Какие виды связи по направлению существуют?

a)

Прямая

b)

Обратная

c)

Зависимая

d)

Относительная

41.

Какие виды связи по форме существуют?

a)

Линейная

b)

Обратная

c)

Нелинейная

d)

Положительная

42.

Если коэффициент корреляции равен 0, то?

a)

Обе переменные независимы друг от друга

b)

Обе переменные сильно зависимы друг от друга

c)

Обе переменные средне зависимы друг от друга

d)

Обе переменные зависят от третьего фактора

43.

Какие существуют характеристики диаграммы рассеяния?

a)

Наклон

b)

Ширина

c)

Длина

d)

Высота

44.

Что можно определить по диаграмме рассеяния?

a)

Направление связи

b)

Силу связи

c)

Частоту связи

d)

Проработанность связи

45.

Что такое частная корреляция?

a)

Зависимость без влияния третьей переменной

b)

Зависимость отдельно от переменных

c)

Зависимость без учета первой и второй переменных

d)

Зависимость без явных проявлений взаимосвязи

46.

Задачей регрессионного анализа является:

a)

Установление наличия статистически значимой связи между переменными

b)

Определение параметров

статистически значимой связи между переменными

c)

Определение параметров

сферической взаимосвязи переменных

d)

Установление безналичия статистически значимой перевязки между переменными

47.

Для какой цели нельзя использовать регрессионный метод?

a)

Для определения наличия

связи между переменными

b)

Для определения наличия

различий между переменными

c)

Для определения наличных

обменов между переменными

d)

Для определения количества

метров между переменными

48.

Определите все три допущения регрессионного анализа:

a)

Близкое к нормальному распределение

b)

Единицы в метрической шкале

c)

Переменные с линейной связью

d)

Зависимые части большой совокупности

49.

Определите формулу парной (простой) регрессии

a)

b)

c)

d)

50.

При каком значении суммы квадратов отклонений
зависимой переменной будет наилучшая линия регрессии?

a)

0

b)

1

c)

-1

d)

10

51.

При расчете уравнения регрессии с использованием метода наименьших квадратов строят:

a)

Систему уравнений

b)

График отклонений

c)

Математические гиперболы

d)

Формулу подсчета регрессии

52.

Что такое множественная регрессия?

a)

Анализ связи между независимыми и зависимой переменной

b)

Анализ связи между независимой и зависимыми переменной

c)

Анализ связи между независимыми и относительной переменной

d)

Анализ связи между законченными и зависимой переменной

53.

Какие существуют ограничения регрессионной модели?

a)

Можно обнаружить только количественные зависимости

b)

Обосновывается дополнительно теоретическим анализом

c)

Нельзя обнаружить часть качественных зависимостей

d)

Доказывается дополнительно эмпирическим путем

54.

Достоинства регрессионных моделей:

a)

Простота вычислительных алгоритмов

b)

Невысокая точность прогнозов

c)

Наглядность и интерпретируемость результатов

d)

Отсутствие объяснительной функции

55.

На чем основаны геологические исследования?

a)

Изучении свойств геологических образований

b)

Анализе образцов и проб

c)

Изучении свойств геодезических образований

d)

Анамнезе образцов и анализов

56.

Какие два понятия лежат в основе статистического моделирования?

a)

О генеральной совокупности

b)

О выборочной совокупности

c)

О гендиректорской совокупности

d)

Об абсолютной совокупности

57.

Чем отличается дисперсионный анализ от критерия Стьюдента?

a)

Позволяет сравнивать средние значения трех и более групп

b)

Позволяет выявлять неоднородность (однородность) выборок

c)

Позволяет определить среднее значение выборки

d)

Позволяет найти общее значение выборок

58.

Что такое однородность выборки?

a)

Это статистический аналог выборки – равенство средних

b)

Это статистический аналог выборки – равенство дисперсий

c)

Это эмпирический аналог выборки – равенство средних

d)

Это эмпирический аналог выборки – равенство сумм

59.

При выполнении каких нулевых гипотез выборки можно считать одинаковыми?

a)

Гипотеза о равенстве средних

b)

Гипотеза о равенстве дисперсий

c)

Гипотеза о равенстве разностей

d)

Гипотеза о равенстве гипербол

60.

Кем была предложена концепция дисперсионного анализа?

a)

Рональдом Фишером

b)

Уильямом Стьдентом

c)

Карлом Пирсоном

d)

Симеон Пуассон

61.

Какая основная цель дисперсионного анализа?

a)

Проверка значимости различия между средними групп

b)

Сверка средних групп с переменной

c)

Обозначение равенства между средними групп

d)

Предназначение средних для групп

62.

Для чего применяется однофакторный дисперсионный анализ?

a)

Для выявления влияния одной переменной на другую

b)

Для выявления влияния одной формулы на другую

c)

Для определения одной переменной и другой

d)

Для выяснения влияния закона Бернулли на переменную

63.

При каком условии выполняется нулевая гипотеза дисперсионного анализа?

a)

Fвычесленное < Fтабличное

b)

Fвычесленное > Fтабличное

c)

Fвычесленное = Fтабличное

d)

При всех условиях

64.

На поиск чего направлен метод дисперсионного анализа?

a)

Зависимостей в данных

b)

Отношений в данных

c)

Разностей в данных

d)

Разрозненности в данных

65.

Путем исследования данных при дисперсионном анализе определяется:

a)

Различие в средних значениях

b)

Различие в суммарных значениях

c)

Различие в частных значениях

d)

Различие в общих значениях

66.

Сколько групп дисперсионного анализа различают в зависимости от типа и количества переменных?

a)

4

b)

5

c)

2

d)

10

67.

Что является нулевой гипотезой при дисперсионном анализе?

a)

Утверждение о равенстве средних

b)

Утверждение о равенстве сумм

c)

Утверждение о равенстве частных

d)

Утверждение о неравенстве средних

68.

Сколько групп данных анализируется при однофакторном дисперсионном анализе?

a)

Две группы

b)

Три группы и более

c)

Пять групп

d)

Две и более групп

69.

Определите все виды двухфакторного дисперсионного анализа

a)

С повторениями

b)

С определениями

c)

Без подтверждений

d)

Без повторений

70.

Какой вид дисп. анализа применяется, когда сочетание двух факторов описывается одним наблюдением?

a)

Двухфакторный с повторениями

b)

Двухфакторный без повторений

c)

Однофакторный без повторений

d)

Однофакторный с повторениями

71.

Какой вид дисп. анализа применяется, когда сочетание двух факторов описывается несколькими наблюдениями?

a)

Двухфакторный с повторениями

b)

Однофакторный без повторений

c)

Двухфакторный без повторений

d)

Однофакторный с повторениями

72.

Какие две основные задачи решает кластерный анализ?

a)

Классификации данных

b)

Выявления соответствующей структуры

c)

Кластеризация данных

d)

Выявления соответствующей зависимости

73.

Что под собой подразумевает слово "Кластер"?

a)

Группа объектов, объединенных по какому-то признаку

b)

Группа объектов, не имеющих сходства

c)

Группа объектов, не взаимосвязанных друг с другом

d)

Группа объектов, отличающихся какому-то признаку

74.

Под однородностью групп в кластерном анализе понимается:

a)

Относительная близость сравниваемых объектов

b)

Прямая близость сравниваемых объектов

c)

Относительная отдаленность сравниваемых объектов

d)

Параллельная близость сравниваемых объектов

75.

Что происходит с объектами при кластерном анализе?

a)

Объекты сортируются по алфавиту

b)

Объекты группируются в кластеры на основе их сходства

c)

Объекты размазываются по всем кластерам

d)

Объекты удаляются из анализа

76.

Что относится к достоинствам кластерного анализа?

a)

Разбиение не по одному, а по нескольким признакам

b)

Нет ограничений по виду данных

c)

Позволяет резко сокращать информацию

d)

Построение точных прогнозов

77.

Какие методы являются основными для объединения в кластеры?

a)

Иерархические

b)

Итеративные

c)

Вертикальные

d)

Линейные

78.

Какой из представленных методов относится к иерархическим?

a)

Метод ближайшего соседа

b)

Метод K-средних

c)

Метод поиска сгущений

d)

Метод прошлого соседа

79.

Какой из представленных методов относится к итеративным?

a)

Метод ближайшего соседа

b)

Метод K-средних

c)

Метод межгрупповых средних

d)

Метод прошлого соседа

80.

Чем отличаются между собой иерархические методы?

a)

Математическими операциями иерархии в данных

b)

Цветом иерархии в данных

c)

Способом оценки расстояния между кластерами

d)

Формой представления иерархии в данных

81.

На что итеративные методы накладывают менее строгие ограничения?

a)

Структуру данных

b)

Количество итераций

c)

Матрицу системы неравенств

d)

Параметры системы уравнений

82.

Что такое "номинальная" шкала измерения?

a)

Кодирование признаков цифрами (цвет, тип породы, состав, домен и др.)

b)

Принадлежность к группе без точной количественной характеристики

c)

Принадлежность к определенному интервалу значений признака, без обозначения нулевой точки (температура по Цельсию, по Фаренгейту и др.)

d)

Числами относительной шкалы характеризуются значения мощности р.т, содержаний ПК и др.

83.

Что такое "порядковая" шкала измерения?

a)

Кодирование признаков цифрами (цвет, тип породы, состав, домен и др.)

b)

Принадлежность к группе без точной количественной характеристики

c)

Принадлежность к определенному интервалу значений признака, без обозначения нулевой точки (температура по Цельсию, по Фаренгейту и др.)

d)

Числами относительной шкалы характеризуются значения мощности р.т, содержаний ПК и др.

84.

Что такое "интервальная" шкала измерения?

a)

Кодирование признаков цифрами (цвет, тип породы, состав, домен и др.)

b)

Принадлежность к группе без точной количественной характеристики

c)

Принадлежность к определенному интервалу значений признака, без обозначения нулевой точки (температура по Цельсию, по Фаренгейту и др.)

d)

Числами относительной шкалы характеризуются значения мощности р.т, содержаний ПК и др.

85.

Что такое "относительная" шкала измерения?

a)

Кодирование признаков цифрами (цвет, тип породы, состав, домен и др.)

b)

Принадлежность к группе без точной количественной характеристики

c)

Принадлежность к определенному интервалу значений признака, без обозначения нулевой точки (температура по Цельсию, по Фаренгейту и др.)

d)

Числами относительной шкалы характеризуются значения мощности р.т, содержаний ПК и др.

86.

Какие два вида математических моделей присутствует в геологии?

a)

Статические

b)

Статистические

c)

Стахостические

d)

Стратиграфические

87.

Какой первый этап геолого-математического моделирования?

a)

Выявление главных свойств

b)

Формулировка математической задачи

c)

Формулировка геологической задачи

d)

Выбор метода решения математической задачи

88.

Что такое метод IDW?

a)

Метод взвешенных расстояний

b)

Метод средневзвешенных расстояний

c)

Метод подвешенных расстояний

d)

Метод развешенных расстояний

89.

Какой самый важный фактор при интерполяции методом IDW?

a)

Расстояние

b)

Количество

c)

Значение

d)

Размер

90.

Какая точка будет оказывать наибольшее влияние на блок?

a)

20

b)

Равное

c)

7

91.

Определите примерные значения в блоках:

a)

18, 13, 9

b)

20, 14, 7

c)

25, 15, 4

d)

15, 14, 13

92.

Определение факторного анализа:

a)

Это метод проверки гипотез о влиянии факторов на изучаемую случайную величину

b)

Это метод перепроверки гипотенуз о влиянии факторов на изучаемую случайную величину

c)

Это метод проверки гипотез о влиянии одного фактора на несколько величин

d)

Это метод проверки гипотез о ссумировании факторов со случайными величинами

93.

В исследовании сложных геологических объектов факторный анализ позволяет

a)

Глубже понять сущность геологического объекта

b)

Выяснить насколько он зависим от анализа

c)

Понять сколько функций нужно изучить

d)

Заблаговременно помочь в определении кластеров

94.

Какие две основные задачи решают модели факторного анализа?

a)

Сокращение числа переменных

b)

Классификация переменных

c)

Увеличение числа зависимостей

d)

Подборка дынных для реализации

95.

На каком распределении основан факторный анализ?

a)

Многомерном нормальном

b)

Одномерном нормальном

c)

Одномерном ненормальном

d)

Многомерном ненормальном

96.

Внутреннюю структуру каких матриц исследует факторный анализ?

a)

Ковариационной

b)

Корреляционной

c)

Регрессионной

d)

Предметной

97.

Какое условие обязательно для факторного анализа?

a)

Число факторов всегда меньше, чем число K измеряемых параметров

b)

Число факторов всегда больлше, чем число K измеряемых параметров

c)

Число факторов всегда равно числу K измеряемых параметров

98.

Какие две матрицы являются основными при факторном анализе?

a)

Матрица из коэффициентов корреляции Пирсона

b)

Матрица из коэффициентов корреляции Стьюдента

c)

Дисперсионно-ковариационная матрица

d)

Диагонально-ковариационная матрица

99.

Привет это бонус вопрос

a)

Правильный ответ

b)

Неправильный ответ

c)

.

d)

.

100.

Привет это бонус вопрос

a)

Правильный ответ

b)

Неправильный ответ

c)

.

d)

.

Similar Resources on Wayground

УСВОЕНИЕ 1

100 questions

УСВОЕНИЕ 1

quiz

Worksheet

•

University

Анықтауыштар бойынша сұрақтар

100 questions

Анықтауыштар бойынша сұрақтар

quiz

Worksheet

•

University

ОП сс

96 questions

ОП сс

quiz

Worksheet

•

University

Digitization Process and Best Practices Worksheet

100 questions

Digitization Process and Best Practices Worksheet

quiz

Worksheet

•

University

Вышмат

100 questions

Вышмат

quiz

Worksheet

•

University

Математика пересдача

100 questions

Математика пересдача

quiz

Worksheet

•

University

Викторина без названия

104 questions

Викторина без названия

quiz

Worksheet

•

University

БАҒАЛАУ

100 questions

БАҒАЛАУ

quiz

Worksheet

•

University