Font size
WorksheetsKiểm tra kiến thức về xử lý ảnh
Total questions: 150
Worksheet time: 2hrs 10mins
Cho ảnh I có vùng giá trị như trên ảnh Trung vị của vùng ảnh này là : (Gợi ý: Sắp xếp các múc xám theo thứ tự tăng hoặc giảm dần, sau đó lấy giá trị nằm chính giữa)
Một mảng có các phần tử là : [0 4 5 ; 9 8 15 ; 10 2 13] Phần tử trung vị là :
Công thức tính giá trị ảnh âm bản I_neg từ ảnh gốc I là :
Hình ảnh sau là một bộ lọc :
Bộ lọc NonLocalMean nhằm
Phép lọc làm sắc nét ảnh sẽ sử dụng các nhân lọc
Với mỗi phép lọc, có ba bộ lọc tần số phổ biến có thể sử dụng là :
Ảnh xám là
Đâu không phải là một cơ chế bù điểm ảnh trong nhân chập :
Trong các mẫu nhân chập sau đâu là mẫu nhân chập của kỹ thuật GRADIENT
Trong các mẫu nhân chập sau đâu là mẫu nhân chập của kỹ thuật GRADIENT
So với lọc ảnh trong miền không gian, lọc ảnh trong miền tần số có ưu điểm
Cho ảnh số kích thước 3x3 : [10 8 1 ; 13 7 5 ; 2 8 13]. Độ tương phản của ảnh là :
(a)
Ảnh I được gọi là cân bằng 'lý tưởng' nếu với mọi mức xám g, g' ta có:
Cho một ảnh số có các giá trị điểm ảnh nằm trong vùng 0-9 và có kích thước 4x4 như sau : [8 1 4 6 ; 7 6 3 0 ; 5 8 9 4 ; 2 1 7 5]. Vector histogram của ảnh là :
Phép loc nào có thể thực hiện bằng một phép nhân chập :
Trong khôi phục ảnh, giá trị SNR
Ý nghĩa của kỹ thuật bó cụm:
Lọc ảnh trong miền tần số dựa trên (Trong miền tần số lọc ảnh dựa trên)
Nội suy ảnh cho phép :
Trong các mẫu nhân chập sau đâu là mẫu nhân chập của kỹ thuật SOBEL
Biến đổi Fourier dựa trên nguyên lý :
Phép lọc nào hiệu quả với nhiễu muối tiêu :
(a)
Cho ảnh xám kích thước 4x4 I = [208 161 245 245 ; 231 24 247 124 ; 32 71 40 204 ; 233 140 248 36] Kết quả của phép lọc trung vị với nhân kích thước 3x3 sẽ là :
Phép xử lý nhằm tăng cường các chi tiết ảnh trong vùng khó quan sát ?
Sử dụng hàm mũ
Cân bằng histogram
Cân bằng sáng
Lấy âm bản
Cho ảnh với mẫu nhân chập T như sau khi đó kết quả nhân chập cho vùng xanh đậm có giá trị bằng :(Gợi ý : Nhân từng mức xám của ảnh tương ứng với nhân, sau đó cộng hết lại)
1
5
3
Các bộ lọc làm sắc nét ảnh có đặc điểm
Tổng các phần tử của nhân bằng 0
Các phần tử của nhân đều âm
Các phần tử của nhân đều không âm
Tổng các phần tử của nhân bằng 1
Bits per pixel là đại lượng đo của thuộc tính nào của ảnh :
Độ phân giải
Độ sâu màu
Tỉ lệ ảnh
Kích thước của ảnh
Các nhân dùng để lấy đạo hàm ảnh là
Các bộ lọc làm mịn ảnh
Các bộ lọc làm sắc nét ảnh theo một hướng xác định
Các bộ lọc thông cao
Các bộ lọc thông thấp
Cho ảnh xám kích thước 3x3 : I = [100 180 11 ; 167 8 24 ; 43 70 210] Ảnh âm bản tương ứng là :
[155 75 242 ; 88 247 231 ; 212 185 45]
[115 75 244 ; 88 247 231 ; 212 185 45]
[155 75 244 ; 88 247 231 ; 212 165 45]
[155 75 244 ; 88 247 231 ; 212 185 45]
Phép lọc Bilateral có nhược điểm
Cải thiện ảnh kém so với phép lọc box filter
Cải thiện ảnh kém so với phép lọc trung vị
Hiệu quả giảm nhiễu thấp
Thực hiện số lượng lớn phép tính
Phép lọc không gian được gọi là lọc không gian vì :
Biến đổi ảnh sang một không gian mới
Thay đổi không gian giá trị của các điểm ảnh
Biến đổi không gian hình ảnh của ảnh
Nó thực hiện trên toàn bộ miền không gian của ảnh
Biến đổi Fourier có thể dùng để :
Biểu diễn ảnh bởi các sóng sin và cosin
Tách ảnh số thành nhiều thành phần ở các hướng và tỉ lệ khác nhau.
Cài đặt thuật toán nhân chập hiệu quả.
Nén ảnh.
Mục đích của xử lý ảnh là :
Thực hiện các thuật toán biến đổi các thông tin của ảnh để thu được ảnh có chất lượng tốt hơn cho một mục đích nào đó ví dụ như biểu diễn đặc trưng của ảnh
Hiểu được nội dung của hình ảnh
Biểu diễn ảnh đẹp hơn
Biến dổi từ hình ảnh trong thế giới thực thành hình ảnh ba chiều trên máy tính
Mã chạy loạt (Run length code) là mã dùng để
Nén ảnh
Biểu diễn ảnh
Chỉnh sửa ảnh
Nhận dạng ảnh
Đâu không phải là định dạng ảnh phổ biến để thực hiện các thao tác xử lý ảnh trong học phần này
PNG
BMP
TIFF
JPEG
Tách ngưỡng nhị phân nghĩa là :
Chuyển ảnh thành ảnh nhị phân
Chọn một ngưỡng T, nếu giá trị các điểm ảnh lớn hơn T thì gần bằng 1, ngược lại gần bằng 0
Chọn một ngưỡng T và loại bỏ các điểm ảnh lớn hơn T
Chuyển ảnh thành ảnh xám
Nhận dạng khá phổ biến hiện nay đang được áp dụng trong đời sống :
Nhận dạng vân tay
Nhận dạng mã vạch
Tất cả đều đúng
Nhận dạng ký tự
Nhận dạng mặt người
Biến đổi Fourier có thể dùng để :
Biểu diễn ảnh bởi các sóng sin và cosin
Tách ảnh số thành nhiều t
Nhận dạng khá phổ biến hiện nay đang được áp dụng trong đời sống :
Nhận dạng vân tay
Nhận dạng mã vạch
Tất cả đều đúng
Nhận dạng ký tự
Nhận dạng mặt người
Đâu không phải là một kiểu phần tử cấu trúc có thể sử dụng với biến đổi hình thái (Đâu không phải là một kiểu phần tử cấu trúc có thể sử dụng với các phép biến đổi hình thái)
Hình sao
Hình kim cương
Hình vuông
Hình cái đĩa
Cho một ảnh có số các giá trị điểm ảnh nằm trong vùng từ 0-9 và có kích thước 4x4 như sau : [0 1 7 6 ; 8 6 2 0 ; 9 8 7 4 ; 0 6 3 2] Vector histogram của ảnh sẽ là : 0 1 2 3 4 6 7 8 9 3 1 2 1
[3 1 2 3 1 0 3 2 2 1]
[3 1 2 1 1 0 3 2 2 1]
[3 1 2 4 1 0 3 2 2 1]
[3 1 2 2 1 0 3 2 2 1]
Phân đoạn ảnh nhằm mục đích:
Không có đáp án đúng
Tách đối tượng cần quan tâm khỏi vùng ảnh nền.
Chỉ lấy vùng đối tượng cần quan tâm để nhận dạng.
Chia tách ảnh thành các vùng gồm các điểm ảnh hoặc đối tượng ảnh có liên quan chặt chẽ với nhau theo một tiêu chí nào đó.
Nếu giá trị ảnh quá lớn, cần biến đổi như thế nào?
Tăng độ tương phản
Cân bằng histogram
Hàm mũ
Hàm Logarit
Thao tác nào sẽ giúp phân biệt vùng đối tượng cần quan tâm với các vùng khác trong ảnh :
Cân bằng sáng
Lấy ảnh âm bản
Tách ngưỡng
Cân bằng histogram
Đối với phép giãn ảnh nhị phân, giá trị output của mỗi điểm ảnh áp dụng phần tử cấu trúc sẽ là :
Giá trị lớn nhất trong số các điểm lân cận
Giá trị nhỏ nhất trong số các điểm lân cận
Giá trị trung bình nhất trong số các điểm lân cận
Giá trị phần tử trung vị trong số các điểm lân cận
Mục đích của phép Open?
Để co đối tượng nhỏ hơn gấp đôi đối tượng so với phép co
Để mở rộng vùng đối tượng gấp đôi đối tượng so với phép Giãn
Để loại bỏ các cầu nối, các cành hoặc phần nhô ra của đối tượng trong ảnh.
Để lấp đầy các lỗ hổng, c
Xử lý ảnh chuyên nghiên cứu về:
Biến đổi và cải thiện thông tin ảnh
Chuyên nghiên cứu lưu trữ ảnh
Tất cả đều đúng
Chuyên nghiên cứu số hóa ảnh
Hiện tượng Ringing Effect
Không xuất hiện ở lọc thông thấp
Không xuất hiện ở lọc thông cao
Xuất hiện ở cả lọc thông cao và lọc thông thấp
Xuất hiện nhưng không đáng kể ở lọc thông cao
Đôi đối tượng so với phép co để làm gì?
Mở rộng vùng đối tượng
Giãn vùng đối tượng
Loại bỏ cầu nối
Lấp đầy lỗ hổng
Quan hệ láng giềng đề cập tới điều gì?
Các điểm ảnh xung quanh
Các điểm ảnh gần nhau
Các vùng trong ảnh
Các vùng ảnh có liên quan màu sắc
Ảnh nhị phân có thể biểu diễn được bao nhiêu màu khác nhau?
256
1
2
16777
Mục đích của phép Close?
Để loại bỏ các cầu nối, các cành hoặc phần nhô ra của đối tượng trong ảnh.
Để co đối tượng nhỏ hơn gấp đôi đối tượng so với phép co
Để lấp đầy các lỗ hổng, các khe hở nhỏ của đối tượng trong ảnh
Để mở rộng vùng đối tượng gấp đôi đối tượng so với phép Giãn
Một chương trình xử lý ảnh viết bằng ngôn ngữ nào sẽ chạy nhanh nhất?
C++
JavaScript
C
Python
Dò biên sử dụng quy hoạch động, có thuật toán như thế nào?
2 bước: 1.Dự báo và xác định điểm biên tiếp theo 2.Lặp bước 2 cho đến khi gặp điểm xuất phát
2 bước: 1.Xác định điểm xuất phát 2.Dự báo và xác định điểm biên tiếp theo
3 bước: 1.Xác định điểm xuất phát 2.Dự báo và xác định điểm biên tiếp theo 3.Lặp bước 2 cho đến khi gặp điểm xuất phát
3 bước: 1.Xác định điểm kết thúc 2.Dự báo và xác định điểm biên tiếp theo 3.Lặp bước 2 cho đến khi không thể xác định điểm biên tiếp theo
Ảnh màu là :
Ảnh có 3 kênh màu cơ bản, mỗi kênh màu là một ảnh nhị phân
Ảnh có 4 kênh màu, mỗi kênh màu là một ảnh xám
Ảnh có 1 kênh màu cơ bản là một ảnh xám
Ảnh có 3 kênh màu cơ bản, mỗi kênh màu là một ảnh xám
Một hệ màu gồm mấy thành phần cơ bản ?
2
4
5
3
Toán tử Laplacian có tác dụng gì?
Giảm nhiễu ảnh
Gây mờ ảnh
Tăng cường chi tiết ảnh
Chậm tính toán
Một chương trình xử lý ảnh viết bằng ngôn ngữ nào sẽ nhanh nhất
Python
C
Java
C++
Ảnh xám là ảnh có giá trị bit per pixel
2
8
1
4
Để lấy đường bao của một đối tượng trong ảnh
Ta lấy tổng của ảnh với kết quả của phép giãn ảnh
Ta lấy hiệu của ảnh với kết quả của phép co ảnh
Ta lấy tổn
Việc tìm ngưỡng trong thuật toán tách ngưỡng toàn cục cần:
Một làn duy nhất trước khi thuật toán bắt đâu
Không có đáp án đúng
Chọn dựa vào phân tích biểu diễn histogram của ảnh
Thực hiện qua một số lần lặp
Có mấy cơ chế áp dụng phép nhân chập?
2
1
3
4
Để lấy đường bao của một đối tượng trong ảnh
Ta lấy tổng của ảnh với kết quả của phép giãn ảnh
Ta lấy hiệu của ảnh với kết quả của phép co ảnh
Ta lấy tổng của ảnh với kết quả của phép co ảnh
Ta lấy hiệu của ảnh với kết quả của phép giãn ảnh
Một chương trình xử lý ảnh viết bằng ngôn ngữ nào sẽ chạy chậm nhất?
C++
C
Python
JavaScript
Phép Open là phép biến đổi dựa trên?
Giãn ảnh rồi co ảnh
Giãn ảnh liên tiếp
Co ảnh liên tiếp
Co ảnh rồi giãn ảnh
Phép điều chỉnh Gamma :
Đối với ảnh mờ
Sử dụng cho hiển thị hình ảnh thiết bị
Sử dụng cho tăng cường độ nét ảnh
Dựa trên biến đổi âm bản
Phép lọc làm mịn ảnh nhưng vẫn không làm mất đi các chi tiết sắc nét :
Trung bình
Trung vị
Gaussian
Song phương
Trong các mẫu nhân chập sau đâu là mẫu nhân chập của kỹ thuật LAPLACE
A)
B)
C)
D)
Các đặc điểm nổi bật của thuật toán K-Mean:
Luôn cho kết quả tối ưu nhất.
Đơn giản và cho kết quả tốt nhất.
Nhanh, luôn hội tụ, đơn giản.
Nhanh và cho kết quả tối ưu nhất.
Biên là gì ?
Tập hợp các điểm biên là đường biên bao quanh đối tượng
Nếu là ảnh đen trắng thì điểm biên là điểm đen có ít nhất 1 điểm trắng bên cạnh
Thay đổi đột ngột trong mức xám
Tất cả đều đúng
Tại sao các bức ảnh thường có các độ phân giải là 800x600, 900x600 hay 1240x800?
Vì tiện cho việc sản xuất
Vì tiết kiệm chi phí sản xuất
Vì theo các số đo đã có từ trước
Vì khi đó tỉ lệ chiều ngang chia chiều dọc sẽ cho cảm nhận thẩm mỹ tốt nhất.
Để tính histogram của một ảnh màu ta cần :
Tính histogram trên một kênh là đủ
Tính histogram của giá trị trung bình của ba kênh màu
Không tính được
Thực hiện việc tính histogram của ba kênh màu
Lọc chặn dải thông là phép lọc :
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số cao
Chỉ giữ lại các tín hiệu nằm trong một miền tần số xác định
Chỉ loại bỏ các tần số nằm trong một miền tần số xác định
Chỉ giữ lại các tín hiệu có tần số thấp
Công thức tính độ tương phản của một ảnh I là:
max(I) - min(I)
mean(I) - min(I)
2max(I) - min(I)
max(I) - mean(I)
Một số nhược điểm của thuật toán K-Mean:
Không có đáp án đúng.
Chậm và không phải lúc nào cũng hội tụ.
Chỉ cho giá trị tối ưu cục bộ và nghiệm không là duy nhất.
Chỉ cho giá trị tối ưu cục bộ và chậm.
Cho ảnh xám kích thước 3x3 : I = [177 8 195 ; 81 112 203 ; 243 97 47] Ảnh âm bản tương ứng là
[78 247 60 ; 174 143 52 ; 12 158 218]
[78 247 60 ; 164 143 52 ; 12 158 208]
[79 247 60 ; 174 143 52 ; 12 158 208]
[78 247 60 ; 174 143 52 ; 12 158 208]
Các phép toán logic trên ảnh thực hiện với mục đích gì?
Lấy một phần ảnh hoặc tạo hiệu ứng
Tăng độ tương phản
Lọc nhiễu
Tăng cường độ sáng
Các bộ lọc làm mịn ảnh có đặc điểm
Làm giảm nhiễu và tăng cường độ sắc nét của ảnh
Loại bỏ nhiễu nhưng cũng làm mất đi các đặc điểm sắc nét của ảnh
Tăng cường độ sắc nét của ảnh
Làm giảm độ sắc nét của ảnh
Phép lọc ảnh trong miền tần số :
A) Rất hiệu quả khi lọc các nhiễu định kỳ
B) Rất hiệu quả khi lọc các nhiễu muối tiêu
C) Không có đáp án đúng
D) Rất hiệu quả khi lọc các nhiễu xung
Phân giải của ảnh là :
A) Đại lượng cho biết khả năng hiển thị số màu sắc của ảnh
B) Đại lượng cho biết tần số của thông tin ảnh
C) Đại lượng cho biết sự phân bố các giá trị màu sắc trong ảnh
D) Đại lượng tính bằng số cột và số hàng của ảnh
Lọc chặn dải thông là phương pháp hiệu quả để
Khôi phục các ảnh bị nhiễu xung
Khôi phục các ảnh bị nhiễu định kỳ
Ảnh 32 bit màu là ảnh ?
Sử dụng 4 kênh màu
Sử dụng 3 kênh màu
Không có ảnh màu như vậy
Có giá trị màu tương ứng là 32
Lọc thông cao là phép lọc :
A) Chỉ loại bỏ các tín hiểu ở tần số thấp
B) Chỉ giữ lại các tín hiệu ở tần số thấp
C) Chỉ loại bỏ các tín hiểu ở tần số cao
D) Chỉ giữ lại các tín hiệu ở tần số cao
Cho ảnh xám kích thước 3x3 : I = [202 9 123 ; 245 217 193 ; 167 239 190] Ảnh âm bản tương ứng là :
[53 246 82 ; 10 38 62 ; 88 19 65]
[53 246 82 ; 10 38 66 ; 88 16 65]
[53 246 132 ; 10 38 62 ; 88 16 65]
[53 264 82 ; 10 38 62 ; 88 16 65]
Phép Close là phép biến đổi dựa trên?
Co ảnh rồi giãn ảnh
Giãn ảnh rồi co ảnh
Co ảnh liên tiếp
Giãn ảnh liên tiếp
Ảnh màu 24 bit là ảnh
Ảnh sử dụng ba kênh màu mỗi kênh 8bit
Tất cả đều đúng
Tất cả đều sai
Sử dụng ba kênh màu: R(red), G(Green), B(Blue)
Kết quả của phép lọc trung bình với nhân kích thước 3x3 sẽ là gì?
[0 0 0 0 ; 0 140 151 0 ; 0 141 116 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 140 151 0 ; 0 141 126 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 138 151 0 ; 0 141 126 0 ; 0 0 0 0]
[0 0 0 0 ; 0 140 131 0 ; 0 141 126 0 ; 0 0 0 0]
Cho một nhị phân được biểu diễn bởi ma trận 5x5 sau: [1 0 0 1 0;0 1 1 1 0;0 0 1 0 0;0 0 1 1 0;1 0 0 0 0]. Kết quả của phép giãn ảnh với phần tử cấu trúc Diamond là:
[1 1 1 0 1;1 1 1 1 1;0 1 0 1 0;1 1 1 1 1;1 1 1 1 0]
[1 1 1 1 1;1 0 1 1 1;0 1 1 1 0;1 1 1 0 1;1 1 1 1 0]
[1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;0 1 1 0 0;1 1 0 1 1;1 1 0 1 0]
[1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;0 1 1 1 0;1 1 1 1 1;1 1 1 1 0]
Ứng dụng chủ yếu của phép lọc thông thấp là (Phép lọc thông thấp được ứng dụng chủ yếu là)
A) Làm sắc nét ảnh
B) Khôi phục ảnh
C) Không có đáp án đúng
D) Lọc nhiễu
Bộ lọc nào cần thực hiện sắp xếp
Bộ lọc Gaussian
Bộ lọc trung vị
Bộ lọc trung bình
Ảnh một kenh màu với độ sâu màu 4 bit
Nội suy láng giềng gần nhất là phương pháp:
[1 1 1 1 1;1 0 1 1 1;0 1 1 1 0;1 1 1 0 1;1 1 1 1 0]
[1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;0 1 1 0 0;1 1 0 1 1;1 1 0 1 0]
[1 1 1 1 1;1 1 1 1 1;0 1 1 1 0;1 1 1 1 1;1 1 1 1 0]
Một ảnh xám có độ phân giải 800x600 sẽ cần vùng nhớ có dung lượng là bao nhiêu để lưu trữ dữ liệu ảnh ở dạng không nén?
480 KB
0.46 MB
800 KB
0.45 MB
Một ảnh xám có độ phân giải 800x600 sẽ có kích thước là:
0.469 Mb
468.8 Kb
0.469 MB
468.8 KB
So với các bộ lọc thông thường, bộ lọc NonLocalMean :
Nhanh hơn
Có chi phí tính toán cao hơn đáng kể
Đâu là khái niệm cho biểu diễn bằng mã tứ phân (Quad - Tree Code)?
A) Vùng ảnh đầu tiên được chia làm bốn phần thường là bằng nhau. Nếu mỗi vùng đã đồng nhất (chứa toàn điểm đen (1) hay trắng (0)), thì gán cho vùng đó một mã và không chia tiếp. Các vùng không đồng nhất được chia tiếp làm bốn phần theo thủ tục trên cho đến khi tất cả các vùng đều đồng nhất (*)
B) Phương pháp này thường biểu diễn cho vùng ảnh và áp dụng cho
Đâu là ký hiệu của phép đóng ảnh (Close)?
A = B
A ⊕ B
A B
A ⊖ B
Cho ảnh số và ảnh sau biến đổi :Phép biến đổi trên có thể là :
Tách ngưỡng
Biến đổi Power-law
Biến đổi logarit
Tăng tương phản
Cho ảnh I có giá trị như sau : [1 2 0 ; 1 0 0 ; 2 2 1] Mẫu nhân chập T là : [1 0 0 ; 0 1 1 ; 1 0 1] Kết quả nhân chập sẽ bằng :
A) 4
B) 5
C) 3
D) 9
Đâu là ký hiệu của phép giãn ảnh (Dilation)?
A ⊖ B
A B
A ⊕ B
A = B
Trong quá trình phát hiện biên sau thì làm nổi biên có vai trò gì
Làm mịn các vùng biên
Làm nổi các biên của ảnh
Làm nổi các trơn vùng biên
Làm nổi các vùng biên
Ảnh sáng là ảnh :
Độ tương phản cao và mức xám gần với 0
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 0
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 255
Độ tương phản cao và các mức xám gần với 255
Phép xử lý hình thái ảnh thường tiến hành trên
Ảnh xám và ảnh màu
Ảnh màu
Ảnh nhị phân và ảnh xám
Ảnh màu và ảnh nhị phân
Thực hiện sắp xếp
Bộ lọc Gaussian
Bộ lọc trung vị
Bộ lọc trung bình
Ảnh một kenh màu với độ sâu màu 4 bit
Bộ lọc Box Filter cho ảnh số
Rõ các biên
Sắc nét
Là phép lọc trung vị
Tương ứng phép lọc thông thấp
Lọc ảnh trong miền tần số dựa trên (Trong miền tần số lọc ảnh dựa trên)
Biến đổi Fourier rời rạc
Sắp xếp
Tìm cực trị
Phép nhân chập
Hiện tượng Ringing Effect trong lọc tần số là
A) Hiện tượng ảnh bị tạo thành hình tròn
B) Hiện tượng xuất hiện các vùng ảnh có tần số gắn với tần số bị loại bỏ
C) Xuất hiện các vòng tròn
D) Xuất hiện các vùng ảnh mới
Mục đích cân bằng histogram là để:
Nhằm giảm độ nhiễu của ảnh
Nhằm tăng cường độ sáng của ảnh chụp kém chất lượng
Đưa ra một ảnh có mức xám được phân bố đồng đều
Nhằm giảm bớt độ tối của ảnh
Kết luận nào sau đây là sai :
Phép lọc Bilateral có tốc độ tính chậm
Bilateral là phép lọc phi tuyến
Phép lọc Average cho kết quả tốt hơn phép lọc trung vị
Phép lọc Average là làm trơn ảnh
Độ phân giải của ảnh là :
Đại lượng cho biết khả năng hiển thị số màu sắc của ảnh
Đại lượng cho biết tần số của thông tin ảnh
Đại lượng cho biết sự phân bố các giá trị màu sắc trong ảnh
Đại
Thư viện xử lý ảnh OpenCV sẽ coi 1 ảnh số là:
Một cấu trúc rời rạc
Một ma trận
Một cấu trúc cây tối ưu
Một mảng
Phép lọc trung bình có thể được thực hiện bằng
Phép nhân chập ảnh gốc với nhân có các phần tử bằng nhau và bằng 1/(M-N) với M*N là kích thước của nhân
Phép nhân chập ảnh gốc với nhân có các phần tử bằng nhau và bằng 1/(M*N) với M*N là kích thước của nhân
Phép nhân chập ảnh gốc với nhân có các phần tử bằng nhau và bằng 1/(M+N) với M*N là kích thước của nhân
Phép nhân chập ảnh gốc với nhân có các phần tử bằng nhau và bằng N/M với M*N là kích thước của nhân
Mục tiêu của phép xử lý hình thái là :
Làm cho ảnh đẹp hơn
Khôi phục ảnh về nguyên trạng ban đầu
Xác định, biểu diễn và xử lý hình dạng của các đối tượng trong ảnh
Loại bỏ nhiễu trong ảnh
Trong ảnh I người ta tính được h(4)=5 có ý nghĩa gì?
Số điểm ảnh có giá trị 5 là 4
Điểm ảnh ở cột 4 có giá trị là 5
Không có ý nghĩa gì
Số điểm ảnh có giá trị 4 là 5
ND(P) là ký hiệu chỉ
Bốn điểm cách đều một điểm ảnh
Bốn điểm thẳng hàng với một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo hai đường chéo chính của một điểm ảnh
Bốn điểm lân cận theo chiều dọc và ngang của một điểm ảnh
Phép lọc nào cho hình ảnh mịn nhất :
Lọc Gaussian
Lọc song phương
Lọc trung vị
Lọc trung bình
(**)Subimage trong phép lọc không gian sử dụng tích chập (convolution) được gọi là?
A) Biến đổi tần suất
B) Thống kê tần suất
C) Filter (bộ lọc) hay mẫu chập
D) Một ảnh nhỏ cắt ra từ phép tích chập
Lọc ảnh trong miền không gian là :
Áp dụng một thao tác trong một miền lân cận tại tất cả các điểm ảnh
Thực hiện nhân chập
Thực hiện một hàm tính toán để đưa ra ảnh mới
Nội suy các giá trị của ảnh
Phép toán không phụ thuộc vị trí điểm ảnh?
Thống kê tần suất
Biến đổi tần suất
Tăng giảm độ sáng
Nén ảnh
Histogram của ảnh đóng vai trò quan trọng gì trong các ứng dụng xử lý ảnh và nhận dạng?
Phân đoạn ảnh
Tất cả đều đúng
Nhận dạng
Đối sánh ảnh
Số hóa là tiến trình :
Biến đổi tín hiệu liên tục thành tín hiệu rời rạc
Biến đổi ảnh đen trắng thành ảnh màu
Biến đổi tín hiệu rời rạc thành tín hiệu liên tục
Biến đổi ảnh đơn mức xám thành ảnh đa mức xám
Ảnh tối là ảnh :
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 255
Độ tương phản cao và các mức xám gần với 255
Độ tương phản thấp và các mức xám gần với 0
Độ tương phản cao và mức xám gần với 0
Ý nghĩa của bộ lọc trung bình:
Loại bỏ những pixel biến đổi lớn so với lân cận
Tát cả đều đúng
Tất cả đều sai
Làm mờ vùng nhiễu
Đây là tín hiệu gốc và tín hiệu lọc
Thông giải
Thông chặn
Thông cao
Thông thấp
Cho ảnh I có giá trị sau : i = [41 9 3 ; 186 29 21 ; 43 56 1] Giá trị trung bình với cửa số lọc 3x3 là :
Không xác định
439
79
43.2
Trong một ảnh mức xám là gì?
Là một phần tử của ảnh số tại toạ độ (x, y) với màu nhất định trong ảnh raster (ảnh bitmap)
Là số bit của điểm ảnh
Là độ phân giải của ảnh
Là kết quả của sự biến đổi tương ứng 1 giá trị độ sáng của 1 điểm ảnh với 1 giá trị nguyên dương ( * )
Tốc độ của bộ lọc nào là nhanh nhất (cùng ảnh và kích thước nhân)
Cả ba bộ lọc có cùng tốc độ
Bộ lọc trung vị
Bộ lọc Gaussian
Bộ lọc trung bình
Hình ảnh sau là một bộ lọc :
Thông thấp Butterworth
Thông thấp Gaussian
Thông thấp Ideal
Thông cao Ideal
Mẫu tích chập sau đây là :
Là xấp xỉ đạo hàm bậc hai trong tín hiệu rời rạc điểm ảnh
Là xấp xỉ đạo hàm bậc một trong tín hiệu rời rạc điểm ảnh
Trong quá trình phát hiện biên sau thì lọc nhiễu có vai trò gì
Do ảnh khi thu nhận thường có nhiều biên phụ vì vậy cần xóa bỏ để làm nổi bật vùng biên (*)
Lọc nhiễu là quá trình biến đổi cấp xám cho ảnh
Do ảnh khi thu nhận thường không mịn vùng ảnh, vì vậy cần làm trơn vùng ảnh
Lọc nhiễu là quá trình lượng tử hóa vùng ảnh
Thuật toán MeanShift có các đặc điểm sau:
Rất nhanh hội tụ và có kết quả duy nhất.
Một trong các thuật toán hiệu quả nhất hiện nay cho bài toán phân đoạn ảnh.
Nhanh hơn thuật toán K-Mean với số vùng trong ảnh cần phân đoạn là lớn.
Chậm và không có kết quả duy nhất.
Phép lọc trung vị có đặc điểm nổi bật nhất là :
Hiệu quả với nhiễu muối tiêu
Tạo ra các giá trị điểm ảnh thật
Chậm
Khả năng làm mịn tốt
Biến đổi logarit là thao tác nhằm
Tăng độ tương phản của ảnh
Tách đối tượng cần quan tâm khỏi phần còn lại của ảnh
Giảm giá trị của các điểm ảnh nằm trong vùng giá trị rất cao về miền giá trị thấp để biểu diễn ảnh
Làm nổi bật các chi tiết của ảnh
Phép giãn ảnh nhằm :
Làm kích thước ảnh to hơn
Mở rộng các vùng tách biệt của ảnh
Làm kích thước các đối tượng trong ảnh nhỏ đi
Mở rộng một đối tượng dựa vào một phần tử cấu trúc
Thực hiện histogram trên ảnh số :
Tăng độ tương phản
Đối sánh
Tách ngưỡng
Tăng độ tương phản, đối sánh
Phép lọc sử dụng bộ lọc Gauss có tác dụng gì?
Làm sắc nét ảnh
Làm mịn ảnh tự nhiên nhất
Làm mờ ảnh
Hình ảnh sau là một bộ lọc :
Thông thấp Butterworth
Thông cao Ideal
Thông thấp Gaussian
Thông thấp Ideal
Trong số các bộ lọc thông thấp, bộ lọc nào loại bỏ hiện tượng Ringing Effect triệt để nhất
Không có đáp án đúng
Trung bình
Trung vị
Gaussian
Thực hiện histogram trên ảnh số :
Tăng độ tương phản
Đối sánh
Tách ngưỡng
Tăng độ tương phản, đối sánh
Trong thuật toán K -mean thì K nghĩa là gì
K cụm giá trị ngưỡng
K cấp độ sáng
K láng giền
Cho một ảnh xám được biểu diễn bởi ma trận 4x4 sau: [17 152 145 78 ;45 78 27 152 ;18 108 152 167 ;17 80 153 27]. Ảnh sau khi cân bằng histogram là:
[31 222 174 125 ;95 125 79 222 ;47 158 222 254 ;31 142 238 79]
[31 223 175 127 ;95 127 79 223 ;47 159 223 255 ;31 143 240 79]
[31 223 175 127 ;95 127 79 223 ;47 159 223 255 ;31 143 239 79]
[31 222 170 127 ;95 127 79 222 ;47 158 222 254 ;31 142 238 79]
Histogram của ảnh cho biết
Tính chất của ảnh
Các nhiễu của ảnh
Phân bố (toàn cục) các màu sắc của ảnh
Độ sáng của ảnh
Một mảng có các phần tử là : [2,4,7,2,34,19,28,19,20] Phần tử trung vị là :
7
19
20
34
Phân đoạn ảnh thường được thực hiện với:
Ảnh nhị phân
Ảnh xám
Ảnh xám và ảnh nhị phân
Ảnh màu
Một ảnh xám có độ phân giải 900 x 600 sẽ có độ lớn là :
527.3 KB
0.198 MB
197.8 Kb
0.198 Mb
ND(P) là ký hiệu chỉ
Bốn điểm cách đều một điểm ảnh
Bốn điểm thẳng hàng với một điểm ảnh
Bốn điể
Cho một ảnh số có các giá trị điểm ảnh nằm trong vùng 0-9 và có kích thước 4x4 như sau : [5 8 1 3 ; 8 0 9 2; 6 3 5 1 ; 8 7 9 0] Vector histogram của ảnh sẽ là :
[2 2 0 3 0 2 1 1 3 2]
[2 2 1 2 0 2 1 1 3 2]
[2 1 2 2 0 2 1 1 3 2]
[2 2 1 2 0 2 1 1 2 3]
Phép lọc nào hiệu quả với nhiễu muối tiêu :
Lọc song phương
Lọc trung bình
Lọc trung vị
Lọc Gaussian
Độ phân giải của ảnh là :
Là mật độ điểm ảnh được ấn định trên một ảnh số được hiển thi
Là số bit của điểm ảnh
Là mức độ xám của ảnh so với một giá trị nguyên dương
Là cường độ sáng của ảnh so với nền
Trong lọc ảnh bằng phương pháp NonLocalMean
Các đường nét của ảnh bị mờ đi nhưng ít hơn so với lọc Gaussian
Ảnh bị mờ đi đáng kể
Độ tương phản của ảnh được tăng lên
Ảnh trở nên sắc nết hơn
