Se cuenta con la siguiente información: los datos siguen una distribución normal,  el promedio del proceso es 12. Dos de los datos pertenecientes al conjunto de datos son: 26,2 y 3,2. La mediana y moda son (respectivamente):

Para la distribución normal ¿qué porcentaje de la población incluye una desviación estándar a ambos lados del promedio?

Media = Mediana = Moda. Esto es cierto cuando los datos siguen una distribución:

Solo son posibles dos resultados (éxito o fracaso). Esto aplica para datos de una distribución:

Si se tiene la ecuación de regresión lineal y = 2.5(x) + 3.5, donde "x" es la cantidad de reclamos por procesar y "y" es el tiempo total de minutos en procesarlas; ¿cuál es el tiempo esperado para procesar 10 reclamos?

Separar todo lo que no se necesita y eliminarlo. Esta descripción corresponde a la etapa de 5S's de:

• Se desea determinar si el grosor de unos parabrisas de vehículo supera los 4 mm, tal como lo exigen las normas de seguridad. Se realiza una prueba con un nivel de significancia (α) de 0.05 y se plantean las hipótesis siguientes:

  • H₀: μ = 4mm

  • H₁: μ > 4mm

  • Si la prueba produce un valor "p" de 0.001, esto implica:

Un coeficiente r= -1.0 indica una relación negativa fuerte (cuando "X" crece, "Y" decrece). Esto es:

Una herramienta que permite determinar la causa raíz es "5 Por qué". Esto es:

Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error Tipo II. Esto es:

En una prueba de hipótesis, la hipótesis que es equivalente a decir “aquí no ha cambiado nada”, “todo sigue igual” es la:

La herramienta que se utiliza previamente a los 5 Por Qués para identificar posibles causas es:

Esta figura muestra una correlación positiva fuerte (cuando "X" crece, "Y" crece). Esto es: