NEW
Font size
WorksheetsThông tin dữ liệu và phục vụ dự báo
Total questions: 37
Worksheet time: 19mins
Đâu là không phải là một nhược điểm của nguồn dữ liệu thứ cấp:
Yêu cầu kĩ năng chuyên môn và chi phí cao.
Khó kiểm soát chất lượng và độ tin cậy.
Có thể không phù hợp với mục tiêu nghiên cứu.
Gặp sai số lớn do nhiều yếu tố tác động.
Trong khi thu thập dữ liệu ta thường gặp sai số nào:
1.Sai số ngẫu nhiên
2.Sai số hệ thống
3.Sai số thô
4.Sai số mô tả
1 và 3
1 và 2
1,2 và 3
1,2,3 và 4
Dữ liệu có thể được phân loại theo những khía cạnh nào:
Đặc điểm hình thành, nội dung dữ liệu và xuất xứ
Mục đích yêu cầu
Không có đáp án đúng
A và B
Ông A là nhân viên của một doanh nghiệp chuyên về cung cấp dữ liệu, công việc của ông là phân loại, sắp xếp dữ liệu để dễ dàng sử dụng, sau đó mã hóa dữ liệu chuyển hóa dữ liệu về số liệu và lưu trữ trong máy tính và khi cần thiết có thể lấy ra để bổ sung và hiệu chỉnh khi cần thiết. Việc ông A làm là:
Hệ thống hóa cơ sở dữ liệu
Nhập, lưu trữ và chia sẻ dữ liệu
Cập nhật và sửa đổi số liệu
Quản lí dữ liệu
Dữ liệu nào dưới đây là quan trọng nhất để thực hiện dự báo bán hàng?
Dữ liệu lịch sử bán hàng
Dữ liệu về xu hướng thời tiết
Dữ liệu về số lượng nhân viên
Dữ liệu về giá cổ phiếu
Để dự báo nhu cầu tiêu dùng trong tương lai, yếu tố bên ngoài nào có thể được tích hợp vào mô hình dự báo?
Thời tiết
Độ tuổi của giám đốc công ty
Lịch sử mua hàng của đối thủ
Thời gian làm việc của nhân viên
Chỉ số nào dưới đây thường được dùng để đánh giá độ chính xác của dự báo?
ROC (Receiver Operating Characteristic)
RMSE (Root Mean Squared Error)
F1-Score
Accuracy (Độ chính xác)
Một trong những hạn chế của việc sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp cho mục đích dự báo là:
Không đảm bảo tính hệ thống
Chi phí thu thập dữ liệu cao
Khó lựa chọn phù hợp mục tiêu dự báo
Dữ liệu có thể biến động theo thời gian
Chọn phát biểu sai:
Dữ liệu là những thu nhận khi quan sát hay đo lường thuộc tính sự vật hiện tượng hay mô tả về sự vật hiện tượng đó.
Dữ liệu có thể tồn tại dưới các hình thức như số liệu, từ ngữ, âm thanh, hình ảnh.
Dữ liệu và thông tin chỉ là hai trạng thái rất tương đối.
Số liệu mảng là số liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong dự báo kinh tế xã hội và dự báo kinh doanh.
Trong dãy số liệu ghi chép về số ngày làm làm việc trong tuần có giá trị 9, đây là sai số do người ghi chép ghi nhầm số 3 giống số 9. Sau khi xác định rõ nguyên nhân, người ghi chép đã chỉnh sửa lại theo giá trị quan sát thực của nó. Cách xử lí này dựa trên vận dụng phương pháp nào sau đây
Phương pháp kiểm soát đối chứng thực
Phương pháp kiểm định thống kê toán
Phương pháp nội suy cắt dán
Phân tích đối chứng kinh tế - kỹ thuật
Nếu công ty A báo cáo doanh thu quý 1 vào ngày 27/3, trong khi công ty B báo cáo vào ngày 2/4, việc so sánh tốc độ tăng trưởng doanh thu giữa hai công ty trong cùng một quý là có ý nghĩa.
Đúng. Mục đích của báo cáo doanh thu là phản ánh tình hình doanh thu của doanh nghiệp trong 1 quý xác định
Sai. Do chưa thống nhất thời gian khảo sát
Đúng. Vẫn có ý nghĩa vì thời gian khảo sát như nhau
Sai. Đây là vấn đề về chọn mẫu
Sai sót khác: đặc điểm của mẫu,...
Dữ liệu nào sau đây không phải là dữ liệu thứ cấp?
Dữ liệu thu thập từ báo cáo của các tổ chức
Dữ liệu từ khảo sát của doanh nghiệp
Dữ liệu từ các nghiên cứu đã công bố
Dữ liệu từ các cơ quan thống kê quốc gia
Dữ liệu chuỗi thời gian là gì?
Dữ liệu được thu thập tại một thời điểm duy nhất
Dữ liệu được thu thập tại nhiều thời điểm khác nhau
Dữ liệu thống kê trong quá khứ
Dữ liệu chỉ sử dụng trong phân tích định tính
Đặc điểm chính của số liệu chéo là gì?
Thu thập từ một đối tượng tại nhiều thời điểm khác nhau
Thu thập từ nhiều đối tượng tại cùng một thời điểm
Thu thập từ các chuỗi thời gian dài hạn
Thu thập từ các dữ liệu dự báo trong tương lai
Số liệu mảng (panel data) là gì?
Dữ liệu thu thập từ một nhóm đối tượng tại nhiều thời điểm khác nhau
Dữ liệu thu thập từ nhiều nhóm đối tượng tại một thời điểm duy nhất
Dữ liệu dự báo xu hướng trong tương lai
Dữ liệu chỉ thu thập từ một đối tượng trong quá khứ
Yêu cầu dữ liệu từ quá trình thu thập dữ liệu là:
Tính liên tục về thời gian
Đa dạng về nội dung
Nội dung ngắn gọn, rõ ràng
Đâu KHÔNG phải cách phân loại dữ liệu?
Theo đặc điểm hình thành của dữ liệu
Theo dạng của dữ liệu
Theo xuất xứ của dữ liệu
Theo phương pháp thu thập dữ liệu
Nhược điểm của nguồn dữ liệu sơ cấp
Tốn tiền và thời gian
Có thể gặp sai số lớn khi xử lý dữ liệu
Không phù hợp với yêu cầu của từng phương pháp dự báo cụ thể
Không đồng nhất về nội dung
Đâu KHÔNG phải các hình thức biểu hiện của số liệu
Chuỗi thời gian
Số liệu chéo
Số liệu mảng
Số liệu nhóm
Phương pháp xử lý dữ liệu trước khi dự báo nhằm mục đích gì?
Tối ưu hóa mô hình dự báo.
Loại bỏ các sai số và tìm biện pháp khắc phục.
Phân tích sâu về các sai số hệ thống.
Đảm bảo dữ liệu luôn có sẵn cho các dự án tiếp theo.
Trong các vấn đề thường gặp khi thu thập dữ liệu, sai số do tổng hợp dữ liệu có thể phát sinh từ đâu?
Sự không đồng nhất về nội dung dữ liệu.
Thiết kế bảng hỏi sơ sài.
Các thông tin bị che dấu.
Sự không thống nhất về định nghĩa và phân loại.
Khi nào nên sử dụng phương pháp phân tích đối chứng kinh tế - kỹ thuật trong xử lý dữ liệu?
Khi có sự khác biệt lớn về số liệu giữa các nguồn dữ liệu.
Khi cần xác định sai số ngẫu nhiên.
Khi muốn tìm giá trị trung bình của các biến quan sát.
Khi có sự mâu thuẫn giữa các yếu tố kinh tế và kỹ thuật.
Dữ liệu được phân loại theo đặc điểm hình thành bao gồm
Chuỗi thời gian, số liệu chéo, số liệu mảng
Số liệu chéo, số liệu mảng, số liệu khác
Dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp
Dữ liệu tài nguyên thiên nhiên, dữ liệu kinh tế tài chính
Đâu không phải là yêu cầu cần được đảm bảo trong cơ sở dữ liệu ban đầu phục vụ cho dự báo
Cần đầy đủ, đảm bảo tính chính xác và khách quan
Dữ liệu phải phù hợp
Dữ liệu đối lập về mặt nội dung
Dữ liệu phải đảm bảo tính liên tục về thời gian
Dữ liệu muốn lưu trữ được trong hệ thống và có thể khai thác thuận lợi nhất thường ở dạng nào?
Sơ cấp
Thứ cấp
Số liệu
Dữ liệu kinh tế tài chính
Cho các phát biểu:
1.Các nguồn dữ liệu thứ cấp lúc nào cũng phù hợp với mục đích dự báo
2.Trong quy trình 5 bước thực hiện một nhiệm vụ dự báo, thu nhập dữ liệu là bước thứ 2
3.Dữ liệu thứ cấp là dạng dữ liệu đã được xuất bản hoặc đã được công bố trong các nghiên cứu với mục tiêu nhất định
4.Phương pháp phỏng vấn là phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp các phương án sai là:
(1),(2)
(2),(4)
(1),(2),(3)
(1),(4)
Phương pháp thu thập dữ liệu nào dễ thực hiện với chi phí thấp:
Phương pháp quan sát
Phương pháp phỏng vấn
Phương pháp thảo luận nhóm
Phương pháp khảo sát
Sai số của dữ liệu gồm:
Sai số thô, sai số dữ liệu, sai số ngẫu nhiên
Sai số dữ liệu, sai số hệ thống, sai số thô
Sai số ngẫu nhiên, sai số hệ thống, sai số thô
Chọn đáp án sai:
Dữ liệu có thể tồn tại dưới các hình thức như số liệu, từ ngữ, âm thanh hay hình ảnh
Dữ liệu là những thu nhận khi quan sát hay đo lường những thuộc tính của sự vật hiện tượng hay mô tả về sự vật hiện tượng đó
Dữ liệu thu thập được thường rất nhỏ nhưng lượng thông tin mang lại rất lớn
Dữ liệu được coi là đầu vào cần thiết để tạo ra thông tin.
Đâu không phải là phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp?
Quan sát
Thảo luận nhóm
Khảo sát
Hệ thống hóa dữ liệu
Dữ liệu nào sau đây không được phân loại theo nội dung của dữ liệu?
Dữ liệu tài nguyên thiên nhiên
Dữ liệu kinh tế tài chính
Dữ liệu từ ngữ
Dữ liệu thuộc các ngành trong nền kinh tế
Dữ liệu nào sau đây được phân loại theo đặc điểm hình thành?
Chuỗi thời gian
Số liệu chéo
Dữ liệu sơ cấp
Số liệu mảng
Theo hình thức biểu hiện, số liệu sử dụng trong dự báo được phân ra thành:
Chuỗi thời gian, số liệu tuyệt đối và số liệu tương đối
Số liệu chéo, số liệu thứ cấp và số liệu sơ cấp
Chuỗi thời gian, số liệu chéo, số liệu mảng
Dữ liệu về tài nguyên, dữ liệu kinh tế và dữ liệu về xã hội
Dữ liệu sử dụng trong dự báo cần đảm bảo các yêu cầu sau, loại trừ:
Dữ liệu phải chính xác và tin cậy
Dữ liệu phải được thu thập bởi các tổ chức uy tín
Dữ liệu phải đồng nhất
Dữ liệu phải được cập nhật liên tục
Loại sai số nào trong xử lý sơ bộ dữ liệu trước dự báo có thể loại bỏ?
Sai số thô, sai số ngẫu nhiên
Sai số hệ thống, sai số thô
Sai số đo tuyệt đối, sai số hệ thống
Sai số tương đối, sai số ngẫu nhiên
Chọn mẫu trong xử lí dữ liệu phải đảm bảo:
Tính khách quan
Tính nhất quán
Tính liên tục
Tính đại diện
Loại mô hình dự báo nào sử dụng dữ liệu chuỗi thời gian?
Hồi quy tuyến tính
Mạng nơ-ron tích chập (CNN)
Mô hình ARIMA
Phân cụm K-means
