NEW
Font size
WorksheetsSimulacro Certiprof
Total questions: 40
Worksheet time: 40mins
Columna o un conjunto de columnas en una tabla cuyos valores corresponden a los valores de la clave primaria de otra tabla, este concepto hace referencia a:
Clave foránea.
Llave común.
Clave estructurada.
Clave primaria.
"Una de las dificultades en la implementación de soluciones de BI es la diversidad de fuentes de datos que se pueden tener, ¿Cuál sería una solución a esto?"
Solicitar unificar fuentes de datos.
Exportar datos.
Integración de datos.
Realizar análisis para cada fuente.
"Cuando genero una carga de datos donde solo se extraen los datos que se han actualizado o cambiado desde un evento pasado discreto. Es una extracción de tipo:"
Completa.
Incremental.
Cerrada.
Progresiva.
"¿Cuál de los siguientes hace parte de los desafíos que se presentan en la extracción de datos?"
Problemas de compatibilidad.
Datos no estructurados correctamente.
Seguridad de los datos.
Todas las anteriores.
"Procesos que leen los datos de las diferentes fuentes, los transforman y adaptan al modelo que hayamos definido, los depuran y limpian, y los introducen en la base de datos destino:"
Procesos de Transformación.
Procesos de Carga de Datos.
Procesos de Extracción.
"La calidad y seguridad de los datos, es un desafío de:"
La carga de datos.
La extracción de los datos.
La transformación de los datos.
Todas las anteriores.
"Las relaciones y limitaciones de datos son un concepto de:"
Llave primaria.
Qlik Sense.
Power BI.
Modelo de relación de datos.
"Unir diferentes campos para obtener una vista consolidada de datos hace parte del proceso:"
La carga de datos.
La extracción de los datos.
La transformación de los datos.
Todas las anteriores.
"La transformación de datos ayuda en el proceso de:"
Almacenar datos en un data warehouse.
Cargar la información en un nuevo destino.
Extraer la información y analizarla.
Convertir datos de un formato a otro más sencillo de usar.
"¿Por qué es importante encontrar una plataforma empresarial BI adecuada?"
Por el pronóstico de los datos.
Para adaptarse al mercado.
Para conseguir la agilidad necesaria sin sacrificar la seguridad de los datos.
Por el costo compañía.
"Se utiliza a menudo para construir un almacén de datos:"
Datos.
ETL.
PAAS.
IAAS.
"Qué tipos de extracción de datos son usados:"
Completa y Rolling.
Incremental y completa.
Incremental y compilación.
Completa y revisada.
"Para poder añadir una fila con un valor de clave foránea específico, debe existir una fila en la tabla relacionada con el mismo valor de clave primaria."
Verdadero.
Falso.
"Son los principales beneficios de la Inteligencia de Negocios:"
Ahorrar tiempo, claridad en los datos y reportes adaptables.
Decisiones, gran consumo de datos y propuestas.
Organización, presupuesto y administración.
Decisiones, análisis y propuestas.
¿Qué es Business Intelligence (BI)?
Un conjunto de métricas para medir la eficiencia.
Una combinación de tecnología, herramientas y procesos para transformar datos en conocimiento.
Un sistema de gestión de bases de datos relacional.
Un software para el análisis financiero.
¿Cuál de las siguientes es una característica de una empresa Data Driven?
Toma decisiones basadas en suposiciones.
Utiliza datos de manera sistemática y estratégica para guiar sus decisiones de negocio.
No realiza análisis de datos históricos.
No necesita infraestructura tecnológica avanzada.
¿Qué tipo de analítica se utiliza para entender las causas de eventos específicos observados en los datos?
Analítica descriptiva.
Analítica predictiva.
Analítica diagnóstica.
Analítica prescriptiva.
¿Cuál es el objetivo principal de la analítica prescriptiva?
Describir datos históricos..
Predecir eventos futuros.
Sugerir acciones concretas para alcanzar objetivos específicos.
Realizar análisis en tiempo real.
¿Qué es un Data Warehouse?
Un sistema operativo para gestionar procesos de negocio.
Un repositorio de datos estructurados provenientes de múltiples fuentes.
Un conjunto de técnicas de análisis de datos.
Un sistema para almacenar datos en formato texto.
¿Qué representa una clave foránea (FK) en una base de datos relacional?
Una columna que contiene valores únicos en la tabla.
Una columna que corresponde a la clave primaria en otra tabla.
Una columna que almacena texto descriptivo.
Una tabla completa que organiza los registros.
¿Cuál es un componente esencial de una base de datos relacional?
Tablas con registros y columnas.
Gráficos de análisis.
Almacenamiento en la nube.
Sistema de gestión de documentos.
¿Qué tipo de datos se utiliza principalmente en un Data Warehouse?
Datos no estructurados provenientes de redes sociales.
Datos estructurados provenientes de diversas fuentes.
Datos de texto sin formato de archivos de texto.
Imágenes y videos almacenados en formato binario.
¿Qué es la gobernanza de datos en el contexto de Business Intelligence?
Un sistema de gestión de bases de datos.
Un proceso para crear gráficos y reportes automáticos.
Un conjunto de políticas y procedimientos para gestionar y asegurar la calidad de los datos en la organización.
Un método para optimizar los procesos de ETL.
"Atributo o conjunto de atributos que identifican de manera única a una dupla en una relación."
Llave Foránea.
Llave secundaria.
Llave Primaria.
Super Llave.
"La definición 'los datos procedentes de la fase anterior (fase de transformación) son cargados en el sistema de destino' corresponde a:"
Extracción de datos.
Transformación de datos.
Carga de datos.
Eliminación de datos.
"El diagrama Entidad relación se utiliza como:"
Análisis para establecer las relaciones entre tablas.
Es un diagrama donde se relacionan datos por sus formas.
Las dos anteriores.
Ninguna de las anteriores.
"Esquema en el cual una tabla central de información se conecta a múltiples tablas dimensionales."
Invertido.
Estrella.
Estructurado.
De Objetos.
"Un dato es:"
Una variable.
Información concreta sobre hechos, elementos, etc., que permite estudiarlos, analizarlos o conocerlos.
El registro de un evento.
Un valor numérico, generado por una transacción.
"Las bases de datos son una recopilación organizada de datos."
Verdadero.
Falso.
"¿Qué es ETL?"
Es el proceso para mover datos desde múltiples fuentes.
Un protocolo de conexión de datos.
Es una herramienta para importar y transformar datos.
Ninguna de las anteriores.
¿Qué es un Data Lake?
Un sistema para almacenar únicamente datos estructurados.
Una base de datos relacional optimizada para análisis de datos.
Un repositorio de almacenamiento que permite guardar grandes cantidades de datos en su formato original, estructurados y no estructurados.
Un sistema para generar reportes de Business Intelligence.
¿Qué es un KPI en el contexto de Business Intelligence?
Un tipo de almacenamiento de datos.
Un informe de ventas mensual.
Un indicador clave de rendimiento utilizado para medir el éxito de una actividad o proceso en la organización.
Un proceso de transformación de datos.
¿Qué tipo de analítica se utiliza en BI para describir el comportamiento pasado de los datos?
Analítica descriptiva.
Analítica predictiva.
Analítica prescriptiva.
Analítica diagnóstica.
¿Cuál de las siguientes es una de las principales herramientas utilizadas en BI para analizar datos?
Microsoft Word.
Tableau.
Adobe Photoshop.
Visual Studio.
¿Qué tipo de fuente de datos es un ERP (Enterprise Resource Planning)?
Fuente de datos externa.
Fuente de datos interna.
Fuente de datos no estructurada.
Fuente de datos histórica.
¿Cuál es el propósito principal de la normalización de datos en BI?
Almacenar datos en su formato original.
Reducir la cantidad de datos almacenados.
Estandarizar y organizar datos en un formato coherente para facilitar su análisis.
Generar gráficos y reportes automáticamente.
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de datos semi-estructurados?
Registros de ventas almacenados en tablas.
Transcripciones de llamadas telefónicas.
Archivos XML y JSON.
Información de sensores en formato binario.
¿Qué se entiende por "limpieza de datos" en el proceso de transformación?
Eliminar los datos más antiguos del sistema.
Eliminar errores, duplicados y valores faltantes para asegurar la calidad de los datos.
Almacenar datos en un formato comprimido.
Convertir datos numéricos en datos textuales.
¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de la conversión de datos categóricos durante el proceso de transformación?
Eliminar todas las columnas innecesarias de la base de datos.
Sustituir valores faltantes por la media de la columna.
Transformar categorías de texto en valores numéricos para facilitar su análisis, como asignar 1 a “Masculino” y 2 a “Femenino”.
Combinar datos de múltiples fuentes en un solo archivo.
¿Qué es Power BI?
Un software de bases de datos relacional.
Un lenguaje de programación para análisis de datos.
Una herramienta de Microsoft para la visualización interactiva de datos y la creación de informes y dashboards.
Un sistema operativo para gestionar bases de datos no relacionales.
