Es uno de los resultados más conocidos y útiles en el área de la probabilidad y estadística, y nos dice cómo calcular la probabilidad de un suceso tendiendo información a priori sobre dicho suceso.

Son los valores obtenidos en experimentos estadísticos.

Son datos que representan cualidades o categorías, en donde las diferentes categorías admiten un orden jerárquico.

Son datos que representan cualidades o categorías, en donde los datos no se pueden ordenar.

Son datos cuyos valores son números y solo pueden tomar un número finito de valores.

Son datos cuyos valores son números que pueden tomar cualquier valor.

La diferencia entre un dato estadístico y una variable, es que el dato es cada uno de los valores de un estudio estadístico y la variable es la característica que se analiza en el estudio estadístico.

La diferencia entre un dato y un parámetro estadístico, es que el dato es el valor estudiado en una investigación estadística, en cambio, un parámetro es un valor que se calcula para saber cómo es una muestra de datos.

Se calcula utilizando una fórmula concreta y sirve para resumir algunas de las características de una muestra de datos.

Es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera representativa del total.

Es el conjunto de elementos que son de interés para un experimento, un estudio o una consideración de algún tipo.

Está constituida por una cantidad delimitada y abarcable de elementos que en un instante determinado del tiempo equivale a un número concreto.

Posee un número virtualmente ilimitado de elementos, es decir, no tiene un fin determinado en un momento dado.

Es un valor numérico obtenido de una población.

Es un valor numérico obtenido de la muestra.

En la situación en donde deseamos tomar toda la información que hay en una población con pocos números, como puede ser la altura media de los sujetos que integran la población, hablamos de:

Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra que resume su información sobre algún aspecto, también suele llamarse estimador.

Dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos, como pueden ser los cuartiles, deciles y percentiles.

Indican valores con respecto a los que los datos parecen agruparse, pueden ser; la media, mediana, la moda.

Indican la mayor o menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización, entre ellas están; la desviación típica, el coeficiente de variación, el rango, la varianza.

Son aquellos que dan una idea de cómo se distribuyen los datos, entre ellos se encuentra la asimetría, el apuntamiento o kurtosis.

Son unidades de información que representan una característica de un elemento.

Son valores que representan de manera numérica o cualitativa, una característica específica de un elemento o un conjunto, puede ser cifras, letras, símbolos o cadenas de texto

Las características de los datos estadísticos son; que representan una característica de un elemento, son unidades de información, pueden ser cuantitativos o cualitativos, su comportamiento se puede representar mediante gráficos, se pueden obtener mediante distintos métodos de recolección, deben ser organizados y clasificados mediante tablas.

Se refieren a características o cualidades particulares de una población, las cuales no pueden ser cuantificables y no se puede operar con ellos matemáticamente.

Son aquellos en los que no es posible aplicar un método de ordenamiento, pues no existe un criterio que permita determinar su orden.

Se pueden ordenar debido a que en el ámbito en el que se encuentran existe una escala definida, como por ejemplo el grado de estudio, grado de satisfacción.

Son características numéricas de una población, por lo que son medibles y se puede operar matemáticamente con ellos.

Son datos que representan cantidades o unidades exactas de una variable específica, se trata de números enteros, debido a que la característica a la que hacen referencia se debe considerar como una sola unidad.

Se encuentran en intervalos infinitos, por lo que el número de valores que pueden adquirir son ilimitados, las características que representan son índices o unidades de medición, las cuales pueden abarcar tanto números enteros como decimales.

Son un conjunto de técnicas y herramientas mediante las cuales se puede obtener información precisa de una población objetivo, se definen como sistemas o modelos a partir de los cuales los investigadores pueden implementar estrategias propias y alcanzar los objetivos del estudio.

Loss procesos estadísticos deben contar con una gran rigurosidad respecto a los métodos, cálculos y resultados invlucrados en los mismos, para alcanzar la mayor preciiisión, por lo que los datos deben ser organizados:

Consisten en obtener un bloque de información a partir de la reunión de un grupo de personas y se trata de generar un debate con el fin de conocer las diversas opiniones de las personas acerca de un tema, producto o asunto en particular.

Son un conjunto de encuestas y entrevistas realizadas en una población para conocer las opiniones de las personas respecto a un tema.

Es un método estadístico predictivo, es decir, que se emplea para realizar suposiciones y pronósticos respecto al futuro, y consiste en realizar una encuesta de forma periódica a unos expertos en la materia objetivo de la investigación.

Método de recolección de datos sencillo de implementar y se realiza asistiendo al lugar donde se encuentra u ocurre la situación o acontecimiento que se quiere investigar.

Consiste en una conversación directa con una persona, durante el dialogo, el entrevistador realiza una serie de preguntas de forma no estructurada, sin necesidad de seguir un formato o cuestionario especifico, por lo que la interacción es más abierta.

Son una serie de preguntas que se realizan a un grupo de personas con el fin de obtener unos datos generales acerca de las mismas, se emplean para evaluar las opiniones y comentarios de los individuos frente a un tema o campo en particular.

Corresponden a las formas de organizar los datos estadísticos de una investigación, para facilitar la interpretación de las conclusiones y resultados del estudio o para detallar con mayor precisión algún aspecto en particular.

Muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia.

Son los diferentes valores que toma la variable en el estudio.

Es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio.

Es la suma de las frecuencias absolutas, indica cuantos datos se van contando hasta ese momento o cuántos datos se van reportando.

Es la fracción o proporción de elementos que pertenecen a una clase o categoría y se calcula dividiendo a frecuencia absoluta entre el número de datos del estudio.

Es la proporción de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento y se puede calcular también dividiendo la frecuencia acumulada entre el número de datos del estudio.

Es el porcentaje de elementos que pertenecen a una clase o categoría y se calcula multiplicando la frecuencia relativa por 100%.

Es el porcentaje de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento, se puede calcular multiplicando la frecuencia relativa acumulada por 100%.

Se dice que cuando los valores de la variable son datos únicos, es decir, sin intervalos se denominan:

La fórmula para determinar el número de intervalos es igual a