WorksheetsSimulación MonteCarlo 1
Total questions: 25
Worksheet time: 25mins
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1.
¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es más afectada por valores extremos?
a)
Media
b)
Mediana
c)
Moda
d)
Rango
2.
La simulación de Monte Carlo se basa en la generación de:
a)
Números enteros
b)
Números primos
c)
Números aleatorios
d)
Números complejos
3.
¿Cuál es la medida de dispersión más utilizada en estadística?
a)
Media
b)
Mediana
c)
Moda
d)
Desviación estándar
4.
Un valor atípico en un conjunto de datos puede afectar significativamente a:
a)
La media
b)
La mediana
c)
La moda
d)
Todas las anteriores
5.
¿Para qué se utiliza principalmente la simulación de Monte Carlo en finanzas?
a)
Calcular el valor presente neto de un proyecto
b)
Estimar el valor en riesgo (VaR) de una cartera
c)
Simular el lanzamiento de un dado
d)
Todas las anteriores
6.
¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad continua es simétrica alrededor de su media?
a)
Binomial
b)
Poisson
c)
Normal
d)
Uniforme
7.
Un evento con probabilidad cero es:
a)
Imposible
b)
Seguro
c)
Poco probable
d)
Muy probable
8.
La simulación de Monte Carlo se utiliza para:
a)
Obtener una solución exacta a un problema
b)
Obtener una solución aproximada a un problema
c)
Resolver ecuaciones diferenciales
d)
Generar números aleatorios
9.
¿Cuál es la probabilidad de sacar cara al lanzar una moneda una vez?
a)
0.2
b)
0.5
c)
1
d)
2
10.
¿Cuál es la principal ventaja de utilizar la simulación de Monte Carlo en comparación con otros modelos?
a)
Mayor precisión
b)
Menor costo computacional
c)
Capacidad de manejar incertidumbre
d)
Todas las anteriores
11.
La distribución normal se caracteriza por ser:
a)
Simétrica y acampanada
b)
Asimetrica y sesgada a la derecha
c)
Asimetrica y sesgada a la izquierda
d)
Ninguna de las anteriores
12.
¿Qué es un histograma?
a)
Una representación gráfica de una distribución de frecuencia
b)
Una medida de la dispersión de los datos
c)
Un tipo de gráfico de barras
d)
Todas las anteriores
13.
¿Cuál de las siguientes no es una etapa de la simulación de Monte Carlo?
a)
Definición del modelo
b)
Generación de números aleatorios
c)
Análisis de sensibilidad
d)
Toma de decisiones
14.
¿Cuál es la probabilidad de sacar un número par al lanzar un dado de seis caras?
a)
1/6
b)
1/3
c)
1/2
d)
2/3
15.
La desviación estándar es una medida de:
a)
La distancia promedio de cada dato a la media
b)
La diferencia entre el valor máximo y el mínimo
c)
La frecuencia de los datos
d)
La forma de la distribución
16.
¿Para qué se utiliza el valor en riesgo (VaR)?
a)
Medir la máxima pérdida esperada en un período de tiempo dado con un nivel de confianza determinado
b)
Medir la ganancia esperada
c)
Medir la volatilidad de un activo
d)
Medir la correlación entre activos
17.
La simulación de Monte Carlo se puede aplicar a:
a)
Finanzas
b)
Ingeniería
c)
Ciencias naturales
d)
Todas las anteriores
18.
¿Cuál es la distribución de probabilidad más utilizada para modelar fenómenos naturales como la altura de las personas?
a)
Binomial
b)
Poisson
c)
Normal
d)
Uniforme
19.
En una simulación de Monte Carlo, ¿qué es un escenario?
a)
Un conjunto de valores específicos para las variables de entrada
b)
Un resultado posible de la simulación
c)
Un modelo matemático
d)
Un gráfico de los resultados
20.
La probabilidad condicional se refiere a:
a)
La probabilidad de que ocurra un evento dado que otro evento ya ha ocurrido
b)
La probabilidad de que ocurran dos eventos simultáneamente
c)
La probabilidad de que no ocurra un evento
d)
La probabilidad de que ocurra al menos uno de dos eventos
21.
Un intervalo de confianza proporciona:
a)
Un rango de valores en el que se espera que se encuentre el parámetro poblacional con una cierta probabilidad
b)
Un valor exacto del parámetro poblacional
c)
Una estimación puntual del parámetro poblacional
d)
Una medida de la dispersión de los datos
22.
¿Cuál es la principal diferencia entre una muestra y una población?
a)
Una muestra es más grande que una población
b)
Una muestra es una parte representativa de una población
c)
Una muestra siempre incluye todos los elementos de una población
d)
No hay diferencia entre una muestra y una población
23.
La simulación de Monte Carlo es una herramienta útil para:
a)
Evaluar el riesgo
b)
Tomar decisiones bajo incertidumbre
c)
Optimizar procesos
d)
Todas las anteriores
24.
¿Qué es un número aleatorio?
a)
Un número que no sigue ningún patrón predecible
b)
Un número que se genera de forma secuencial
c)
Un número que siempre es el mismo
d)
Un número que se obtiene de una tabla de números aleatorios
25.
La ley de los grandes números establece que:
a)
A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la media muestral se acerca cada vez más a la media poblacional
b)
La probabilidad de un evento aumenta con el número de ensayos
c)
La varianza de una muestra es siempre igual a la varianza de la población
d)
La distribución de una muestra siempre es normal
100 %
