WorksheetsPre_UAS_Statistika A2 v1.00
Total questions: 62
Worksheet time: 57mins
Name
Class
Date
1.
Dalam suatu percobaan, kamu melempar dadu berulang kali hingga keluar angka enam. Hasil distribusi peluang ini disebut...
a)
Bernoulli
b)
Poisson
c)
Binomial
d)
Geometrik
e)
Eksponensial
2.
Jika probabilitas bertemu dosen di kantin adalah 0,3, maka peluang bertemu beliau dua kali dalam sehari adalah...
a)
0,6
b)
0,3
c)
0,09
d)
0,7
e)
0,03
3.
Dalam distribusi Binomial, jika kamu melakukan 100 percobaan dan mendapatkan 0 keberhasilan, kamu adalah...
a)
Beruntung
b)
Seorang ahli
c)
Orang yang sial
d)
Statistisi handal
e)
Salah hitung
4.
Jika kamu memiliki lima kucing dan peluang setiap kucing untuk tidur seharian adalah 0,8, maka berapa peluang semua kucing tidur sepanjang hari?
a)
0,8
b)
0,32768
c)
0,1
d)
1
e)
0,5
5.
Saat kamu berada di bioskop dan ada 100 kursi, berapa probabilitas seseorang duduk di kursi favoritmu?
a)
0,01
b)
1
c)
0
d)
Tidak ada
e)
0,5
6.
Kamu melempar koin dan mendapatkan gambar lima kali berturut-turut. Peluang muncul gambar lagi di lemparan keenam adalah...
a)
0
b)
1
c)
0,5
d)
0,1
e)
Tidak terkait
7.
Seorang mahasiswa terus mendapat nilai tinggi di ujian statistik. Distribusi ini disebut...
a)
Binomial
b)
Normal
c)
Bernoulli
d)
Keberuntungan
e)
Tidak mungkin
8.
Dalam model distribusi peluang diskrit, seseorang yang selalu terlambat ke kelas memiliki peluang waktu tepat sesuai distribusi...
a)
Binomial
b)
Diskrit
c)
Geometrik
d)
Eksponensial
e)
Normal
9.
Jika dalam suatu kelompok terdapat 10 orang, peluang bahwa ada setidaknya dua orang yang berulang tahun di bulan yang sama adalah...
a)
1
b)
0.01
c)
0.2
d)
0.7
e)
0.5
10.
Kamu membeli lotre dengan probabilitas menang 0,0001. Peluang kamu kalah selama 10 kali pembelian berturut-turut adalah...
a)
0,999
b)
0,9
c)
1
d)
0,1
e)
0,9999
11.
Jika dalam kelas terdapat 100 mahasiswa dan 90% di antaranya percaya pada keberuntungan, distribusi keyakinan tersebut bisa disebut...
a)
Poisson
b)
Uniform
c)
Distribusi harapan
d)
Normal
e)
Keberuntungan statistik
12.
Seorang mahasiswa berkata, "Saya tidak akan ikut ujian kecuali probabilitas saya lulus 100%." Peluang kejadian ini pada umumnya...
a)
Mendekati 0
b)
Mendekati 1
c)
Tidak mungkin
d)
Pasti
e)
Tidak ada data
13.
Mengapa distribusi Poisson sering dipakai dalam antrian di restoran cepat saji?
a)
Untuk mengukur lamanya makan
b)
Mengukur banyaknya pelanggan per waktu
c)
Melihat makanan favorit
d)
Menghitung uang masuk
e)
Untuk mencatat yang lewat
14.
Di industri, distribusi Binomial digunakan ketika...
a)
Menghitung jumlah mesin
b)
Menganalisis tingkat kerusakan
c)
Mengatur jumlah karyawan
d)
Menghitung produktivitas
e)
Memeriksa kehadiran
15.
Kamu melakukan survei terhadap teman-teman tentang rasa es krim favorit. Hasil survei ini adalah contoh dari...
a)
Sampel acak
b)
Eksperimen
c)
Populasi
d)
Data kontinjensi
e)
Tidak ada jawaban benar
16.
Dalam distribusi diskrit, apakah mungkin memiliki probabilitas yang bernilai negatif?
a)
Ya
b)
Tidak
c)
Hanya di beberapa kasus
d)
Tergantung situasi
e)
Tidak ada yang tahu
17.
Distribusi poisson cocok digunakan untuk...
a)
Data yang kontinu
b)
Kejadian langka
c)
Kejadian berulang
d)
Kejadian proporsional
e)
Kejadian simetris
18.
Jika kamu melempar sebuah dadu hingga mendapatkan angka genap, peluang berakhir di lemparan ketiga adalah distribusi...
a)
Binomial
b)
Eksponensial
c)
Normal
d)
Geometrik
e)
Diskrit
19.
Di pabrik, probabilitas mesin mengalami kerusakan dalam seminggu adalah 0,05. Peluang bahwa dua mesin rusak dalam waktu yang sama adalah...
a)
0,05
b)
0,0025
c)
0,1
d)
0,2
e)
Tidak dapat diketahui
20.
Dalam implementasi statistika, data statistik digunakan untuk...
a)
Menambah keuntungan
b)
Memperbaiki produk
c)
Menambah biaya
d)
Mengurangi biaya produksi
e)
Semua benar
21.
Berapakah nilai harapan dari lemparan dadu yang adil?
a)
2.5
b)
3.5
c)
3
d)
3.7
e)
4
22.
Dalam distribusi binomial dengan n=5 dan p=0.2, berapakah peluang mendapatkan tepat 2 sukses?
a)
0.2048
b)
0.0512
c)
0.1536
d)
0.0819
e)
0.0192
23.
Sebuah variabel acak X mengikuti distribusi geometrik dengan p=0.4. Berapakah peluang bahwa sukses pertama terjadi pada percobaan ke-3?
a)
0.144
b)
0.288
c)
0.216
d)
0.093
e)
0.09216
24.
Jika X adalah variabel acak Poisson dengan λ=3, berapakah peluang terjadinya 4 kejadian?
a)
0.168
b)
0.151
c)
0.168
d)
0.198
e)
0.238
25.
Manakah dari berikut ini yang BUKAN merupakan sifat distribusi binomial?
a)
Jumlah percobaan tetap
b)
Dua hasil yang mungkin per percobaan
c)
Percobaan independen
d)
Peluang sukses berubah per percobaan
e)
Jumlah semua peluang sama dengan 1
26.
Berapakah varians dari distribusi binomial dengan n=10 dan p=0.5?
a)
2.5
b)
3
c)
2.5
d)
4
e)
2
27.
Dalam distribusi binomial negatif, jika p=0.6, berapakah peluang sukses ke-4 terjadi pada percobaan ke-7?
a)
0.086
b)
0.231
c)
0.185
d)
0.315
e)
0.462
28.
Sebuah variabel acak X memiliki distribusi binomial dengan n=6 dan p=0.3. Berapakah peluang mendapatkan paling banyak 4 sukses?
a)
0.9182
b)
0.6472
c)
0.772
d)
0.4232
e)
0.5264
29.
Misalkan X adalah variabel acak dengan distribusi eksponensial dengan parameter λ = 2, berapa nilai rata-rata dari X?
a)
0.5
b)
1
c)
1.5
d)
2
e)
3
30.
Pada distribusi normal standar, berapa nilai Z yang memiliki probabilitas kumulatif 0.975?
a)
1.96
b)
2.05
c)
2.17
d)
1.65
e)
1.28
31.
Dalam distribusi normal standar, berapa probabilitas Z antara -1 dan 1?
a)
0.3413
b)
0.6826
c)
0.8413
d)
0.1587
e)
0.4772
32.
Misalkan variabel acak X berdistribusi normal dengan μ = 20 dan σ = 5. Berapa probabilitas P(X > 30)?
a)
0.0228
b)
0.1587
c)
0.3413
d)
0.4772
e)
0.8413
33.
Jika variabel acak berdistribusi normal, berapa standar deviasi dalam distribusi normal standar?
a)
0
b)
0.5
c)
1
d)
2
e)
3
34.
Berapa probabilitas dalam distribusi normal bahwa suatu variabel memiliki nilai dalam dua standar deviasi dari rata-rata?
a)
0.95
b)
0.68
c)
0.85
d)
0.99
e)
0.7
35.
Jika X ~ Normal(μ, σ^2) dan diketahui P(X < a) = 0.5, maka a setara dengan:
a)
μ - σ
b)
μ
c)
μ + σ
d)
μ + 2σ
e)
μ - 2σ
36.
Jika kita ingin menguji hipotesis H0: μ = 10 terhadap H1: μ ≠ 10, dan p-value yang diperoleh adalah 0.03, apakah kesimpulan yang benar jika α = 0.05?
a)
Tolak H0
b)
Terima H0
c)
Tolak H1
d)
Terima H1
e)
Tidak ada kesimpulan
37.
Dalam uji hipotesis, apa arti dari tingkat signifikansi (α)?
a)
Probabilitas menolak H0 yang benar
b)
Probabilitas menerima H0 yang salah
c)
Probabilitas H0 benar
d)
Probabilitas H1 benar
e)
Tidak terkait
38.
Jika nilai p-value lebih kecil dari α, maka keputusan uji hipotesis adalah:
a)
Terima H0
b)
Tolak H0
c)
Terima H1
d)
Tolak H1
e)
Tidak ada kesimpulan
39.
Suatu sampel acak diambil dari populasi normal dengan rata-rata populasi μ = 100. Berapa kemungkinan deviasi dari sampel ini?
a)
0
b)
Tidak pasti
c)
50
d)
100
e)
-100
40.
Untuk suatu uji satu sampel dengan α = 0.01, keputusan yang benar jika p-value = 0.02 adalah:
a)
Tolak H0
b)
Terima H0
c)
Tolak H1
d)
Terima H1
e)
Tidak ada kesimpulan
41.
Dalam distribusi sampling, rata-rata sampel digunakan untuk:
a)
Menaksir variansi
b)
Menaksir parameter populasi
c)
Menaksir proporsi populasi
d)
Menaksir nilai p-value
e)
Menaksir distribusi sampel
42.
Nilai z pada uji z menunjukkan:
a)
Jumlah sampel
b)
Derajat kebebasan
c)
Jumlah hipotesis
d)
Jarak sampel dari rata-rata
e)
Ukuran variansi
43.
Jika α = 0,05 dan p-value = 0,04, maka keputusan uji adalah:
a)
Tolak H0
b)
Terima H0
c)
Tolak H1
d)
Terima H1
e)
Tidak ada keputusan
44.
Misalkan kita ingin menguji rata-rata populasi suatu produk industri. Mana yang merupakan contoh uji satu parameter?
a)
Uji-t untuk mean
b)
Uji-t untuk varians
c)
Uji-t untuk dua mean
d)
Uji chi-kuadrat
e)
Uji F
45.
Pada distribusi sampling, standar error akan semakin kecil jika:
a)
Jumlah sampel besar
b)
Variansi besar
c)
Rata-rata besar
d)
Populasi besar
e)
Sampel kecil
46.
Pada uji hipotesis satu parameter, jika kita gagal menolak H0, maka:
a)
H0 diterima
b)
H1 diterima
c)
H0 ditolak
d)
H1 ditolak
e)
Keputusan tidak ada
47.
Pada uji dua sisi dengan α = 0,01, daerah penolakan untuk uji hipotesis adalah:
a)
Nilai z > 2,33 atau z < -2,33
b)
Nilai z > 1,96 atau z < -1,96
c)
Nilai z > 2,58 atau z < -2,58
d)
Nilai z > 3,00 atau z < -3,00
e)
Tidak ada batas
48.
Semakin besar standar error, distribusi sampling akan:
a)
Semakin menyebar
b)
Semakin rapat
c)
Semakin tinggi
d)
Semakin rendah
e)
Tidak berubah
49.
Dalam uji hipotesis satu parameter, jika α meningkat, maka peluang menolak H0 yang benar akan:
a)
Meningkat
b)
Menurun
c)
Tetap
d)
Tidak dapat diketahui
e)
Tidak ada efek
50.
Pada uji hipotesis, apa yang dimaksud dengan "satu parameter"?
a)
Menguji rata-rata
b)
Menguji median
c)
Menguji dua rata-rata
d)
Menguji dua variansi
e)
Menguji dua proporsi
51.
Statistik berkata, jika kita memiliki kaki kanan di atas bara api dan kaki kiri di dalam es, maka rata-rata tubuh kita
a)
Panas
b)
Dingin
c)
Suhu normal
d)
Terasa enak
e)
Suhu tinggi
52.
Jika probabilitas dosen memberi kuis mendadak adalah 0,1 dan probabilitas kelas penuh adalah 0,9, maka probabilitas dosen lupa bahwa dia punya kelas adalah
a)
0,5
b)
1
c)
Tidak terdefinisi
d)
Mendekati 1
e)
Mendekati 0
53.
Di dunia statistik, apa yang paling jarang ditemukan?
a)
Data lengkap
b)
Rata-rata tinggi
c)
Variansi rendah
d)
Kesalahan manusia
e)
Jumlah n yang tidak bisa diukur
54.
Jika Anda melempar sebuah koin dan terus mendapat gambar setiap kali, apakah koin tersebut
a)
Koin yang beruntung
b)
Koin dua sisi gambar
c)
Harus dilaporkan
d)
Dikondisikan
e)
Tidak terkait probabilitas
55.
Mana yang kemungkinan lebih sering terjadi dalam statistik kelas?
a)
Semua mahasiswa hadir
b)
Mahasiswa mempelajari semua materi
c)
Tidak ada mahasiswa yang terlambat
d)
Dosen membawa semua materi
e)
Statistik bukan mata kuliah wajib
56.
Seorang mahasiswa berkata, “Pak, statistik itu tidak berguna!” Apa respon dosen statistik yang paling mungkin?
a)
“Itu menurut Anda.”
b)
“Mungkin kamu perlu belajar lebih keras.”
c)
“Statistik yang bicara, bukan saya.”
d)
“Lihat nilai akhir kamu dulu!”
e)
“Ya, saya tahu.”
57.
Mengapa peneliti statistik jarang menikah?
a)
Mereka sibuk menganalisis data
b)
Mereka punya waktu terbatas
c)
Mereka hanya tertarik pada data
d)
Mereka sering menghitung probabilitas
e)
Mereka tidak tahu cara berhitung
58.
Jika suatu hipotesis memiliki probabilitas benar 100%, maka itu adalah…
a)
Kebenaran absolut
b)
Kebetulan
c)
Mustahil
d)
Hanya mimpi
e)
Harapan mahasiswa
59.
Statistik mengatakan bahwa rata-rata orang makan tiga kali sehari. Jika kita makan lebih dari itu, kita adalah
a)
Outlier
b)
Orang lapar
c)
Orang statistik
d)
Orang biasa
e)
Orang sehat
60.
Jika seorang mahasiswa mengatakan, “Saya yakin sekali soal ini mudah!” Probabilitas dia benar adalah
a)
1
b)
0
c)
0.5
d)
Bergantung dosennya
e)
Bergantung pada soal
61.
Apakah nilai yang kamu inginkin untuk MK ini?
a)
A
b)
B
c)
C
d)
D
e)
E
62.
Ceritakan pendapatmu perubahan kelas setelah UTS ini? Seru kah atau lebih membosankan?
4 lines
100 %
