1. Наименование помехи, которая суммируется с сигналом:

1. Сигнал, непрерывно изменяющийся и по аргументу и по значению

1. Структурная схема передатчика системы связи содержит блоки:

1. Структурная схема приемника системы связи содержит блоки:

1. Сигнал, изменяющийся дискретно и по аргументу и по значению

1. Периодические сигналы

1. Шумы и помехи в канале связи представляют собой процессы.

1. Сигналы, значения которых можно предсказать с вероятностью 1:

1. Сигналы, значения которых нельзя предсказать точно:

1. Модулятор и демодулятор образуют:

1. Спектральная плотность мощности белого шума -

1. Кодер и декодер образуют:

1. Операцию детектирования осуществляет:

1. Аналитическое выражение для сигнала АМ следующее:

1. Значения случайного процесса некоррелированы, если они

1. Дисперсии складываются при сложении случайных процессов

1. Случайный сигнал стационарен, если его статистические характеристики не зависят  

1. Случайный сигнал стационарен в широком смысле, если от начального момента времени не зависят его моменты

1. Эргодический случайный сигнал является случайным процессом

1. Функция плотности вероятностей гауссовского сигнала

Функция плотности вероятностей пуассоновского сигнала

1. Одномерные законы распределения вероятностей дискретных случайных сигналов

1. Метрическое пространство сигналов – это множество сигналов, для которого подходящим образом определено

1. Евклидова норма вектора (3,3,3,3)

1. Множество векторов {x, k = 1, n} , обладающее свойством: xi = ak, x, образует пространство

1. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1)

1. По аналогии с 3-х мерным физическим пространством, элементы n-мерного линейного представляют собой

1. В линейном пространстве система линейно-независимых векторов образует

1. Аналогом длины вектора в линейном пространстве сигналов служит

1. Скалярное произведение векторов (1, 1, 1, 1, 1, 1) и (1, -1, 1, -1, 1, -1) равно:

1. Условие квадратичной интегрируемости сигнала x(t)

1. Сигнал представлен коэффициентами    Фурье. Энергия первого слагаемого равна:

1. Соответствие входного и выходного сигналов непрерывного канала связи

1. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и не происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,

1. Канал связи, для которого справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,

1. Канал связи, для которого не справедлив принцип суперпозиции и происходит обогащение спектра отклика по сравнению со спектром воздействия,

1. Канал связи, в котором действует аддитивная помеха типа «белого шума» с нормальным законом распределения мгновенных значений

1. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 10 (В²), поступает сигнал с мощностью 100 (В²). Отношение сигнал шум в канале

1. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 1 (В²), поступает сигнал с мощностью 1 (В²). Отношение сигнал шум в канале

1. На вход канала связи, в котором действует шум с мощностью 0.1 (В²), поступает сигнал с мощностью 100 (В²). Отношение сигнал шум в канале

1. В аддитивном канале связи дисперсии сигнала и шума складываются, если сигнал и шум случайные процессы

1. В аддитивном канале связи и сигнал и шум гауссовские случайные процессы. Отклик канала связи является

1. В аддитивном канале связи и сигнал и шум независимые случайные процессы с дисперсиями 19 (В²) и 6 (В²). Дисперсия отклика канала связи

1. В системе электросвязи помеха, перемножаемая с сигналом, является

1. Селективные замирания сигнала вызываются изменением в канале связи

1. Спектр непрерывной функции, которая полностью определяется своими отсчетами, взятыми в моменты времени kT, T=1/2Fm :

1. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 500 Гц, равен :

1. Интервал дискретизации, если спектр сигнала ограничен частотой 3140 рад/с равен:

1. Фамилия автора теоремы, в соответствии с которой осуществляется дискретизация функции по времени:

1. В соответствии с теоремой Котельникова осуществляется  

непрерывной функции.

1. Для определения интервала дискретизации по теореме Котельникова должна быть задана спектра функции.

1. Для восстановления исходной непрерывной функции по ее отсчетам необходимо подать эти отсчеты на вход:

1. Спектр сигнала ограничен частотой 1000 Гц. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в р/с, соответственно, равны:

1. Спектр сигнала ограничен частотой 6280 рад/с. Интервал дискретизации в мкс и частота дискретизации в кГц, соответственно, равны:

1. Для восстановления непрерывной функции из отсчетов используется

ФНЧ.

1. Непрерывный гармонический сигнал имеет вид u(t)=cos2π*10³t. Интервал дискретизации по теореме Котельникова и первые три отсчета, начиная с момента t=0 ,  соответственно, равны:

1. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид: S(ω)= exp(-2ω/α); ω>0; Частота дискретизации равна 2α. Относительная среднеквадратическая погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна:

1. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид:  S(ω)= exp(-ω/α); ω<100рад/с; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна нулю, если частота дискретизации:

1. Амплитудный спектр непрерывного сигнала имеет вид: S(ω)= exp(-ω/α); ω>0; Погрешность дискретизации данного сигнала в соответствии с теоремой Котельникова равна нулю, если частота дискретизации: