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ESTADISTICA

Total questions: 51

Worksheet time: 38mins

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1.

La variable X: “Estado Civil” de los habitantes de una región es una

variable.

a)

a. Cualitativa ordinal.

b)

b. Cualitativa nominal.

c)

c. Cuantitativa discreta.

d)

d. Ninguno.

2.

La variable X: “El número de hijos de 50 familias” es una variable.

a)

a. Cuantitativa discreta.

b)

b. Cuantitativa nominal.

c)

c. Cualitativa ordinal.

d)

d. Ninguno.

3.

La variable X: “El censo poblacional de los bolivianos es una

variable”

a)

a. Cuantitativa discreta.

b)

b. Cualitativa nominal.

c)

c. Cualitativa ordinal.

d)

d. Ninguno.

4.

El proceso estadístico considera las siguientes etapas:

a)

a) Población y muestra.

b)

b) Tablas y Gráficas.

c)

c) Recolección de la información, Organización de la información, Presentación de la información y el Análisis e interpretación de datos.

d)

d) Ninguno.

5.

En estadística las variables se clasifican en:

a)

a) Discreta y muestra.

b)

b) Directa e indirecta.

c)

c) Variable dependiente y variable independiente.

d)

d) Ninguno.

6.

La Marca de Clase (MC) del siguiente intervalo (145 – 149) es:

a)

a) 145

b)

b) 147

c)

c) 149

d)

d) Ninguno.

7.

La Estadística se divide en:

a)

a) Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

b)

b) Población y Muestra.

c)

c) Estadística Descriptiva y Bioestadística.

d)

d) Ninguno.

8.

Es la suma de todas las observaciones dividida por el número total de observaciones. Se refiere a:

a)

a) La Media.

b)

b) La Moda.

c)

c) El Rango.

d)

d) Ninguno.

9.

Las Variables cualitativas pueden ser:

a)

a) Discretas y Continuas.

b)

b) Cualitativas y Cuantitativas.

c)

c) Ordinal y Nominal.

d)

d) Ninguno.

10.

Las Variables Cuantitativas pueden ser:

a)

a) Discretas y Continuas.

b)

b) Cualitativas y Cuantitativas.

c)

c) Ordinal y Nominal.

d)

d) Ninguno.

11.

En el siguiente ejemplo: clasificar a un grupo de personas según su grado de instrucción: “Primaria”, “Secundaria”, “Superior”. Representa a una variable:

a)

a) Cualitativa discreta.

b)

b) Cualitativa nominal.

c)

c) Cualitativa ordinal.

d)

d) Ninguno.

12.

Es la colección de elementos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica común.

a)

a) Población.

b)

b) Muestra.

c)

c) Variable.

d)

d) Ninguno.

13.

Las variables se consideran cualitativas si:

a)

a) Indican las cualidades de las constantes observadas.

b)

b) Indican las cualidades de las variables observadas.

c)

c) Indican las cantidades de las variables observadas.

d)

d) Ninguno.

14.

Cuando la información puede ser presentada en una distribución de frecuencias, de límite inferior y límite superior se refiere a una:

a)

a) Distribución de frecuencias en series simples.

b)

b) Distribución de frecuencias en intervalos de clases.

c)

c) Distribución de frecuencias de marcas.

d)

d) Ninguno.

15.

“La diferencia entre el dato mayor y menor de una serie” corresponde a:

a)

a) La marca de clase.

b)

b) La frecuencia de los datos.

c)

c) El intervalo a considerar.

d)

d) Ninguno.

16.

La Estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de:

a)

a) Recoger, Ordenar, Clasificar, Simplificar, Presentar y Analizar los datos estadísticos para la toma de decisiones y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.

b)

b) Recoger, almacenar, el conjunto de datos solo económicos, calcular parámetros básicos sobre todos los datos.

c)

c) Almacenar, ordenar, realizar tablas sin gráficos.

d)

e) Ninguno.

17.

En una muestra de pacientes con el virus del COVID -19, el número de estos dividido entre el total de pacientes representa;

a)

a) Una variable cuantitativa.

b)

b) Una frecuencia absoluta.

c)

c) Una frecuencia relativa.

d)

d) Un valor de la variable.

18.

El grado de satisfacción material “Poco, Regular, Mucho”. Considera:

a)

a) Variable Cualitativa Independiente.

b)

b) Variable Numérica Continúa.

c)

c) Variable cuantitativa discreta.

d)

d) Ninguno.

19.

La estadística es la ciencia que proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para recolectar, organizar, presentar y analizar datos cuyo propósito es de efectuar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. Considera:

a)

a) Estadística descriptiva y Estadística inferencial.

b)

b) Estadística inferencial y Estadística hipotética.

c)

c) Estadística descriptiva y Estadística Inductivas.

d)

d) Ninguna.

20.

¿Cuál de las alternativas representa una variable cuantitativa?

a)

a) Estado Civil.

b)

b) Color de Ojos.

c)

c) Número de hermanos.

d)

d) Ninguno.

21.

¿Cuál de las alternativas representa una variable cualitativa?

a)

a) Color de cabello.

b)

b) Peso.

c)

c) Estatura.

d)

d) Ninguno.

22.

La variable X: “Religión que profesa determinada persona”. Representa una variable:

a)

a) Variable cuantitativa continúa.

b)

b) Variable cuantitativa discreta.

c)

c) Variable cualitativa nominal.

d)

d) Ninguna.

23.

En la determinación de la “Marca de Clase” del Intervalo: “límite inferior 170 - límite superior 180”. Es:

a)

a) Marca de Clase: 175

b)

b) Marca de Clase: 150

c)

c) Marca de Clase: 180

d)

d) Ninguno.

24.

Las Medidas de Tendencia Central son:

a)

a) Rango, Desviación Media, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de variación.

b)

b) Deciles, Cuartiles, Percentiles.

c)

c) Media aritmética, Mediana, Media geométrica.

d)

d) Ninguno.

25.

El Proceso Estadístico, considera las siguientes etapas:

a)

a) Recolección de las conclusiones, Organización de la información, Presentación de la información y Análisis e interpretación de la información.

b)

b) Análisis de datos y conclusiones.

c)

c) Elaboración de Tablas y Gráficas estadísticas.

d)

d) Ninguno.

26.

La Estadística se clasifica en:

a)

a) Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

b)

b) Estadística Descriptiva y Estadística de Frecuencias Absolutas.

c)

c) Población y Muestra.

d)

d) Variables discreta y continua.

27.

Para los siguientes datos. Determinar la frecuencia relativa porcentual:

Frecuencia absoluta fi = 56 y Número total de datos n= 200.

a)

a) 82%

b)

b) 32%

c)

c) 56%

d)

d) Ninguno.

28.

Una de las ventajas de la media aritmética es:

a)

a) Indicador más seguro y más estable en el conjunto de datos.

b)

b) Si la variable es nominal puede no ser única.

c)

c) No tiene sentido calcular para variables discretas.

d)

d) Ninguno.

29.

Una de las propiedades de las frecuencias, menciona que: “La suma de

las frecuencias absolutas”, debe ser igual a:

a)

a) Uno.

b)

b) Cero.

c)

c) 100%

d)

d) Ninguno.

30.

Una de las propiedades de las frecuencias, menciona que “La suma de

las frecuencias relativas”, Debe ser igual a:

a)

a) Cero.

b)

b) Número total de datos “n”.

c)

c) Uno.

d)

d) Ninguno.

31.

La Estadística Inferencial menciona:

a)

a) Proporciona la teoría necesaria para inferir conclusiones que

están ligadas a cierto grado de incertidumbre o probabilidad.

b)

b) Es una parte de la Estadística Descriptiva que comprende los

métodos y procedimientos para deducir propiedades descriptivas.

c)

c) una parte de la Matemática actuarial que comprende de técnicas

para describir propiedades de una muestra.

d)

d) Ninguno.

32.

La frecuencia relativa simple porcentual y la frecuencia relativa

acumulada porcentual, se obtiene:

a)

a) Multiplicando por uno las frecuencias relativas simple y acumulada.

b)

b) Multiplicando por cien las frecuencias relativas simple y acumulada.

c)

c) Multiplicando por dos las frecuencias relativas simple y acumulada.

d)

d) Ninguno.

33.

La variable X: "El color de ojos de una persona" es variable de tipo:

a)

a) Cualitativa discreta.

b)

b) Cualitativa ordinal.

c)

c) Cuantitativa continua.

d)

d) Ninguno.

34.

En una distribución de frecuencias: “La frecuencia absoluta de mayor

valor”, representa:

a)

a) Población.

b)

b) Mediana.

c)

c) Media.

d)

d) Ninguno.

35.

Es una medida de centralización:

a)

a) Mediana.

b)

b) Coeficiente de Variación.

c)

c) Desviación Estándar.

d)

d) Ninguno.

36.

Se considera: “Parte representativa de la población sobre la que se

efectúa la medición de datos”. Es:

a)

a) Muestra.

b)

b) Mediana.

c)

c) Media aritmética.

d)

d) Ninguno.

37.

La Estadística Descriptiva para su estudio se considera de aspecto:

a)

a) General.

b)

b) Inductivo.

c)

c) Particular.

d)

d) Ninguno.

38.

La Estadística Inferencial para su estudio se considera de aspecto:

a)

a) General.

b)

b) Inductivo.

c)

c) Particular.

d)

d) Ninguno.

39.

Una de las propiedades fundamentales para construir un cuadro de frecuencias es la frecuencia absoluta, la cual se define como:

a)

a) El número de veces que se repite el valor de la variable.

b)

b) El rango sobre el número de clases.

c)

c) Los valores de una gráfica de barra.

d)

d) Ninguno.

40.

Usualmente en una distribución simple el promedio de los valores de la variable se obtiene “Sumando todos los valores de la variable y se divide por el número total de datos”. Representa el cálculo de:

a)

a) Media o Media aritmética.

b)

b) Moda.

c)

c) Mediana.

d)

d) Ninguno.

41.

Las variables cuantitativas se clasifica en:

a)

a) Ordinal y Nominal.

b)

b) Cualitativas y Cuantitativas.

c)

c) Cualitativas e Inflación.

d)

d) Ninguno.

42.

La proposición: “Es un subconjunto de la población”. Corresponde a:

a)

a) Variable cuantitativa.

b)

b) Variable discreta.

c)

c) Muestra.

d)

d) Ninguno.

43.

En el estudio estadístico, las variables se consideran cualitativas cuando:

a)

a) Indican las cualidades de las variables observadas.

b)

b) Indican las cantidades de las variables observadas.

c)

c) Indican las cantidades de las variables Poblacionales.

d)

d) Ninguno.

44.

Cuando la información es presentada en una distribución de frecuencias en clases o grupos de datos se considera una distribución de frecuencias:

a)

a) Distribución de frecuencias en intervalos de clase.

b)

b) Distribución de frecuencias de marcas.

c)

c) Distribución de frecuencias en series simples.

d)

d) Ninguno.

45.

¿Qué se entiende por variable estadística?

a)

a) Una variable estadística es una medida en diferentes individuos y que es susceptible de adoptar diferentes valores numéricos.

b)

b) Una variable estadística es una característica medida en diferentes objetos y que es susceptible de adoptar un solo valor.

c)

c) Una variable estadística es una característica de la población y que es susceptible de adoptar diferentes valores.

d)

d) Ninguno.

46.

La siguiente distribución estadística corresponde a las ventas de la empresa “ABC”.

La venta promedio es:

a)

a) 20.76

b)

b) 23,40

c)

c) 21.72

d)

d) Ninguno.

47.

La siguiente distribución estadística corresponde a las ventas de la empresa “ABC”.

La venta más frecuente es:

a)

a) 21.43

b)

b) 23,40

c)

c) 20.43

d)

d) Ninguno.

48.

La siguiente distribución estadística corresponde a las ventas de la empresa “ABC”.

La mediana es:

a)

a) 21.43

b)

b) 23,40

c)

c) 20.43

d)

d) Ninguno.

49.

La mediana es igual a Me = 21 Bs. y su interpretación corresponde a:

a)

a) “El 50 % de las ventas llega a Bs 20 y el restante 50% es mayor a

Bs. 20”

b)

b) “El 50 % de las ventas llega a Bs 21 y el restante 50% no es mayor a

Bs. 21”

c)

c) “El 50 % de las ventas llega a Bs 21 y el restante 50% es mayor a

Bs. 21”

d)

d) Ninguno.

50.

En la elaboración de cuadros estadísticos por lo general se utilizan frecuencias:

a)

a) Frecuencias absolutas y frecuencias relativas.

b)

b) Frecuencias continuas y frecuencias discretas.

c)

c) Frecuencias absolutas y frecuencias poblacionales.

d)

d) Ninguno.

51.

La contabilidad financiera

a)

a) Se relaciona con la acumulación y análisis de información de costos para uso interno

b)

b) Se relaciona con las actividades de administración de recursos

humanos del área de producción

c)

c) Se relaciona principalmente con los informes financieros para uso externo.

d)

d) Ninguno