wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Дамекова Сессия 25-50

Total questions: 25

Worksheet time: 13mins

Name
Class
Date
1.

Күрделі нысандарды құру кезінде Meshy-де GAI құралдарын пайдалану ерекшеліктері

a)

AI модельді талдайды және берілген мақсатқа жету үшін процесті оңтайландыра отырып, параметрлер негізінде күрделі пішіндерді жасайды     

b)

AI тек геометриясына немесе күрделілігіне әсер етпестен нысан текстурасын жақсартады  

c)

AI нысандар үшін олардың модельдеу процесіне әсер етпестен анимация жасайды  

d)

AI қарапайым геометриялық пішіндермен ғана жұмыс істейді, бұл модельдердің күрделілігін шектейді  

e)

AI стандартты әдістерді кездейсоқ фигураларды генерациялауға арналған негізгі алгоритмдермен ауыстырады  

2.

AI көмегімен күрделі нысандарды жасау үшін пайдалануға болатын торлы құралдарға мыналар жатады

a)

Параметрлерді талдайтын және күрделі құрылымдарды жасайтын AI-мен жұмыс істейтін пішінді модификаторлар мен генераторлар     

b)

Анимация құралдары объектілерді өзгертпей қозғалыс жасау процесімен шектеледі

c)

Аяқталған көріністерді көрсетуді ғана қамтамасыз ететін объектілерді көрсету алгоритмдері

d)

Текстура жасау бағдарламалары геометрияны өзгертпей статикалық үлгілерге қолданылады

e)

Meshy-ді басқа деректерді өңдеу платформаларына қосуға мүмкіндік беретін интеграциялық модульдер

3.

AI көмегімен күрделі 3D нысанын жасау үшін Meshy мыналарды пайдаланады

a)

Оңтайлы күрделілік пен функционалдылыққа қол жеткізуге мүмкіндік беретін көрсетілген параметрлерге негізделген пішінді құру алгоритмдері

b)

Инновациялық мүмкіндіктерді шектейтін АИ көмегінсіз дайын объектілерді модификациялау

c)

AI көмегімен өзгертуге болмайтын кітапханадан дайын үлгілерді кірістіру

d)

Жоғары шеберлік пен уақытты қажет ететін күрделі заттарды қолмен салу  

e)

Көрнекі әртүрлілікке қол жеткізу үшін текстуралар мен пішіндерді араластыру

4.

GAI құралдары Meshy-де модельдер жасауға көмектеседі

a)

AI нақты уақыт режимінде нысандарды жасау және өзгерту, параметрлерді талдау және геометрияны жақсарту процесін автоматтандырады

b)

AI тек үлгілердің құрылымын өзгертпестен көрсету процесін жылдамдатып, көрсетуге көмектеседі

c)

AI тек текстураларға көмектеседі, нысандарды өзгертудің шектеулі нұсқаларын ұсынады

d)

AI пайдаланушы енгізуінсіз кездейсоқ пішіндерді жасайды, бұл көбінесе болжау мүмкін емес нәтижелерге әкеледі

e)

AI текстураларды талдайды, бірақ нысанды модельдеу процесіне әсер етпейді

5.

>   Мәтіндік сипаттамаға негізделген кескіндерді жасайтын AI кескін генераторы

a)

DALL-E күрделі деректерді өңдеу алгоритмдерін пайдалана отырып, мәтіндік сұрауларды түсіндіреді және кескіндерді жасайды

b)

Фотосуреттердің сапасын жақсартатын кескінді өңдеу бағдарламасы

c)

Мәтіндік сипаттама негізінде 3D модельдерді құруға арналған құрал

d)

Алдын ала орнатылған щеткалар мен үлгілерді пайдаланатын кескіндеме бағдарламалық құралы 

e)

Кескінді автоматты түрде стилизациялауға арналған қолданба  

6.

Архитектуралық дизайнда DALL-E пайдалану

a)

Мәтіндік сипаттамалар негізінде архитектуралық нысандардың визуализациясын, оның ішінде стилистикалық және концептуалды бөлшектерді құру

b)

Дайын текстураларды қолдану және 3D модельдер үшін қарапайым материалдарды жасау  

c)

Архитектуралық контекстті ескере отырып, бар объектілердің кескіндерін өңдеу

d)

Ғимаратты жобалау үшін күрделі 3D нысандарын автоматты модельдеу

e)

Мәтіндік сипаттамалар негізінде сызбалар мен диаграммаларды құру

7.

DALL-E және мәтіндік сұраулар

a)

Күрделі мәтіндік сұрауларды түсіндіру және оларды стиль мен техникалық талаптарға бейімдеу арқылы кескіндерді жасаңыз

b)

Әрі қарай өңдеу үшін мәтіндік сұрауларды суреттерге автоматты түрде аудару

c)

> Мәтіндерді өңдеу және оларды графикалық ақпаратқа түрлендіру

d)

Стандартты шаблондар негізінде мәтіндерге иллюстрациялар жасау  

e)

> Қолмен жасалған суреттерді сипаттайтын мәтіндер құру

8.

DALL-E 3D модельдер үшін текстураларды жасауда

a)

Әртүрлі пішіндер мен қолдану жағдайларына бейімделе алатын бірегей текстураларды жасаңыз

b)

Стандартты текстураларды қосымша мәліметтері бар жоғары сапалы нұсқаларға түрлендіру

c)

Көрнекі қабылдауды жақсарту үшін бар текстуралардың түс схемаларын өзгерту

d)

Дайын текстураларға жарықтандыру және сыну әсерлерін қосу

e)

Нақты объектілердің сканерленген кескіндері негізінде текстураларды құру

9.

DALL-E және үлгілерге арналған материалдар

a)

Түрлі рендерингте 3D үлгілеріне қолдануға болатын текстурасы бар кескіндерді жасаңыз

b)

Күрделі геометрияны есепке алмастан негізгі текстуралау үшін стандартты материалдарды пайдалану

c)

Тек 2D дизайнында пайдалану үшін текстураларды жасаңыз

d)

Жаңа түс комбинацияларын жасау үшін бар материалдарды өзгерту

e)

Заттардың физикалық қасиеттерін ескере отырып материалдарды құру

10.

Сәулетшілер үшін DALL-E артықшылығы

a)

Бастапқы дизайн кезеңдерінде уақытты үнемдеу үшін мәтіндік сипаттамаларға негізделген визуалды тұжырымдамалар мен идеяларды жылдам жасаңыз

b)

Модельдеу саласында арнайы білімі жоқ 3D модельдерін жасау мүмкіндігі

c)

Көрсетуді жылдамдату үшін нақты уақытта текстуралар мен материалдарды құрастырыңыз

d)

Құрылыс жобаларының визуализациясын автоматты түрде жасау

e)

Қолданыстағы эскиздер мен сызбалардың сапасын арттыру

11.

DALL-E және кескіндерді жасау үшін мәтін

a)

Мәтін мен стильге сәйкес келетін кескіндерді жасау үшін күрделі сипаттамаларды түсіндіріңіз

b)

Интернеттен ұқсас суреттерді табу үшін мәтіндерді пайдалану

c)

Бар кескіндерді мәтіндік сипаттамаларға сәйкестендіру үшін өңдеңіз

d)

Тек кілт сөздерге негізделген иллюстрациялар жасаңыз

e)

Фотосуреттерді мәтін бағыттарына негізделген стильдендірілген сызбаларға түрлендіру  

12.

Архитектуралық нысандарды құру процесінде DALL-E пайдалану

a)

Клиенттерге идеяларды ұсыну үшін пайдалануға болатын концепциялық эскиздер мен рендеринг жасаңыз

b)

Кәсіби пайдалану үшін егжей-тегжейлі 3D үлгілерін жасаңыз

c)

Текстуралау және соңғы рендеринг үшін үлгілерді орнату

d)

Дайын кескіндерді өңдеу, олардың сапасы мен стильдік үйлесімділігін арттыру

e)

Архитектуралық көріністерді жоғары ажыратымдылықта көрсету

13.

DALL-E және интерьер дизайны

a)

Кеңістіктің стилі мен функционалдығын ескере отырып, толығымен мәтіндік сұрауларға негізделген интерьер кескіндерін жасаңыз

b)

Алдын ала орнатылған параметрлері бар жиһаздар мен үй-жайлардың 3D үлгілерін жасау

c)

Көрнекі қабылдауды оңтайландыру үшін түс схемаларын өзгерту

d)

Мәтіндік сипаттамаларды ескере отырып, егжей-тегжейлі еден жоспарларын жасау

e)

Техникалық талаптарға сай интерьер суреттерін өңдеу

14.

Python тіліндегі GAN үлгісімен жұмыс істеу үшін қажетті параметрлер

a)

TensorFlow немесе PyTorch нейрондық желілерді құруға және оқытуға арналған негізгі кітапханалар болып табылады

b)

Негізгі машиналық оқыту үшін Keras және Scikit-learn кітапханаларын пайдалану

c)

Деректерді алдын ала өңдеу және талдау үшін Numpy және Pandas

d)

Нәтижелерді визуализациялау үшін Matplotlib және Seaborn

e)

Суреттермен жұмыс істеуге арналған OpenCV және PIL

15.

GAN моделі шешетін мәселе

a)

Жаттығу деректер жинағы негізінде кескіндерді, бейнелерді және дыбыстарды қоса, жаңа деректерді жасаңыз

b)

Кейінгі өңдеу арқылы кескіндердің ажыратымдылығы мен анықтығын арттыру

c)

Суреттердегі артефактілер мен шуды автоматты түрде жою

d)

Суреттердегі объектілерді сегменттеу және классификациялау

e)

Деректерді болжау үшін болжамды модельдерді құру

16.

GAN компоненттері келесідей жұмыс істейді

a)

Генератор деректерді шығарады, ал дискриминатор оны бағалайды және генерацияны жақсарту үшін кері байланысты қамтамасыз етеді

b)

Параллельді оқыту үшін генератор мен дискриминатор бір-бірінен тәуелсіз жұмыс істейді

c)

Екі құрамдас әр қадамда бір-бірін реттей отырып, кескіндерді жасау үшін бірге жұмыс істейді

d)

Дискриминатор синтетикалық деректерді қараусыз қалдырып, тек нақты деректерді талдайды

e)

Генератор кездейсоқ шуды құрылымдық деректерге түрлендіреді

17.

Алдын ала дайындалған GAN үлгісі, мысалы DCGAN

a)

Алдын ала көрсетілген деректер негізінде жоғары сапалы кескіндерді жасау үшін қолданылады

b)

Суреттерді санаттарға бөлу үшін қолданылады

c)

Жарықтық пен контрастты өзгерту арқылы кескіндердің көрнекі сипаттамаларын жақсартады

d)

Текстураларды оңтайландырады және оларды 3D нысандарына қолданады

e)

Графикалық деректер негізінде мәтіндік сипаттамаларды жасау үшін қолданылады

18.

GAN үлгісімен жұмыс істеуге арналған кітапхана

a)

Нейрондық желілерді құру үшін жоғары деңгейлі құралдарды қамтамасыз ететін TensorFlow немесе PyTorch

b)

OpenCV – компьютерлік көру және кескіндерді өңдеуге арналған кітапхана

c)

Scikit-сурет, графикалық деректерді негізгі талдауға арналған

d)

Keras TensorFlow-пен жеделдетілген жұмыс үшін қосымша ретінде

e)

FastAI, бастаушы әзірлеушілерге бейімделген

19.

DCGAN генеративті желі

a)

Шынайы текстурасы бар жоғары ажыратымдылықтағы кескіндерді жасау үшін пайдаланылатын терең генеративті желі

b)

Зақымдалған және жоғалған деректерді қалпына келтіру құралы

c)

Жеңілдетілген кескінді өңдеуге арналған жіктеу алгоритмі

d)

Алдын ала дайындалған желілерге негізделген мәтіндік деректерді талдау модулі

e)

Мәліметтердің үлкен көлемін визуализациялауға арналған бағдарлама

20.

GAN жүйесінде жасалған кескіндердің сапасын жақсарту

a)

Жасалатын деректердің егжей-тегжейлері мен құрылымын ұлғайту үшін желідегі қабаттар санын көбейту

b)

Жаттығу уақытын қысқарту үшін оқу деректер жинағының өлшемін азайту

c)

Процесті жылдамдату үшін оңайлатылған генерациялау алгоритмдерін пайдалану

d)

Жадты оңтайландыру үшін кіріс деректерін кішірейту

e)

Жасау нәтижелерін бағалау үшін қосымша көрсеткіштерді қолдану

21.

Компьютерлік графикада GAN қолдану

a)

Ойын және анимация жобалары үшін фотореалистік кескіндер мен текстураларды құру

b)

Қолданыстағы кескіндер мен текстураларды өңдеу алгоритмдерін оңтайландыру

c)

Әрі қарай пайдалану үшін автоматты деректер пішімін түрлендіру

d)

Жергілікті өңдеу арқылы кескіндердегі көрнекі қателерді түзетіңіз

e)

Дизайнды жақсарту үшін түс схемаларын жасаңыз

22.

Оқытуды қолдайтын чат-боттарды жасауға арналған ең жақсы құрал

a)

Dialogflow

b)

TensorFlow

c)

Google Colab

d)

OpenCV

e)

Rasa

23.

Машинаның ойлау қабілетін тексеруге арналған тестті ұсынған ғалым

a)

Алан Тьюринг

b)

Джон Маккарти

c)

Марвин Мински

d)

Джеффри Хинтон

e)

Герберт Саймон

24.

"Жасанды интеллект" терминін енгізген ғалым

a)

Джон Маккарти

b)

Алан Тьюринг

c)

Герберт Саймон

d)

Эллен Рош

e)

Янн Лекун

25.

Терең нейрондық желілерді үйретуді бастаған зерттеу

a)

"Backpropagation Applied to Handwritten ZIP Code Recognition"

b)

"The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain"

c)

"Artificial Intelligence: A Modern Approach"

d)

"Learning Representations by Back-Propagating Errors"

e)

"Deep Learning: Methods and Applications"

Similar Resources on Wayground

Методика

20 questions

Методика

quiz

Worksheet

•

University

Ремонт Тест

20 questions

Ремонт Тест

quiz

Worksheet

•

12th Grade - University

методика 5

20 questions

методика 5

quiz

Worksheet

•

University

Культурология 2Р модуль 2024гг

26 questions

Культурология 2Р модуль 2024гг

quiz

Worksheet

•

University

Витаминдер

20 questions

Витаминдер

quiz

Worksheet

•

University

методика 19

20 questions

методика 19

quiz

Worksheet

•

University

Қол сүйектері

20 questions

Қол сүйектері

quiz

Worksheet

•

University