NEW
Font size
Worksheets160-200
Total questions: 42
Worksheet time: 21mins
Статистикалық зерттеулер нәтижелерінің дұрыстығын бағалау дегеніміз:
Таңдама жиынтыкты зерттегенде алынған нәтижелердi жалпы жиынтыққа таратудың қатесiз болжау мүмкiндiгiн анықтау!
Зерттеу нәтижелерi жиынтықтың сандық тұлғалық маңызын сипаттайды!
Берiлген жиынтықтың зерттеу нәтижелерiн болжау мүмкiншiлiгiн анықтау!
Зерттелетiн жиынтықтан алынған нәтижелердi барлық жалпы жиынтыққа таратуға болатындығы!
Алынған нәтижелер жиынтықтың белгiлерiнiң әртүрлiлiгiн сипаттайды!
Критерий – бұл:
Өңдеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылады!
Зерттеу нәтижелерін тексеру үшін қолданылады!
Статистикалық болжамды тексеру үшін қолданылатын ережелер жинағы!
Қалыпты деп алынатын айырықша белгі, өлшеуіш!
Таным ақиқаттығының дұрыс екендігін растайтын дәл түсінік!
Статистикалық критерийді таңдау неге байланысты:
Зерттеушіге
Көңіл-күйге және жыл мезгіліне!
Жетекші біліміне!
Зерттеу мүмкіншілігіне!
Зерттеу түріне және белгі типіне байланысты!
Шаманың дұрыстығының өлшемi не?
Орта шама!
Медицина!
Қатардың амплитудасы!
Нақтылық критерийi σ!
Вариация коэффициентi!
Статистикалық зерттеудің параметрлік әдісі тек қандай белгілерді талдау үшін қолданылады:
Сапалық белгілерді!
Қалыпты үлестірімді сандық белгілерді талдау үшін!
Реттік белгілерді!
Репрезентативті емес таңдамаларды!
Таңдама көлемін!
Параметрлік критерийлер қолданылады:
Тек қана сандық белгілер үшін!
Сандық және сапалық белгілер үшін!
Тек қана сапалық белгілер үшін!
Тек қана реттік белгілер үшін!
Тек қана номиналды белгілер үшін!
Екі топтағы орта мәндерді салыстыруға мүмкіндік беретін критерий:
Пирсон критерийі!
Фишер критерийі!
Уилкоксон критерийі!
Смирнов критерийі
Стьюдент критерийі!
Стьюдент коэффициенті неге тәуелді:
Таңдама орташасына!
Таңдама көлеміне!
Стандартты қатесіне!
Таңдама медианасына
Сенімділік интервалына!
Бақылау саны n>30 болғанда салыстырмалы шамалар арасындағы айырмашылық қандай шарт орындалғанда сенiмдi деп есептеледi:
t = 1!
1 < t < 2!
t ≥ 2!
t < 1!
t < 2!
Шағын топтарға арналған Стьюдент критериiнiң дұрыстығын бағалау немен жүргiзiледi?
Егер t ≥ 2 болса, онда Р ≥ 0,95% деген принцип бойынша!
Константа бойынша!
Арнайы коэффициент бойынша!
Арнайы кесте бойынша!
Арнайы формула бойынша!
Сенімділік ықтималдығы мен еркіндік дәрежесі санынан тәуелді коэффициент:
Стьюдент коэффициенті!
Статистикалық аралық!
Салыстырмалы қате!
Сенімділік аралығы!
Дисперсия!
Қандай статистикалық әдiс iрiктелген зерттеу нәтижелерінiң сенiмдiлiгiн бағалауға мүмкiндiк бередi:
Корреляция әдiсi!
Стандарттау!
Сенiм шегін анықтау!
Дисперсиялық әдіс!
Регрессия әдiсi!
Сенімділік аралығы дегеніміз не:
Арифметикалық ортаның вариациялық қатарда ауытқу мүмкіндігінің шектері!
Көрсеткіштің бас жиында ауытқу мүмкіндігінің шектер аралығы!
Дисперсияның вариациялық қатарда ауытқу мүмкіндігінің шектері!
Орта қате!
Сенімділік коэффициент!
Сенімділік ықтималдығы 0,95-ке тең болса, онда мәнділік деңгейі қандай санға тең?
0,1!
0,01!
0,001!
1!
0,05!
Сенім аралығы - бұл:
Вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68% -дан артығын қамтитын аралық!
Ең жоғарғы және ең төменгі варианталардың арасындағы айырмашылық!
Вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68% -дан кемін қамтитын аралық!
Бас жиынтықтың орта мәнінің өзгеру мүмкіндігінің шекарасы!
Вариациялық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68% қамтитын аралық!
Сенімділік ықтималдығын толықтыратын шаманы қандай әріппен белгілейді?
α!
β!
1-α!
Σ!
t!
Тәжірибеде жиі қолданылатын αмәнділік деңгейінің шамасы неге тең:
0,1!
1!
0,05!
0,01!
0!
Мәнділік деңгейі 0,001 болғанда, сенімділік ықтималдығының мәні
0,95!
0,999!
0,99!
1!
0,991!
Медицинада қолданылатын сенім ықтималдылығының шамасы:
0,001!
0,05!
0,1!
0,9!
0,95!
Белгiлер арасындағы функционалдық байланыс - бұл:
Зерттелетiн кұбылыс белгiсi арасындағы тiкелей байланыс!
Зерттелетiн кұбылыс белгiсi арасындағы керi байланыс!
Зерттелетiн кұбылыс белгiсi арасындағы логикалық байланыс!
Бiр кұбылыс белгiсiнің мәніне екiншi бiр кұбылыс белгiсiнiң нақты мәндері сәйкес келедi!
Бiр белгi шамасының мәні келесi бiр белгiнiң түрленген мәнiне сәйкес келедi!
Егер бiр кездейсоқ шаманың өзгеруiне екiншi кездейсоқ шаманың орта мәнiнiң өзгеруi сәйкес келетін тәуелділік:
Корреляциялық тәуелдiлiк!
Функционалдық тәуелдiлiк!
Регрессиялық тәуелділік
Статистикалық тәуелдiлiк!
Сызықты тәуелділік!
Белгiлер арасындағы байланыс бағыты мен күшiн анықтайтын шама:
Сенiм критериi!
Орта квадраттық ауытқу!
Корреляция коэффициентi!
Стандартталған көрсеткiштер!
Вариация коэффициентi!
Екі айнымалы шама арасындағы байланысты бағалау үшін нені есептейді:
Пропорционалдық коэффициентін!
Корреляция коэффициентін!
Регрессии коэффициентін!
Стьюдент коэффициентін!
Вариация коэффициентін!
Корреляциялық байланыс күшті және тікелей, егер r – корреляция коэффициентінің шамасы:
r = 0
0,1 < r < 0,3
0,3 < r < 0,7
r = ± 1
0,7 < r < 0,9
Корреляциялық байланыс әлсіз және тікелей, егер r – корреляция коэффициентінің шамасы:
0,3 < r < 0,7
0,7 < r < 0,9
r = 0
0,1 < r < 0,3
r = ± 1
Корреляциялық байланыс орташа және тікелей, егер r – корреляция коэффициентінің шамасы:
0,3 < r < 0,7
0,7 < r < 0,9
0,1 < r < 0,3
r = ± 1
r = 0
Корреляция коэффициентінің мәні неге тәуелді емес:
Өлшеу уақытына!
Таңдаманың көлеміне!
Өлшеу масштабына!
Айнымалылардың мәндеріне!
Өлшеу жиілігіне!
Белгілердің корреляциялық байланысы тікелей, егер:
Белгілер тәуелсіз болса!
Бір белгі шамасының тікелей өсуімен екінші белгінің шамасы да өсетін болса!
Белгілер ретті болса!
белгі шамасының кемуімен екінші белгінің шамасы өсетін болса!
Белгілер сапалы болса!
Белгілердің корреляциялық байланысы кері, егер:
Белгілер тәуелсіз болса!
Белгілер ретті болса!
Белгілер сапалы болса!
Бір белгі шамасының өсуімен екінші белгінің шамасы да өсетін болса!
Бір белгі шамасының кемуімен екінші белгінің шамасы өсетін болса!
Екі тәуелсіз шамалардың корреляция коэфициенті неге тең:
r = 1
r = -1
r = 0,9
r = 0
r = 0,5
Егер корреляция коэффициенті 0-ге теңболса, онда:
Шамалар арасында байланыс жоқ!
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз жәнетура!
Шамалар арасындағы байланыс күшті жәнетура!
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері!
Шамалар арасындағы байланыс күшті жәнекері!
Егер корреляция коэффициенті 1-гежақын болса, онда:
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз жәнетура!
Шамалар арасында байланыс жоқ!
Шамалар арасындағы байланыс күшті жәнетура!
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері!
Шамалар арасындағы байланыс күшті жәнекері!
Егер корреляция коэффициенті 0,2-гетең болса, онда:
Шамалар арасындағы байланыс күшті және тура!
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз жәнетура!
Шамалар арасында байланыс жоқ!
Шамалар арасындағы байланыс күшті және кері!
Шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері!
Корреляция коэффициенті нені анықтайды:
Әрқашан оң!
Модуль бойынша бірден үлкен!
Әрқашан теріс
Көпшілік салыстырулар үшін!
Белгілер байланысының дәрежесін анықтайды!
Параметрлік емес әдістер нені талдау үшін қолданылады?
Таңдама көлемін!
Белгінің ортадан шашырауын!
Таңдама репрезентативтілігін!
Егер үлестрім қалыпты болмаған жағдайда, сапалық, реттік және сандық
белгілерді!
Дисперсияны!
Параметрлік емес критерийлер статистикалық жиынтық белгілері қандай болғанда қолданылады?
Сандық, бірақ қалыпты таралуына негізделмеген!
Сандық, бірақ қалыпты таралуына негізделген!
Сапалық, бірақ қалыпты таралуына негізделген!
Сапалық, бірақ Гаусс таралуына негізделген!
Бинарлы, бірақ қалыпты таралуына негізделмеген!
Жұп бақылауларды салыстыратын параметрлік емес критерий:
Белгілік критерий!
Келісу сапасы!
Вилкоксонның рангілік критерийі
Колмогоров-Смирнов критерийі!
Пирсонның «Хи-квадрат» критерийі
Деректердің қалыпты үлестірілгенін анықтауға мүмкіндік беретін критерий:
Хэнкок критерийі!
Колмогоров-Смирнов критерийі!
Келісу сапасы!
Пирсонның «Хи-квадрат» критерийі!
Белгілік критерий
Үлестірімнің қалыптылығын тексеруде қандай критерий қолданылады?
Пирсонның сызықтық корреляциясы!
Дисперсиялық талдау!
Корреляция коэффициенті
Мак-Немар!
Колмогоров-Смирнов!
Гаусс қисығы:
Қалыпты таралу дисперсиясының графигі!
Таралу тығыздығының графигі!
Таралудың графигі!
Қалыпты таралу тығыздығының графигі!
Барлық мәндердің графигі!
Бірінші текті қателікті жіберу ықтималдығы:
Критерийдің мәнділік деңгейі!
Критерийдің қуаттылығы!
Еркіндік дәрежесінің саны!
Сенім аралығы!
Таңдама функциясы!
Вдьыьы
Ввьвьв
Льыьвьв
