wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Нейрон

Total questions: 56

Worksheet time: 28mins

Name
Class
Date
1.

Шығу импульсінің қуаты

a)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

b)

H1input= (I1 * W1)+(I2 * W2)

c)

H1output = factivation (H1input)

d)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

e)

H1input = (I1 * W1) + 𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2

2.

Ғылымдағы үрдіс, ал келешекте компьютерлік оқыту мәселесін шешетін технологиялар

a)

Машиналық оқыту

b)

Тьюринг машинасы

c)

Кохонен желілері

d)

Коннекцианизм

e)

Компьютер

3.

Машиналық оқытудың ... кең ауқымды қосымшаларына жатпайды.

a)

радиалды базистік функциялар желісі

b)

медициналық диагностика

c)

экономикадағы өтініштер

d)

робототехника

e)

қордың техникалық сараптамасы

4.

Кластерлеу міндеті – ...

a)

объектілерді буындардың ұқсастығы туралы деректерді пайдаланып кластерлерге топтау.

b)

нейрондардың қабатынан шығатын сигналдар

c)

үлгілік фракциясы бар өте тегіс шекарасы бар ең аз көлемді аймақ.

d)

сызықтық қайта құрулар классында ең танымал компоненттік әдіс.

e)

объектілерді буындардың ұқсамайтындығы туралы деректерді пайдаланып кластарға топтау.

5.

Нейрондардың қазіргі модельдерінде табалдырықты функция жағдайда беру функциясы немесе нейронды белсенді ету функциясы деп аталатын сызықты емес ... функциясымен алмастырылады.

a)

у=“f (S)”

b)

M = {a1, a2,…, an}

c)

x=𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3

d)

M = {x | x : = f }

e)

y = f(x)=f(𝑥1𝑤1+𝑥2𝑤2+𝑥3𝑤3)

6.

Айталық Р(х) А жиынының элементтері қанағаттандыратын не қанағаттандырмайтын қандай да бір қасиеті болсын. Олай болса А жиынының Р қасиетін қанағаттандыратын барлық элементтерінен тұратын М жиыны қалай жазылады?

a)

M = {x | P(x)}

b)

M = {х: х – P(x)}

c)

M = {x | x: = P(x)}

d)

M = {х: х}

e)

M = {x | P(x) = 1}

7.

Туындатқыш процедура дегеніміз ...

a)

алдыңғы алынған элементтерден немесе обьектілерден жиын элементтерін алу әдісі болып табылады.

b)

тізіммен тек ақырлы жиындарды көрсетуге болатын әдіс.

c)

соңғы алынған элементтерден алу әдісі болып табылады.

d)

жиын элементі үшін шарт орындалса элемент жиынға жатады, әйтпесе жатпайтынын көрсететін әдіс.

e)

тізіммен тек бастапқы жиындарды көрсетуге болатын әдіс.

8.

Егер А жиынының барлық элементтері В жиынында жатса, онда А жиыны В жиынының ... деп аталады.

a)

ішкі жиыны

b)

сыртқы жиыны

c)

бос жиын

d)

дәрежелі жиын

e)

қосалқы жиын

9.

А жиынының барлық ішкі жиындарының жиынтығының атауы ...

a)

дәрежелі жиын.

b)

универсал жиын.

c)

ақырлы жиын.

d)

ішкі жиын.

e)

бос жиын.

10.

А және В жиындарының ең болмаса біреуіне тиісті элементтерден тұратын жиын

a)

А және В жиындарының бірігуі

b)

А және В жиындарының қиылысуы

c)

А және В жиындарының айырымы

d)

А және В жиындарының қосындысы

e)

А және В жиындарының декарттық көбейтіндісі

11.

Қарастыруға болатын барлық мүмкін элементтерден тұратын жиын ... деп аталады және U деп белгіленеді.

a)

универсал жиын

b)

дәрежелі жиын

c)

ақырлы жиын

d)

ішкі жиын

e)

бос жиын

12.

А және В жиындарының өзара айырымдарының бірігуін ... деп атайды.

a)

сақиналы қосынды

b)

бірігуі

c)

айырымы

d)

қиылысуы

e)

тиістілігі

13.

Нейрондық желілеріді бір қабаттан екінші қабатқа тікелей тарату немесе (бір нейрондан екіншісіне) жіберу үшін ... сигналдары қолданылады.

a)

кіріс

b)

шығыс

c)

персептрон

d)

жасырын

e)

сигмоидалді

14.

Бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі

a)

Көп қабатты персептрон

b)

Сигмоидальды функция

c)

Кіріс сигналдары

d)

Кохонен желілері

e)

Желі ЖБА

15.

Аппроксимация - бұл

a)

объектілерді бастапқы түрге ауыстыратын, кейбір мағынада жеңілдетілген түрге ауыстыратын ғылыми әдіс деп те айтылады.

b)

симметриялық нейрондардың аралық (жасырын) қабаты бар сигналдың тікелей таралуының нейрондық желісі болып табылады.

c)

машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады.

d)

әрбір кластер ұқсас нысандардан тұратын кластерлер деп аталатын бөлінбейтін ішкі жиындарға бөлінген нысандарды бөлуді талап ететін міндет.

e)

бір бағытты желінің сигмоидальды түрі немесе типі.

16.

Нейрондарды белсендіру функциясының рөлін ... атқарады

a)

сигмоидаль функция

b)

көп қабатты персептрон

c)

радиалды базистік функциялар желісі

d)

қателікті кері тарату алгоритмі

e)

сызықтық функция

17.

Кохонен желілері негізгі міндеттері

a)

Сыныптама (Классификация), Болжамдау, Кластерлеу

b)

Кластерлеу, Ассоциативті жады

c)

Ақпаратты қысу, Болжамдау

d)

Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

e)

Оңтайландыру, Ақпаратты қысу

18.

Рекуррентті нейрондық желілердің негізгі міндеттері

a)

Болжамдау, Ассоциативті жады, Ақпаратты қысу

b)

Оңтайландыру, Сыныптама (Классификация),

c)

Сыныптама (Классификация), Кластерлеу

d)

Ақпаратты қысу, Сыныптама (Классификация), Болжамдау

e)

Ассоциативті жады, Кластерлеу

19.

Кері тарату алгоритмі үшін функция барлық жерде ... болуы қажет.

a)

дифференциалданатын

b)

логистикалық

c)

сығымдау функциясы

d)

кластерлеу

e)

сигмоидальді

20.

Иерархияның төменгі деңгейінде сенсорлық элементтердің кіріс қабаты бар, оның міндеті тек кіріс ақпаратын желі арқылы ... болып табылады.

a)

қабылдау және тарату

b)

тарату және шығару

c)

қабылдау және жасыру

d)

өңдеу және шығару

e)

жасыру және тарату

21.

Ми көптеген ... тұрады.

a)

өзара байланысқан нейрондардан

b)

екі байланысы бар жасушадан

c)

байланыстармен қосылмаған молекулалардан

d)

байланыстармен байланысқан протондардан

e)

байланыстары бар элементтерден

22.

Нейронның тармақталған енгізу құрылымында ... бар.

a)

ақпарат (дендриттер), ядро және тармақталған шығу (аксон).

b)

интеграциялар (синапс), ядро және тармақталған шығу (аксон).

c)

ақпарат (дендриттер), атом және тармақталған кіріс (аксон).

d)

ақпарат (дендриттер), ядро және циклдік шығу (аксон).

e)

фрагменттер, атом және тармақталған кіріс (ксон).

23.

Нейрон белсендендіріледі сонда, егер ...

a)

оның ядросына дендриттерден келген сигналдардың қосынды деңгейі белгілі бір деңгейден асып кетсе (активтендіру шегі).

b)

аксондардан сигнал келсе.

c)

синапстар тербелсе.

d)

сигналдардың жалпы деңгейі өзара сөнсе.

e)

сырттан толқын келсе.

24.

Нейрондар - бұл ...

a)

электрохимиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар.

b)

электрохимиялық сигналдарды сөндіруге қабілетті арнайы жасушалар.

c)

химиялық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар

d)

электр сигналдарын таратуға қабілетті арнайы жасушалар.

e)

механикалық сигналдарды таратуға қабілетті арнайы жасушалар.

25.

Нейрондық желі - ...

a)

математикалық модельдерді қолдана отырып, адам миының жұмысына ие жасанды интеллектті машиналарды жасауға тырысу.

b)

жасанды модельдер арқылы жасанды интеллектке ие машиналарды жасау үшін адам миының жұмысын көбейтуге тырысу.

c)

компьютердің көмегімен адам миының жұмысын жаңғыртуға тырысу.

d)

адам миының көмегімен компьютердің жұмысын көбейтуге тырысу.

e)

химиялық модельдер арқылы мидың жұмысын көбейтуге тырысу.

26.

Тікелей тарату желілерінде барлық байланыстар ... қатаң бағытталған.

a)

кіріс нейрондарынан шығысқа қарай

b)

шығу нейрондарынан кіріс нейрондарына қатаң

c)

кіріс нейрондарынан шығысқа және керісінше

d)

сыртқы нейрондардан ішкі нейрондарға дейін

e)

нейроннан нейронға дейін

27.

Кластерлеу процесі таңдалған әдіске байланысты және әрдайым дерлік … болады.

a)

итеративті.

b)

дәйекті.

c)

монотонды.

d)

сызықтық.

e)

үздіксіз.

28.

"Жеңімпаз" болып Кохонен нейроны саналады:

a)

NET шамасының максималды мәнімен.

b)

NET шамасының минимальді мәнімен.

c)

OUT шамасының минимальді шамасымен.

d)

OUT шамасының максимальді шамасымен

e)

OUT шамасының орта мәнімен.

29.

Синапс - бұл ...

a)

екі нейрон арасындағы байланыс.

b)

ақпаратты қабылдайтын, оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

30.

Нейрон - бұл ...

a)

ақпаратты алатын, оның үстінде қарапайым есептеулер жүргізетін және оны әрі қарай жіберетін есептеу бірлігі.

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

31.

Нейрондардың әрқайсысында 2 негізгі параметр бар:

a)

кіріс (кіріс деректері) және шығыс (шығыс деректері

b)

синапс, аксон.

c)

жою, тасымалдау.

d)

болжау, тұжырымдау мүмкіндігі.

e)

параметрлер, функциялар

32.

Ассоциативті жады – бұл ...

a)

машина жадының ерекше түрі.

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу

33.

Ассоциативті жады – ... қолданылады.

a)

өте жылдам іздеу қосымшаларында

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеуде.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабатында.

d)

қадамды болжау мүмкіндігінде.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлуде

34.

Ақпаратты қысу – ... қолданылады.

a)

деректерді сақтау және беру құрылғыларын тиімді пайдалану үшін

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу үшін

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты үшін

d)

қадамды болжау мүмкіндігі үшін

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу үшін

35.

Болжамдау-...

a)

жинақталған тәжірибе мен ағымдағы болжамдар негізінде дамудың ықтимал жолдарын бағалау.

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу.

36.

Оңтайландыру – ...

a)

берілген шарттар мен шектеулер кезінде есептің ең жақсы шешімін табу.

b)

ақпаратты тудыратын бөлік және оған қарапайым есептеу.

c)

ақпаратты қабылдайтын кіріс қабаты.

d)

қадамды болжау мүмкіндігі.

e)

параметрлер бойынша мәліметтерді бөлу.

37.

Қай жүйе эвристикалық іздеу жүйесі болып табылмайды:

a)

Нейрожүйелер

b)

Робототехникалық жүйелер

c)

Тану жүйелері

d)

Ойын жүйелері

e)

Байланыс жүйелері

38.

… - бұл, мәліметтер қорынан көзге көрінбейтін заңдылықтарды ала отырып, мысалдар негізінде оқып үйрене алатын алгортимдер тобының жалпыланған атауы.

a)

Нейрондық желілер

b)

Эксперттік жүйелер

c)

Диагностика

d)

Ақпараттық жүйе

e)

Жасанды интелект

39.

Адамның бас миындағы нейрондардың құрылым принципі мен қызмет етуіне ұқсас жұмыс жасап өте кең шеңбердегі мәселелерді шешуге ие болған компьютерлік технологиялар:

a)

Нейрожелілік

b)

Эксперттік

c)

Диагностикалық

d)

Ақпараттық

e)

Жасанды желілік

40.

Нейрондық желілердің қандай түрлері бар

a)

Биологиялық нейрон және жасанды нейрон

b)

Эксперттік нейрон және диогностикалық нейрон

c)

Жасанды нейрон және диогностикалық нейрон

d)

Биологиялық нейрон және Эксперттік нейрон

e)

Биология және Эксперт

41.

Дендрит ...

a)

нейронның импульстарын қабылдайды.

b)

нейрон импульсін береді.

c)

импульс күшіне әсерететін түзілімдер.

d)

нейрон қозу жағдайына ауыстырады.

e)

синапстардың салмағы уақытпен өзгереді.

42.

Аксон ...

a)

нейрон импульсін береді.

b)

нейронның импульстарын қабылдайды.

c)

импульс күшіне әсерететін түзілімдер.

d)

нейрон қозу жағдайына ауыстырады.

e)

синапстардың салмағы уақытпен өзгереді.

43.

Мидың интеллектуалды есептерді тәжірибе арқылы оқу және әртүрлі жағдайларға бейімделу процесінде білімді алу, есте сақтау және мақсатты түрде өзгерту арқылы шешу қабілеті бұл -

a)

Интеллект

b)

Білім

c)

Алгоритм

d)

Жүйе

e)

Модель

44.

Адам санасында идеялар, ұғымдар, пайымдаулар мен теориялар түрінде көрініс табатын, практикамен тексерілген және логикамен расталған шындықты танудың нәтижесі бұл –

a)

Білім

b)

Алгоритм

c)

Жүйе

d)

Модель

e)

Интеллект

45.

Белгілі бір класстағы (жиынындағы) кез келген есепті шешу үшін операциялар жүйесін белгілі бір тәртіппен орындау туралы нақты ұйғарым –

a)

Алгоритм

b)

Жүйе

c)

Модель

d)

Интеллект

e)

Білім

46.

Әлем туралы ақпаратты белсенді қабылдау мен жалпыланған тәжірибе, сондай-ақ мақсатты жосыққа негізделген білімді жинақтау мен коррекциялау қабілетіне ие жасанды жолмен жасалған жүйе -

a)

Интеллектуалды жүйе

b)

Алгоритм

c)

Модель

d)

Интеллект

e)

Білім

47.

... ресми нейрон моделін ұсынды және нейрондық желілерді құрудың негізгі принциптерін сипаттады.

a)

У. Маккалок және В. Питт

b)

М. Минский және С. Паперт

c)

В. Питт

d)

Ф. Розенблатт

e)

У. Маккалок

48.

Әрбір нейрон барлық басқа нейрондармен, соның ішінде өзімен де байланысқан, бұл –

a)

толық байланысқан нейрондық желілер.

b)

көп қабатты нейрондық желілер.

c)

бинарлы нейрондық желілер.

d)

аналогтық нейрондық желілер.

e)

функцияның бір түрі бар нейрондар.

49.

Аталған желілердің қайсысы тікелей таратылатын нейрондық желі болып табылады?

a)

радиалды негізгі функциялар желісі

b)

Хопфилд желісі

c)

бәсекелестік желілер

d)

бинарлы желілер

e)

локальді желі

50.

Аталған желілердің қайсысы қайталанатын (рекуррентті) болып табылады?

a)

Хопфилд желісі

b)

бір қабатты персептрон

c)

көпқабатты персептрон

d)

радиалды негізгі функциялар желісі

e)

локальді желі

51.

Нейрондық желілер қандай мәселелерді шешпейді?

a)

кодтау

b)

классификациялау

c)

аппроксимациялау

d)

мазмұны бойынша адрестелетін жад

e)

басқару

52.

Нейрондық желілер өз табиғаты бойынша қандай болып келеді?

a)

сызықтық

b)

жүйелілік

c)

формальді

d)

жасанды

e)

параболалық

53.

...– бұл машина жадының ерекше түрі, өте жылдам іздеу қосымшаларында қолданылады

a)

Ассоциативті жады

b)

Нейрондық жады

c)

Қатты жады

d)

Функционалды

e)

Жедел жады

54.

Логистикалық функция санның кез-келген мәнін ... аралығында түрлендіреді

a)

0 ден 1 ге дейін

b)

1 ден 10 ға дейін

c)

0 ден 100 ге дейін

d)

-1 ден 1 ге дейін

e)

-5 тен 5-ке дейін

55.

Өзі ұйымдасатын карталардың басқаша атауы ...

a)

Кохонен желісі.

b)

Бұлыңғыр желілер.

c)

Розенблатт желісі.

d)

Кухнен желісі.

e)

Локальді желілер.

56.

Нейронның активтендіру функциясы-бұл ...

a)

нейронның шығуын есептейтін функция.

b)

нейронның кірісін есептейтін функция.

c)

нейронның таралуын есептейтін функция.

d)

нейронның байланысын есептейтін функция.

e)

нейронның қуатын есептейтін функция.

Similar Resources on Wayground

Саясаттану 250-301

51 questions

Саясаттану 250-301

quiz

Worksheet

•

University

Асаинов 1

60 questions

Асаинов 1

quiz

Worksheet

•

University

Физика 250-310

61 questions

Физика 250-310

quiz

Worksheet

•

University

тәрбие

58 questions

тәрбие

quiz

Worksheet

•

University

Матрицалар туралы тест

60 questions

Матрицалар туралы тест

quiz

Worksheet

•

University

nur mok213

52 questions

nur mok213

quiz

Worksheet

•

University

TEST 160-212

52 questions

TEST 160-212

quiz

Worksheet

•

University

алгоритм

56 questions

алгоритм

quiz

Worksheet

•

University