WorksheetsЦОС 2
Total questions: 49
Worksheet time: 25mins
Аналоговая обработка имеет следующие преимущества:
максимально возможное быстродействие системы;
независимость параметров системы от температуры и старения элементов;
отсутствие необходимости в преобразовании;
возможность достижения результатов чисто схемотехническими решениями;
легкая смена алгоритма работы системы.
Информацией называют:
данные и сведения, предназначенные для передачи, хранения и обработки;
результат вычислительной процедуры;
выходной сигнал технической системе;
вид сигнала;
общий объем сведений о системе, объекте, процессе.
Термином «сигнал» обозначают:
графики, таблицы, формулы;
цвет светофора;
смысловое содержание литературного источника;
это физический процесс, содержащий в себе некоторую информацию;
носитель сообщения (радиоволны, магнитное поле, свет).
Помехи бывают:
постоянные;
шумовые;
периодические;
непреодолимые
импульсные.
Термин «аналоговый сигнал» означает:
любая функция непрерывного аргумента;
функция, имеющая конечное значение в любой точке;
непрерывная функция, определенная по конечным значениям аргумента;
непрерывная функция непрерывного аргумента;
функция, не имеющая разрывов и резких скачков.
Непрерывная функция, определенная по конечному набору значений аргумента, описывает:
аналоговый сигнал;
дискретный сигнал;
случайный сигнал;
цифровой сигнал;
дискретно-аналоговый сигнал.
Про значения цифрового сигнала (по величине) можно сказать, что они:
непрерывны по своим значениям;
имеют два возможных значения (0 и 1);
дискретизированы по своим значениям;
ограничены по своим значениям;
квантованы по своим значениям.
При преобразовании аналогового сигнала в цифровой выполняются операции:
выпрямление и фильтрация;
дискретизация и квантование;
выборка и хранение;
умножение с накоплением;
усиление и ограничение.
Спектральным представлением сигнала называют:
частотный диапазон изменения сигнала;
диапазон цветов наблюдаемого сигнала;
результат цифровой обработки сигнала;
частотный состав сигнала;
аналитическое описание формы сигнала.
Ширина полосы сигнала – это:
интервал от нулевой частоты до максимальной частоты спектра сигнала;
разность между его самой высокой и самой низкой частотами, при которых амплитуды не равны нулю;
интервал от нулевой частоты до минимальной частоты спектра сигнала;
разность между его самой высокой и самой низкой частотами;
разность между максимальной и минимальной частотами, полученными при усилении или обработке сигнала.
Под термином «период дискретизации» понимают:
интервал времени между соседними отсчетами;
интервал времени между началом и концом работы АЦП;
время фиксации отсчета;
длительность обработки сигнала;
величина, обратная тактовой частоте синхронизации АЦП.
Наиболее распространенной операцией ЦОС является:
усиление с ограничением;
логарифмирование с антилогарифмированием;
преобразование с отображением;
сложение с хранением;
умножение с накоплением.
Условием восстановления аналогового сигнала по цифровым отсчетам (согласно теореме Котельникова) является:
максимальная частота в спектре сигнала должна быть в два раза больше частоты дискретизации;
максимальная частота в спектре сигнала должна быть в два раза меньше частоты дискретизации;
максимальная частота в спектре сигнала должна быть не больше половины частоты дискретизации;
максимальная частота в спектре сигнала должна быть не меньше половины частоты дискретизации;
максимальная частота в спектре сигнала должна быть равна частоте дискретизации.
Частота дискретизации – это:
частота в два раза превышающая максимальную частоту в спектре сигнала;
величина, обратная времени преобразования;
величина, обратная времени между отсчетами;
величина, обратная длительности обработки одного отсчета процессором;
тактовая частота АЦП.
Если в спектре сигнала присутствуют гармоники с частотой более чем половина частоты дискретизации, то при восстановлении сигнала будет иметь место:
все гармоники с частотой большей половины частоты дискретизации не будут учтены;
никаких неприятных последствий, если частоты гармоник меньше частоты дискретизации;
получить какую-либо информацию о сигнале будет невозможно;
устройство обработки может выйти из строя.
эффект наложения частот;
Если сигнал имеет бесконечный спектр, то перед операцией дискретизации необходимо:
поставить на входе системы антиалиасинговый фильтр, настроенный на половину частоты дискретизации;
поставить на входе системы антиалиасинговый фильтр, настроенный на частоту дискретизации;
поставить на входе системы антиалиасинговый фильтр, настроенный на двойную частоту дискретизации;
отказаться от цифровой обработки сигнала, использовать аналоговые методы;
повысить частоту дискретизации.
Полученная вследствие квантования сигнала по уровню может быть устранена:
повышением частоты дискретизации;
применением статистических методов обработки;
применением адаптивных алгоритмов;
повышением разрядности АЦП;
полностью погрешность не может быть устранена.
В качестве погрешности квантования обычно принимают величину, равную:
величине, обратной частоте АЦП;
величине, обратной частоте дискретизации;
величине, соответствующей весу младшего разряда АЦП;
величине, обратной быстродействию ЦСП;
величине, обратной количеству разрядов АЦП.
К свойствам линейных систем относят:
равенство отклика на сумму входных сигналов и суммы откликов на сигналы по отдельности;
равенство входного и выходного сигнала;
пропорциональность входного и выходного сигнала;
независимость коэффициента усиления схемы от величины входного сигнала;
инвариантность к сдвигу входного сигнала.
Импульсной характеристикой системы называют:
отклик системы на единичный импульс;
отклик системы на прямоугольный импульс;
отклик системы на единичный скачок;
отклик системы на комплексный сигнал;
отклик системы на гармонический сигнал.
Частотной характеристикой системы называют:
зависимость коэффициента преобразования схемы и фазы выходного сигнала от частоты;
зависимость коэффициента преобразования схемы и фазы выходного сигнала от амплитуды входного сигнала;
зависимость коэффициента преобразования схемы выходного сигнала от фазы входного сигнала;
зависимость частоты выходного сигнала от частоты входного
зависимость частоты выходного сигнала от величины входного сигнала.
Выражение типа g(n) = знак суммы h(n-k)*f(k)
Бесконечный ряд Фурье
Свертка
Z-преобразование
Конечный ряд Фурье
Быстрое преобразование Фурье
Z-преобразование называют – это математический аппарат, рассматривающий систему, на вход которой подан пробный сигнал в виде:
Отклик системы на комплексные экспоненты
Набора гармонических сигналов
Набора прямоугольных импульсов
Постоянной величины
Экспоненциальная последовательность
Преобразование Фурье – это математический аппарат, рассматривающий систему, на вход которой подан пробный сигнал в виде:
Экспоненциальная последовательность
Постоянной величины
Набора прямоугольных импульсов
Набора дельта-функций
Набора гармонических сигналов
Свойство Z-преобразования, формулирующееся как ax[n] + by[n] имеет z- преобразование aX(z) + bY(z) называется:
Задержка
Масштабирование
Линейность
Обращение во времени
Свертка
Свойство задержки Z-преобразования описывается следующим выражением:
Последовательность x[-n] имеет z-преобразование X (1/z)
Последовательность x[n-m] имеет z-преобразование znX(z)
ax[n] + by[n] имеет z-преобразование aX(z) + bY(z)
Последовательность x[n-m] имеет z-преобразование z^-m X(z)
в падлу вбивать длинную формулу, главное правильный ответ есть
Непрерывный непериодический сигнал можно разложить:
Бесконечный ряд Фурье
Интеграл Фурье
Односторонний ряд Фурье
Конечный ряд Фурье
Преобразование Фурье для такого типа сигналов невозможно
В конечный ряд Фурье можно разложить:
Периодический дискретный сигнал
Периодический непрерывный сигнал
Непериодический дискретный сигнал
Непериодический непрерывный сигнал
Постоянный сигнал
Непериодический дискретный сигнал можно разложить в:
Интегральное преобразование Фурье
Бесконечный ряд Фурье
Конечный ряд Фурье
Односторонний ряд Фурье
Преобразование Фурье для такого типа сигналов невозможно
Совокупность коэффициентов А и В образует:
Частотный спектр сигнала
Быстрое преобразование Фурье
Амплитудо-частотную характеристику
Импульсную характеристику
Z-преобразование
Быстрое преобразование Фурье – это:
Приблизительный алгоритм вычисления ДПФ с ограниченной точностью
Вычисление ДПФ на быстродействующих ЭВМ
ДПФ с сокращенным числом отсчетов
Алгоритм вычисления ДПФ, сокращающий время вычисления
ДПФ для негармонических базисных функций
Коэффициенты вида WN = e^ -j2π/N при вычислении БПФ называют:
Гармониками
Оконными функциями
Бабочкой
Угловыми коэффициентами
Поворачивающими множителями
Применение оконных функций при обработке сигналов позволяет уменьшить погрешность, связанную с:
Несовпадением фаз входного сигнала и тактового генератора АЦП
Недостаточным количеством заранее выбранных отсчетов
Ограниченной разрядностью АЦП
Влиянием помех на источник сигнала
Некратностью частоты сигнала и частоты синхронизации
К основным типам цифровых фильтров относятся
Фильтры с конечной импульсной характеристикой
Фильтры с непрерывной импульсной характеристикой
Фильтры с бесконечной частотной характеристикой
Скользящего среднего
Фильтры с ограниченной импульсной характеристикой
Преимущества КИХ-фильтров
Имеют аналоговые эквиваленты
Может быть обеспечена линейность фазовой характеристики и устойчивость
Всегда стабильны
Относительно простые алгоритмы реализации без рекурсии
Более эффективны при одинаковом порядке
Преимущества БИХ-фильтров:
p.s: в этом вопросе все варианты выделены желтым, не знаю что это значит
Всегда стабильны
Может быть обеспечена линейность фазовой характеристики
Имеют аналоговые эквиваленты
Более эффективны при одинаковом порядке
Более эффективны при одинаковом порядке
Какой из следующих типов фильтров не создает пульсаций ни в полосе пропускания, ни в полосе задержки?
Фильтр Баттерворта
Фильтр Бесселя
Эллиптический фильтр
Фильтр Чебышева 1 рода
Фильтр Чебышева 2 рода
Какой из следующих типов фильтров имеет максимально короткую зону перехода?
Фильтр Баттерворта
Фильтр Чебышева 2 рода
Фильтр Чебышева 1 рода
Эллиптический фильтр
Фильтр Бесселя
Децимация – это:
Увеличение частоты дискретизации в целое число раз
Уменьшение частоты дискретизации в целое число раз
Увеличение разрядности АЦП
Увеличение частоты генератора АЦП в целое число раз
Уменьшение частоты генератора АЦП в целое число раз
Увеличение частоты дискретизации называется:
Дискретизацией
Интерполяцией
Интерпретацией
Децимацией
Экстраполяцией
Для чего используется обучающая последовательность в адаптивных фильтрах?
Для определения момента начала поступления информации на вход фильтра
Для синхронизации работы фильтра
Для коррекции коэффициентов фильтра
Для передачи служебной информации
Для программирования фильтра
Обычным критерием оптимальности адаптивной фильтрации служит:
Скорость обработки информации
Сложность структуры фильтра
Напряжение питания
Частота тактового генератора
Сигнал ошибки
Архитектура фон Неймана предполагает:
Наличие независимой памяти для данных и программ
Наличие разных вычислительных блоков для обработки разных типов данных
Наличие единого вычислительного блока для обработки данных и программ
Наличие единой памяти для данных и программ
Наличие только одного центрального процессора в вычислительной системе
Z–преобразование применяется для:
преобразования векторного пространства
определения вероятности
преобразования Лапласса
дискретного преобразования Фурье
расчета дискретных фильтров
Какие основные свойства операции фильтрации?
Прямое, коммутативность, ассоциативность;
Дистрибутивность, коммутативность, ассоциативность;
Коммутативность, параллельное, каскадное;
Все ответы верны;
Нет правильного варианта.
Вычисления импульсной функции требуется только для каких фильтров?
Рекурсивный;
КИХ;
Нерекурсивный;
Ограниченный;
Импульсный.
Фильтр, у которого реакция в данный момент времени зависит от значений входного воздействия в последующие моменты называется:
Полосовой фильтр
КИХ-фильтр
Каузальным фильтром
Неказуальным фильтром
БИХ-фильтр
Ширина полосы сигнала – это:
зность между его самой высокой и самой низкой частотами, при которых амплитуды не равны нулю
Разность между его самой высокой и самой низкой частотами, при которых амплитуды превышают заданное значение
Интервал от нулевой частоты до максимальной частоты спектра сигнала
Интервал от нулевой частоты до минимальной частоты спектра сигнала
Разность между максимальной и минимальной частотами, полученными при усилении или обработке сигнала
Какой зависимостью связаны между собой интервал дискретизации T, частота дискретизации fД и наивысшая частота FВ в спектре передаваемого сигнала?
fД = Т
fД = 1/Т>= 2FB
fД <= FB
fД = 2Т
fД = 1/Т
